Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
матем ю.3 1876.03.02;РУ.01;2.doc
Скачиваний:
39
Добавлен:
19.09.2019
Размер:
4.82 Mб
Скачать

Тренинг умений

1 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 1

Задание

Найти собственные значения и собственные векторы матрицы

Решение

п/п

Алгоритм

Конкретное соответствие данного задания предложенному алгоритму

1

Составить характеристический многочлен

det(AE)

2

Написать характеристическое уравнение

(1 – )((2 – )2 – 1) = 0 или (1 – )2(3 – ) = 0

3

Найти корни характеристического уравнения

1 = 2 = 1, 3 = 3.

1, 2 = 1 – корень кратности 2.

1, 2 = 1, 3 = 3 – собственные числа матрицы A

4

Для каждого i найти собственные векторы

1, 2 = 1.

или

эта система эквивалентна одному уравнению:

x1x2 + x3 = 0.

Размерность подпространства решений .

Фундаментальная система решений (ФСР) состоит из двух векторов f1, f2. Выпишем общее решение системы: {x1 = x2x3

x1 – зависимая переменная, x2, x3 – свободные переменные.

, .

, или .

Решим систему методом Гаусса:

п/п

Алгоритм

Конкретное соответствие данного задания предложенному алгоритму

r(A) = 2, n = 3.

, , – зависимые, – свободная переменные.

.

Общее решение:

.

ФСР:

5

Найти ФСР для каждого .

1 = 1; , ,

2 = 3;

6

Объединить все найденные ФСР

Линейно независимая система собственных векторов матрицы А: f1, f2, f3 образуют ортогональный базис пространства R3, так как

(f1, f2) = (f1, f3) = (f2, f3) = 0

Решите самостоятельно следующие задания:

Задание 1.1

Найти собственные значения и собственные векторы матриц:

Задание 1.2

Найти собственные значения и собственные векторы матриц:

Задание 1.3

Найти собственные значения и собственные векторы матриц:

Задание 1.4

Найти собственные значения и собственные векторы матриц:

Задание 1.5

Найти собственные значения и собственные векторы матриц:

Задание 1.6

Найти собственные значения и собственные векторы матриц:

2 Пример выполнения упражнения тренинга на умение № 2

Задание

Ортогонализовать систему векторов пространства R4: f1=(1,–1,2,0), f2=(0,0,1,1), .

Решение

Убедимся, что данные векторы линейно независимы и не являются взаимно ортогональными. Для этого найдем ранг системы векторов:

Ранг системы {f} равен трем, все векторы линейно независимы.

Проверим ортогональность (f1, f2) = 2 0, (f1, f3) = 3 0, (f2, f3) = 2 0.

Векторы не являются взаимно ортогональными.

п/п

Алгоритм

Конкретное соответствие данного задания предложенному алгоритму

1

Положить g1 = f1

g1 = (1, – 1, 2, 0)

2

g2 = f2 –  g1, где

(g1, f1) = 2, (g1, g1) = 6.

.

3

(g1, f3) = 3; (g1, g1) = 6; (g2, f3) = 1; (g2, g2) = .

.

4

Выписать полученную ортогональную систему g1, g2, g3

g1 = (1, – 1, 2, 0),

g2 = (– 1, 1, 1, 3),

g3 = (3, 1, – 1, 1)

Решите самостоятельно следующие задания:

Задание 2.1

Ортогонализовать данную систему векторов:

f1 = (– 2, 2)

f2 = (3, 4)

Задание 2.2

Ортогонализовать данную систему векторов:

f1 = (1, 0, 1)

f2 = (–1, – 1, –1)

f3 = (1, 2, –1)

Задание 2.3

Ортогонализовать данную систему векторов:

f1 = (1, 1, 1, 0)

f2 = (1, –1, 0, 1)

f3 = (2, 0, –2, 1)\