- •1. Анализ динамики систем. Иконологическое моделирование с использованием эвм
- •2. Взаимодействие экспериментальной группы и экспери-ментатора в ходе социального эксперимента
- •3. Взаимосвязи понятий теория и модель. Типология моделей и схема их взаимосвязи
- •4. Виды содержательных моделей. Роль формальных моделей. Элементы моделей
- •5. Влияние личности экспериментатора на результаты, типичные ошибки экспериментатора
- •6. Гипотетическая модель изучаемого явления как система независимых (экспериментальный фактор) и зависимых (неэкспериментальный) фактор
- •7. Гносеологические особенности моделей и моделирования в социологии
- •8. Две взаимосвязанные подсистемы: управляемая и управляющая. Информация как связующее звено между управляемой и управляющими подсистемами
- •9. Деловая игра как метод социального эксперимента
- •10. Диалектика управляемости и самоуправляемости в социальных системах
- •11. Динамика систем. Понятия положительной и отрицательной обратной связи
- •12. Жесткие и мягкие системы, принципы их исследования
- •13. История эволюции системных представлений в социологии
- •14. Качественный анализ хода эксперимента и корректировка программы исследования
- •15. Классификации методов научного познания систем социального управления
- •16. Классификация методов социального эксперимента
- •17. Классификация моделей в социологии
- •18. Классификация планов социального эксперимента
- •19. Классификация социальных экспериментов
- •20. Когнитивная структуризация знаний об исследуемом объекте социального управления
- •21. Когнитивные карты. Анализ когнитивных карт
- •22. Краткая история эволюции системных представлений в социо-логии
- •23. Кросс-культурные исследования как информационная база для планирования эксперимента
- •24. Методология «мягких» систем п. Чекленда
- •25. Методология критических систем в. Ульриха
- •26. Методология планирования эксперимента
- •27. Методы анализа профессиональной однородности исследуемых групп
- •28. Методы анализа социально-психологической однородности исследуемых групп
- •29. Методы компьютерного моделирования. Визуализация модели
- •30. Методы контроля влияния социально-психологических характеристик экспериментальной группы на эксперимент
- •31. Методы минимизация влияния личности экспериментатора на результаты, типичные ошибки экспериментатора, способы их контроля
- •38. Моделирование процессов социального управления
- •47. Основные направления прикладного системного анализа
- •48. Основные признаки социального эксперимента в управлении.
- •49. Основные принципы когнитивного подхода
- •50. Особенности системных представлений в теориях Лумана и Гидденса
- •51. Перспективы развития эксперимента: многомерный экспери-мент, дифференциально-социальный эксперимент
- •58. Представление результатов исследования: графическое, символическое и вербальное (на конкретном примере)
- •59. Принципы исследования «мягких» систем у Черчмена и Акоффа
- •70. Системный анализ как методология постановки социальных проблем
- •71. Системный подход к анализу данных социального эксперимента в управлении (социологический смысл)
- •77. Специфика живых систем (взгляды у. Матураны). Понятие аутопойезиса
- •83. Технология планирования по методу латинского и греко-латинского квадратов (на конкретном примере)
- •84. Технология формирования табли¬цы эффектов для оценки последствий планируе¬мых нововведений
- •85. Типы испытуемых, мотивация участия в эксперименте
- •86. Типы экспериментальных ситуаций и стиль общения экспериментатора с экспериментальной группой
- •87. Требования к эксперименту. Выравнивание условий эксперимента
- •88. Условия эффективности социального эксперимента в управлении
- •89. Фокус-группа как метод социального эксперимента
- •90. Формирование экспериментальной и контрольной групп
- •91. Характеристика основных методов научного познания
- •96. Этапы когнитивного анализа проблемной ситуации в управлении
- •I этап. Постановка задачи
- •II этап. Разработка модели
- •III этап. Компьютерный эксперимент
- •IV этап. Анализ результатов моделирования
- •98. Этапы моделирования
- •99. Этические принципы проведения социального эксперимента
51. Перспективы развития эксперимента: многомерный экспери-мент, дифференциально-социальный эксперимент
Первая область – многомерный эксперимент. Планы многомерного исследования, в частности эксперимента, являются обобщением традиционных схем для случая n-зависимых переменных. В обычном эксперименте мы исследуем влияние одной независимой переменной на одну зависимую. Многоуровневый факторный эксперимент проводится для изучения влияния 1, 2,..., т независимых переменных также на одну зависимую переменную. Многомерный эксперимент предполагает схему m´n, где т – число независимых переменных, n – число зависимых переменных. Уже применение плана для 2 независимых и 2 зависимых переменных требует выявления связей между каждой парой независимая – зависимая переменная, т. е. построения 4 таблиц средних результатов 2´2 (если сравниваются средние). Кроме того, требуется выявить влияние уровня каждой независимой переменной, а также влияния их взаимодействия на корреляционную связь между двумя зависимыми переменными.
Более сложные планы многомерного психологического эксперимента очень трудоемки и требуют автоматизированного планирования и проведения эксперимента,а также особых компьютерных программ обработки результатов. По крайней мере, планирование многомерных экспериментов предоставляет исследователям широкие возможности для творчества.
Вторая область планирования исследования – эксперимент в дифференциальной психологии или индивидуально-психологический эксперимент. Целью этого эксперимента является выявление индивидуальных различий поведения в однородных ситуациях. Даже в обычном многомерном исследовании основной гипотезой являются не безусловные суждения “Если А, то В”, а условное суждение “Если А, то В – при условии С1, В – при условии С2... и т. д.”. В качестве условия выступают дополнительные переменные – индивидуально-психологические различия.
В дифференциально-психологическом эксперименте эти дополнительные переменные становятся основными: мы исследуем личность как детерминанту поведения. Основным статистическим показателем в этом исследовании является не мера центральной тенденции, а показатели вариации значений зависимой переменной. Независимая переменная (задания испытуемому, экспериментальное воздействие) превращается в дополнительную. Варьирование независимой переменной превращается в процедуру подбора методом, сочетающим стратификацию и рандомизацию, например, при разработке тестов группы отбираются по полу и возрасту, но по другим показателям они уравниваются.
Планирование дифференциально-психологического исследования – еще одна важнейшая и недостаточно разработанная область экспериментальной психологии.
52. Планы экспериментов на социальной группе (на конкретном примере)
См №18 и расскзать про план в своем эксп. исследовании.
53. Подготовка исследуемого объекта управления. Создание инструментария экспериментального исследования
54. Подходы к моделированию в социологии управления
55. Понятие "система социального управления"
Наверное см. № 38
56. Понятие «компьютерное моделирование»
См. № 29
57. Постановка задачи эксперимента и выдвижение гипотетических вариантов ее решения
Про задачи наплести самим.
Гипотеза – это научное предположение, вытекающее из теории, которое еще не подтверждено и не опровергнуто.
В методологии науки различают теоретические гипотезы и гипотезы как эмпирические предположения, которые подлежат экспериментальной проверке.
Первые входят в структуры теорий в качестве основных частей. Теоретические гипотезы выдвигаются для устранения внутренних противоречий в теории либо для преодоления рассогласований теории и экспериментальных результатов и являются инструментом совершенствования теоретического знания.
Второй тип гипотез – предположения, выдвигаемые для решения проблемы методом экспериментального исследования. Это экспериментальные гипотезы, которые не обязательно должны основываться на теории. Точнее, можно выделить, по крайней мере, три типа гипотез по их происхождению. Гипотезы первого типа основываются на теории или модели реальности и представляют собой прогнозы, следствия этих теорий или моделей (так называемые теоретически обоснованные гипотезы). Они служат для проверки следствий конкретной теории или модели. Второй тип – научные экспериментальные гипотезы, также выдвигаемые для подтверждения или опровержения тех или иных теорий, законов, ранее обнаруженных закономерностей или причинных связей между явлениями. Их оправдание – в интуиции исследователя: “А почему бы не так?” Третий тип – эмпирические гипотезы, которые выдвигаются безотносительно какой-либо теории, модели, то есть формулируются для данного случая. После экспериментальной проверки такая гипотеза превращается в факт, опять же – для данного случая.
По содержанию гипотез их можно разделить на гипотезы о наличии: А) явления; Б) связи между явлениями; В) причинной связи между явлениями.
