- •1. Анализ динамики систем. Иконологическое моделирование с использованием эвм
- •2. Взаимодействие экспериментальной группы и экспери-ментатора в ходе социального эксперимента
- •3. Взаимосвязи понятий теория и модель. Типология моделей и схема их взаимосвязи
- •4. Виды содержательных моделей. Роль формальных моделей. Элементы моделей
- •5. Влияние личности экспериментатора на результаты, типичные ошибки экспериментатора
- •6. Гипотетическая модель изучаемого явления как система независимых (экспериментальный фактор) и зависимых (неэкспериментальный) фактор
- •7. Гносеологические особенности моделей и моделирования в социологии
- •8. Две взаимосвязанные подсистемы: управляемая и управляющая. Информация как связующее звено между управляемой и управляющими подсистемами
- •9. Деловая игра как метод социального эксперимента
- •10. Диалектика управляемости и самоуправляемости в социальных системах
- •11. Динамика систем. Понятия положительной и отрицательной обратной связи
- •12. Жесткие и мягкие системы, принципы их исследования
- •13. История эволюции системных представлений в социологии
- •14. Качественный анализ хода эксперимента и корректировка программы исследования
- •15. Классификации методов научного познания систем социального управления
- •16. Классификация методов социального эксперимента
- •17. Классификация моделей в социологии
- •18. Классификация планов социального эксперимента
- •19. Классификация социальных экспериментов
- •20. Когнитивная структуризация знаний об исследуемом объекте социального управления
- •21. Когнитивные карты. Анализ когнитивных карт
- •22. Краткая история эволюции системных представлений в социо-логии
- •23. Кросс-культурные исследования как информационная база для планирования эксперимента
- •24. Методология «мягких» систем п. Чекленда
- •25. Методология критических систем в. Ульриха
- •26. Методология планирования эксперимента
- •27. Методы анализа профессиональной однородности исследуемых групп
- •28. Методы анализа социально-психологической однородности исследуемых групп
- •29. Методы компьютерного моделирования. Визуализация модели
- •30. Методы контроля влияния социально-психологических характеристик экспериментальной группы на эксперимент
- •31. Методы минимизация влияния личности экспериментатора на результаты, типичные ошибки экспериментатора, способы их контроля
- •38. Моделирование процессов социального управления
- •47. Основные направления прикладного системного анализа
- •48. Основные признаки социального эксперимента в управлении.
- •49. Основные принципы когнитивного подхода
- •50. Особенности системных представлений в теориях Лумана и Гидденса
- •51. Перспективы развития эксперимента: многомерный экспери-мент, дифференциально-социальный эксперимент
- •58. Представление результатов исследования: графическое, символическое и вербальное (на конкретном примере)
- •59. Принципы исследования «мягких» систем у Черчмена и Акоффа
- •70. Системный анализ как методология постановки социальных проблем
- •71. Системный подход к анализу данных социального эксперимента в управлении (социологический смысл)
- •77. Специфика живых систем (взгляды у. Матураны). Понятие аутопойезиса
- •83. Технология планирования по методу латинского и греко-латинского квадратов (на конкретном примере)
- •84. Технология формирования табли¬цы эффектов для оценки последствий планируе¬мых нововведений
- •85. Типы испытуемых, мотивация участия в эксперименте
- •86. Типы экспериментальных ситуаций и стиль общения экспериментатора с экспериментальной группой
- •87. Требования к эксперименту. Выравнивание условий эксперимента
- •88. Условия эффективности социального эксперимента в управлении
- •89. Фокус-группа как метод социального эксперимента
- •90. Формирование экспериментальной и контрольной групп
- •91. Характеристика основных методов научного познания
- •96. Этапы когнитивного анализа проблемной ситуации в управлении
- •I этап. Постановка задачи
- •II этап. Разработка модели
- •III этап. Компьютерный эксперимент
- •IV этап. Анализ результатов моделирования
- •98. Этапы моделирования
- •99. Этические принципы проведения социального эксперимента
III этап. Компьютерный эксперимент
Чтобы дать жизнь новым конструкторским разработкам, внедрить новые технические решения в производство или проверить новые идеи, нужен эксперимент. В недалеком прошлом такой эксперимент можно было провести либо в лабораторных условиях на специально создаваемых для него установках, либо на натуре, т.е. на настоящем образце изделия, подвергая его всяческим испытаниям. Это требует больших материальных затрат и времени. В помощь пришли компьютерные исследования моделей. При проведении компьютерного эксперимента проверяют правильность построения моделей. Изучают поведение модели при различных параметрах объекта. Каждый эксперимент сопровождается осмыслением результатов. Если результаты компьютерного эксперимента противоречат смыслу решаемой задачи, то ошибку надо искать в неправильно выбранной модели или в алгоритме и методе ее решения. После выявления и устранения ошибок компьютерный эксперимент повторяется.
IV этап. Анализ результатов моделирования
Заключительный этап моделирования — анализ модели. По полученным расчетным данным проверяется, насколько расчеты отвечают нашему представлению и целям моделирования. На этом этапе определяются рекомендации по совершенствованию принятой модели и, если возможно, объекта или процесса.
98. Этапы моделирования
= вопрос 3
99. Этические принципы проведения социального эксперимента
( этические принципы проведения соц.эксперимента
Принципы, о которых говорится ниже, разъясняют исследователю этичное ответственное отношение к участникам экспериментов в ходе проведения исследовательских работ – от первоначального замысла до шагов, необходимых для защиты конфиденциальности данных исследований. Эти принципы должны рассматриваться в контексте документов, прилагаемых в качестве дополнения к принципам.
1. При планировании опыта исследователь несет персональную ответственность за составление точной оценки его этической приемлемости, опираясь на принципы исследований.
Если, опираясь на эту оценку и взвесив научные и человеческие ценности, исследователь предлагает отклониться от принципов, то он дополнительно берет на себя серьезные обязательства по разработке этических рекомендаций и принятию более строгих мер по защите прав участников исследований.
2. На каждом исследователе всегда лежит ответственность за установление и поддержание приемлемой этики исследования. Исследователь также несет ответственность за этичное обращение коллег, ассистентов, студентов и всех других служащих с испытуемыми.
3. Этика требует, чтобы исследователь информировал испытуемых обо всех сторонах эксперимента, которые могут повлиять на их желание принимать в нем участие, а также отвечал на все вопросы о других подробностях исследования.
Невозможность ознакомления с полной картиной эксперимента дополнительно усиливает ответственность исследователя за благополучие и достоинство испытуемых.
4. Честность и открытость – важные черты отношений между исследователем и испытуемым. Если утаивание и обман необходимы по методологии исследования, то исследователь должен объяснить испытуемому причины таких действий для восстановления их взаимоотношений.
5. Этика требует, чтобы исследователь относился с уважением к праву клиента сократить или прервать свое участие в процессе исследований в любое время.
Обязательство по защите этого права требует особой бдительности, когда исследователь находится в позиции, доминирующей над участником.
Решение по ограничению этого права увеличивает ответственность исследователя за достоинство и благополучие участника.
6. Этически приемлемое исследование начинается с установления четкого и справедливого соглашения между исследователем и участником эксперимента, разъясняющего ответственность сторон. Исследователь обязан чтить все обещания и договоренности, включенные в это соглашение.
7. Этичный исследователь защищает своих клиентов от физического и душевного дискомфорта, вреда и опасности. Если риск таких последствий существует, то исследователь обязан проинформировать об этом испытуемых, достичь согласия до начала работы и принять все возможные меры для минимизации вреда. Процедура исследований может не применяться, если есть вероятность, что она причинит серьезный и продолжительный вред участникам.
8. Этика работы требует, чтобы после сбора данных исследователь обеспечил участникам полное разъяснение сути эксперимента и устранил любые возникающие недоразумения. Если научные или человеческие ценности оправдывают задержку или утаивание информации, то исследователь несет особую ответственность за то, чтобы для его клиентов не было тяжелых последствий.
9. Если процедура исследования может иметь нежелательные последствия для участников, то исследователь несет ответственность за выявление, устранение или корректировку таких результатов (в том числе и долговременных).
10. Информация, полученная в ходе исследования, является конфиденциальной.
Если существует вероятность, что другие люди могут получить доступ к этой информации, то этика практики исследований требует, чтобы эта вероятность, а также планы по обеспечению конфиденциальности были объяснены участникам как часть процесса по достижению взаимного информационного согласия.