Глава 3 1

Анализ производства продукции животноводства 1

3.1. Анализ производства продукции животноводства. Методика расчета влияния факторов на объем производства продукции 1

3.2. Анализ выполнения плана и резервов роста поголовья животных 6

3.3. Анализ структуры стада животных. 8

Экономическая оценка изменений в структуре стада 8

3.4. Анализ продуктивности животных и факторов, определяющих ее уровень 11

3.5. Анализ обеспеченности животных кормами и эффективности их использования 22

3.6. Методика подсчета резервов увеличения 28

производства продукции животноводства 28

Ау_х = ЬХ'Ь= (36,8 - 33,0) • 0,85 = +3,23 ц,

Ply = Ptx-Ъ = (38,8 - 36,8) • 0,85 = +1,7 ц,

У™. = а + Ь-х_в = 0,525 + 0,85 • 38,8 = 33,5 ц/гол.

Мы рассмотрели пример корреляционного анализа, когда связь ме­жду изучаемыми показателями носит прямолинейный характер. Аналогичным образом можно рассчитать зависимость продуктивно­сти животных от обеспеченности кормов переваримым протеином, изменения удельного веса чистопородного поголовья, процента яло­вости коров, процента обновления основного стада и др., так как эти зависимости носят прямолинейный характер.

В случае криволинейного характера связи между показателями (например, зависимость продуктивности коров от их возраста, от удельного веса отдельных видов кормов в рационе) используется уравнение параболы второго порядка.

Из табл. 3.8 видно, что надой молока у коров в анализируемом хозяйстве увеличивается до 6-й лактации, затем начинает постепен­но снижаться. Следовательно, эта зависимость может быть выраже­на уравнением параболы

у_х = а . + Ьх + с*².

Таблица 3.8

Зависимость продуктивности коров (у) от их возраста (*}

X	У	ху			X3	А4	Ух	iy-У?	iy-yxf
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
1	28	28	1	28	1	1	27,6	7,84	0,16
2	30	60	4	120	8	16	30,9	0,64	0,81
3	33	99	9	297	27	81	33,3	4,84	0,09
4	35	140	16	.560	64	256	35,0	17,64	—
5	36	180	25	900	125	625	35,9	27,04	0,01
6	38	228	36	1 368	216	1296	35,9	51,84	4,41
7	35	245	49	1 715	343	2401	35,2	17,64	0,04
8	33	264	64	2 112	512	4096	33,6	4,84	0,36

X	У	ху	^		*>	X*	Ух	(г-у)2	(У-л)3
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
9	30	270	81	2 430	729	6561	31,3	0,64	1,69
10	28	280	100	2 800	1 000	10 000	28,0	7,84	0,01
11	24	264	121	2 904	1 331	14 641	24,1	46,24	0,01
12	20	240	144	2 880	1 728	20 736	18,4	116,64	0,36
78	370	2 298	650	18 114	6 084	60 710	370	303,68	7,95

Чтобы отыскать параметры а, Ь, сданного уравнения, нужно решить следующую систему уравнений:

па + blx + dLx² = Еу, • qTjc + blx² + cSx³ = Zxy, alx² + bTx³ + cSjc⁴ = Zx²y,

f12a + 78b+ 650c = 370, < 78a + 650Л + 6084c = 2298, (650a + 60846 + 60 7I0c = 18 114.

После чего получим:

y_x =23,5 + 4,48 л -0,402л². Подставляя в данное уравнение соответствующие значения х и х², рассчитаем теоретические значения продуктивности коров для каж­дой возрастной группы (см. табл. 3.8, гр. 8). Коэффициент корреляции близок к единице:

Г- <253-0,66

Это означает, что полученное уравнение связи довольно точно опи­сывает зависимости между надоями молока и возрастом коров и его можно использовать для планирования и подсчета резервов роста их продуктивности.

Для расчета совместного влияния факторов на уровень продуктив­ности животных применяют многофакторный корреляционный ана­лиз. В многофакторную корреляционную модель продуктивности коров (у) можно включить следующие факторы:

Х[ — уровень кормления коров, ц к. ед. на одну голову в год;

х₂ — обеспеченность кормов протеином, г на 1 к. ед.;