- •1. Анализ динамики систем. Иконологическое моделирование с использованием эвм
- •2. Взаимодействие экспериментальной группы и экспери-ментатора в ходе социального эксперимента
- •3. Взаимосвязи понятий теория и модель. Типология моделей и схема их взаимосвязи
- •4. Виды содержательных моделей. Роль формальных моделей. Элементы моделей
- •5. Влияние личности экспериментатора на результаты, типичные ошибки экспериментатора
- •6. Гипотетическая модель изучаемого явления как система независимых (экспериментальный фактор) и зависимых (неэкспериментальный) фактор
- •7. Гносеологические особенности моделей и моделирования в социологии
- •8. Две взаимосвязанные подсистемы: управляемая и управляющая. Информация как связующее звено между управляемой и управляющими подсистемами
- •9. Деловая игра как метод социального эксперимента
- •10. Диалектика управляемости и самоуправляемости в социальных системах
- •11. Динамика систем. Понятия положительной и отрицательной обратной связи
- •12. Жесткие и мягкие системы, принципы их исследования
- •13. История эволюции системных представлений в социологии
- •14. Качественный анализ хода эксперимента и корректировка программы исследования
- •15. Классификации методов научного познания систем социального управления
- •16. Классификация методов социального эксперимента
- •17. Классификация моделей в социологии
- •18. Классификация планов социального эксперимента
- •19. Классификация социальных экспериментов
- •20. Когнитивная структуризация знаний об исследуемом объекте социального управления
- •21. Когнитивные карты. Анализ когнитивных карт
- •22. Краткая история эволюции системных представлений в социо-логии
- •23. Кросс-культурные исследования как информационная база для планирования эксперимента
- •24. Методология «мягких» систем п. Чекленда
- •25. Методология критических систем в. Ульриха
- •26. Методология планирования эксперимента
- •27. Методы анализа профессиональной однородности исследуемых групп
- •28. Методы анализа социально-психологической однородности исследуемых групп
- •29. Методы компьютерного моделирования. Визуализация модели
- •30. Методы контроля влияния социально-психологических характеристик экспериментальной группы на эксперимент
- •31. Методы минимизация влияния личности экспериментатора на результаты, типичные ошибки экспериментатора, способы их контроля
- •38. Моделирование процессов социального управления
- •47. Основные направления прикладного системного анализа
- •48. Основные признаки социального эксперимента в управлении.
- •49. Основные принципы когнитивного подхода
- •50. Особенности системных представлений в теориях Лумана и Гидденса
- •51. Перспективы развития эксперимента: многомерный экспери-мент, дифференциально-социальный эксперимент
- •58. Представление результатов исследования: графическое, символическое и вербальное (на конкретном примере)
- •59. Принципы исследования «мягких» систем у Черчмена и Акоффа
- •70. Системный анализ как методология постановки социальных проблем
- •71. Системный подход к анализу данных социального эксперимента в управлении (социологический смысл)
- •77. Специфика живых систем (взгляды у. Матураны). Понятие аутопойезиса
- •83. Технология планирования по методу латинского и греко-латинского квадратов (на конкретном примере)
- •84. Технология формирования табли¬цы эффектов для оценки последствий планируе¬мых нововведений
- •85. Типы испытуемых, мотивация участия в эксперименте
- •86. Типы экспериментальных ситуаций и стиль общения экспериментатора с экспериментальной группой
- •87. Требования к эксперименту. Выравнивание условий эксперимента
- •88. Условия эффективности социального эксперимента в управлении
- •89. Фокус-группа как метод социального эксперимента
- •90. Формирование экспериментальной и контрольной групп
- •91. Характеристика основных методов научного познания
- •96. Этапы когнитивного анализа проблемной ситуации в управлении
- •I этап. Постановка задачи
- •II этап. Разработка модели
- •III этап. Компьютерный эксперимент
- •IV этап. Анализ результатов моделирования
- •98. Этапы моделирования
- •99. Этические принципы проведения социального эксперимента
3. Взаимосвязи понятий теория и модель. Типология моделей и схема их взаимосвязи
В современной научной литературе понятия "модель" и "теория" трактуются неоднозначно, граница между ними размыта. В методологии науки признана в настоящее время следующая трактовка этих понятий:
• Модель — это концептуальный инструмент, ориентированный в первую очередь на управление моделируемым процессом или явлением. При этом функция предсказания, прогнозирования служит целям управления.
• Теория — более абстрактное, чем модель, концептуальное средство, основной целью которого является объяснение данных процессов, явлений.
Какую же роль играет моделирование в общепринятой методологии социологического исследования? Одним из пунктов программы социологического явления является "предварительный системный анализ объекта исследования" - это, по существу, «моделирование» исследовательской проблемы".
Типология моделей и схема их взаимосвязи
Чаще всего в качестве основания для классификации моделей берется вид языка, на котором они формулируются:
• содержательная модель формулируется на естественном языке;
• формальная модель воплощается с помощью одного или нескольких формальных языков (например, языков математических теорий или языков программирования).
Построение содержательной модели позволяет получить новую информацию о поведении объекта, выявить взаимосвязи и закономерности, которые не удается обнаружить при других способах анализа.
По функциональному признаку содержательные модели подразделяются на описательные, объяснительные и прогностические.
Описательной моделью можно назвать любое описание объекта. Объяснительные модели призваны ответить на вопрос, почему что-либо происходит. Прогностические модели должны описывать будущее поведение объекта, т.е. отвечать на вопрос, к каким изменениям приводит то или иное воздействие на исследуемый объект.
Концептуальной моделью называется содержательная модель, при формулировке которой используются теоретические концепты и конструкты данной предметной области знания. В более широком смысле под концептуальной моделью понимают содержательную модель, базирующуюся на определенной концепции или точке зрения.
Концептуальные модели воплощаются либо в чисто вербальной форме, либо в смешанном вербально-визуальном представлении. Выделяют три вида концептуальных моделей: логико-семантические, структурно-функциональные и причинно-следственные.
В социальных науках формальные модели занимают достойное, но относительно скромное место в нижней части схемы. Как видно из рис. 4.1, формальные модели в свою очередь делятся на две группы: математические и компьютерные.
Проводя прикладные социологические исследования, социологи поневоле вынуждены погружаться в формальные математические методы и модели, занимаясь измерениями, выборкой, анализом собранных данных.
4. Виды содержательных моделей. Роль формальных моделей. Элементы моделей
В современной научной литературе понятия "модель" и "теория" трактуются неоднозначно, граница между ними размыта. В методологии науки признана в настоящее время следующая трактовка этих понятий:
• Модель — это концептуальный инструмент, ориентированный в первую очередь на управление моделируемым процессом или явлением. При этом функция предсказания, прогнозирования служит целям управления.
• Теория — более абстрактное, чем модель, концептуальное средство, основной целью которого является объяснение данных процессов, явлений.
Какую же роль играет моделирование в общепринятой методологии социологического исследования? Одним из пунктов программы социологического явления является "предварительный системный анализ объекта исследования" - это, по существу, «моделирование» исследовательской проблемы".
Чаще всего в качестве основания для классификации моделей берется вид языка, на котором они формулируются:
• содержательная модель формулируется на естественном языке;
• формальная модель воплощается с помощью одного или нескольких формальных языков (например, языков математических теорий или языков программирования).
Построение содержательной модели позволяет получить новую информацию о поведении объекта, выявить взаимосвязи и закономерности, которые не удается обнаружить при других способах анализа.
По функциональному признаку содержательные модели подразделяются на описательные, объяснительные и прогностические.
Описательной моделью можно назвать любое описание объекта. Объяснительные модели призваны ответить на вопрос, почему что-либо происходит. Прогностические модели должны описывать будущее поведение объекта, т.е. отвечать на вопрос, к каким изменениям приводит то или иное воздействие на исследуемый объект.
В социальных науках формальные модели занимают достойное, но относительно скромное место в нижней части схемы. Как видно из рис. 4.1, формальные модели в свою очередь делятся на две группы: математические и компьютерные.
Проводя прикладные социологические исследования, социологи поневоле вынуждены погружаться в формальные математические методы и модели, занимаясь измерениями, выборкой, анализом собранных данных.
Создание формальной модели дает возможность постичь сущность исследуемых социальных явлений, выявить основные взаимосвязи и закономерности. Использование формальных средств анализа позволяет изучить поведение модели, получить новые, неочевидные результаты. В любом случае результаты формального моделирования используются для уточнения содержательной модели и, главное, когнитивной модели.