- •Глава 3
- •3.1. Анализ производства продукции животноводства. Методика расчета влияния факторов на объем производства продукции
- •Исходные данные для факторного анализа объема производства продукции
- •3.2. Анализ выполнения плана и резервов роста поголовья животных
- •Анализ оборота стада крупного рогатого скота
- •3.3. Анализ структуры стада животных.
- •Глава 3. Анализ производства продукции животноводства
- •Расчет влияния породного состава коров на объем производства продукции животноводства
- •Расчет влияния породного состава стада на количество израсходованных кормов
- •3.4. Анализ продуктивности животных и факторов, определяющих ее уровень
- •Раздел I. Ахд сельскохозяйственных предприятий
- •Зависимость продуктивности коров (у) от уровня их кормления (х)
- •Раздел I. Ахд сельскохозяйственных предприятий
- •Глава 3 1
- •3.1. Анализ производства продукции животноводства. Методика расчета влияния факторов на объем производства продукции 1
- •Зависимость продуктивности коров (у) от их возраста (*}
- •Глава 3. Анализ производства продукции животноводства 59
- •Определение резервов роста продуктивности коров
- •3.5. Анализ обеспеченности животных кормами и эффективности их использования
- •Раздел I. Ахд сельскохозяйственных предприятий
- •Расчет влияния структуры кормов на средний уровень содержания протеина и каротина в 1 к. Ед.
- •Выполнение плана по эффективности использования кормов
- •3.6. Методика подсчета резервов увеличения
- •Резерв увеличения производства продукции за счет роста поголовья животных
- •Резерв увеличения производства продукции за счет повышения уровня кормления животных
- •Резерв увеличения производства продукции за счет улучшения породного состава стада коров
- •Глава 3. Анализ производства продукции животноводства
- •Резерв увеличения объема производства молока 3s счет улучшения возрастного состава стада коров
- •Обобщение резервов увеличения производства продукции животноводства
Глава 3. Анализ производства продукции животноводства 59
хг — количество каротина в сутки на одну голову, мг;
хц — удельный вес чистопородного поголовья, %;
Xj — доля яловых коров, %;
— обновление основного стада, %.
По этим показателям собрана информация по 60 хозяйствам, которая проверена на однородность, соответствие закону нормального распределения, после чего по типовой программе «Множественная линейная корреляция» рассчитано уравнение множественной регрессии:
ух = -15,74 + 0,85 х, + 0,06*2 + 0,015*3 + 0,042*4 - 0,17 + 0,29х6,
которое показывает, что среднегодовой надой молока на корову увеличивается на 0,85 ц при повышении уровня кормления коров на 1 ц к. ед. в год; на 0,06 ц — при добавлении 1 г переваримого протеина в 1 к. ед.; на 0,015 ц — с прибавкой каротина в суточном рационе коров на 1 мг; на 0,042 ц — при увеличении удельного веса чистопородного поголовья коров на 1 %; на 0,29 ц — при обновлении основного стада на 1 % и уменьшается на 0,17 ц с повышением яловости коров на 1 %.
Величина множественного коэффициента корреляции составляет 0,98, множественного коэффициента детерминации — 0,96. Из этого следует, что в модель удалось включить наиболее существенные факторы, влияющие на продуктивность коров. Изменение надоев молока на 96 % объясняется влиянием исследуемых факторов. На долю неучтенных факторов приходится 4 % вариации данного показателя. Средняя ошибка аппроксимации составляет 3,1 %. Следовательно, полученное уравнение связи довольно полно и точно описывает сложившиеся зависимости между исследуемыми показателями и его можно использовать для определения влияния факторов на уровень продуктивности
Ay — AXjbj
и подсчета резервов ее роста
Ply = F\x,bh
где /*1> — резерв увеличения продуктивности коров за счет соответствующих факторов; Я1 Л', — возможный прирост /-факторов;
Ь, - коэффициенты регрессии при соответствующих факторных показателях.
Данные табл. 3.9 показывают, что в следующем году за счет проведения конкретных мероприятий хозяйство может повысить продуктивность коров на 551 кг, в том числе за счет роста уровня кормления на 170 кг, улучшения качества кормов — на 150, сокращения яловости коров — на 119, обновления стада — на 87 кг.
Таблица 3,9
Определение резервов роста продуктивности коров
Фактор |
Уровень показателя |
ь |
Ду, ц |
Ply, ц |
||
Отчетный год |
План на следующий год |
|||||
план |
факт |
|||||
|
33,0 |
36,8 |
38,8 |
0,85 |
+3,23 |
+ 1,7 |
Х2 |
105 |
85 |
100 |
0,06 |
-1,2 |
+0,9 |
X} |
380 |
360 |
400 |
0,015 |
"0,3 |
+0,6 |
Х4 |
80 |
70 |
76 |
0,042 |
-0,42 |
+0,25 |
xs |
15 |
20 |
13 |
-0,17 |
-0,85 |
+ 1,19 |
Хб |
10 |
15 |
18 |
0,29 |
+1,45 |
+0,87 |
Итого |
— |
- |
— |
— |
+ 1,91 |
+5,51 |