
- •1.Сутність економіко-математичної моделі.
- •2.Необхідність використання математичного моделювання економічних процесів.
- •3.Етапи математичного моделювання.
- •4.Випадковість і невизначеність процесів економічних систем.
- •5.Причини виникнення невизначеності.
- •6.Сутність адекватності економіко-математичних моделей.
- •7.Проблеми оцінювання адекватності моделі.
- •8.Способи перевірки адекватності економіко-математичних моделей.
- •9.Елементи класифікації економіко-математичних моделей.
- •10.Загальна постановка задачі математичного програмування Приклади економічних задач математичного програмування.
- •11.Класифікація задач математичного програмування.
- •12.Загальна постановка задачі лінійного програмування. Приклади економічних задач лінійного програмування.
- •13.Канонічна та стандартна форми задачі лінійного програмування.
- •14.Властивості розв’язків задачі лінійного програмування. Геометрична інтерпретація задач лінійного програмування.
- •15.Означення планів задачі лінійного програмування (допустимий, опорний, оптимальний).
- •16.Ідея симплексного методу розв’язування задач лінійного програмування.
- •17.Побудова початкового опорного плану задачі лінійного програмування.
- •18.Перехід від одного опорного плану до іншого опорного плану.
- •19.Теореми про оптимальність розв’язку задачі лінійного програмування симплекс-методом.
- •20.Симплексна таблиця для розв’язування задач лінійного програмування.
- •21.Алгоритм симплексного методу задач лінійного програмування.
- •22.Симплексний метод із штучним базисом.
- •23.Особисті випадки при вирішенні задач лінійного програмування.
- •24.Двоїста задача. Економічний зміст двоїстої задачі й двоїстих оцінок.
- •25.Правила побудови двоїстої задачі. Симетричні й несиметричні двоїсті задачі.
- •26.Перша теорема двоїстості.
- •27.Друга теорема двоїстості.
- •28.Економічна інтерпретація теорем двоїстості.
- •30.Аналіз розв’язків лінійних економіко-математичних моделей. Оцінка рентабельності продукції. Доцільність введення нової продукції.
- •31.Аналіз обмежень дефіцитних і недефіцитних ресурсів.
- •32.Аналіз коефіцієнтів цільової функції задач лінійного програмування.
- •33.Цілочислове програмування. Область застосування цілочислових задач в плануванні й управлінні виробництвом.
- •50. Множинний коефіцієнт кореляції:
- •64.Визначення мультиколінеарності в лінійних моделях.
- •65.Суть гетероскедастичності та її наслідки.
- •66.Тест Гельдфельда-Квандта.
- •67.Узагальнений метод найменших квадратів.
- •68.Суть та наслідки автокореляції залишків.
- •69.Критерій Дарбіна-Уотсона.
- •70.Оцінювання параметрів моделі з автокорельованими залишками.
- •71.Ризик, невизначеність та конфліктність розвитку соціально-економічних процесів
- •72.Ризик як економічна категорія. Джерело, об`єкт та суб`єкт економічного ризику.
- •73.Зовнішні та внутрішні чинники ризику.
- •74.Класифікація ризику.
- •75.Основні підходи до кількісного аналізу ризику.
- •76.Аналіз ризику за допомогою методу аналізу чутливості.
- •77.Аналіз ризику можливих збитків.
- •78.Допустимий, критичний, катастрофічний ризик. Приклади кількісного визначення цих величин.
- •79.Загальні підходи до кількісного оцінювання ступеня ризику.
- •80.Імовірність як один з підходів до оцінювання ступеня ризику.
- •81.Кількісні показники ступеня ризику в абсолютному вираженні.
- •82.Ризик як міра мінливості результату.
- •83.Семіваріація та семіквадратичне відхилення.
- •84.Кількісні показники ступеня ризику у відносному вираженні.
- •85.Коефіцієнт сподіваних збитків.
- •86.Коефіцієнти асиметрії та варіації асиметрії.
- •87.Коефіцієнт ексцесу та варіації ексцесу.
- •88.Визначення меж зон допустимого, критичного та катастрофічного ризиків.
- •93.“Систематичний ризик” та “специфічний ризик”.
- •94.Основні принципи управління економічним ризиком.
- •95.Зовнішні та внутрішні способи зниження ступеня ризику.
19.Теореми про оптимальність розв’язку задачі лінійного програмування симплекс-методом.
Опорний план х* =( х1*,х2*,…,хn*) задачі лінійного програмування є оптимальним, якщо для всіх значень індикса j(j= 1,2,…,n) виконується умова ∆j= zj-cj>=0 для задач на max ; ∆j= zj-cj<=0 для min.
Значення оцінок знаходиться за формулою: ∆j= zj-cj =Σсiaij - cj
або безпосередньо з таблиці як сума добутків елементів стопчика Сбаз на відповідні елементи стопчика хj і мінус cj
Теорема 1. Якщо для деякого вектора Аj виконується умова Fj -сj < 0, то план Х0 не є оптимальним і можна
відшукати такий план X, для якого виконуватиметься нерівність F(Х)>F(Х0).
Доведення. Помножимо x1jA1+x2jA2+…+xmjAm=Aj та Fj= c1x1j+c2x2j+…+cmxmj на θ>О і віднімемо результати відповідно з x1A1+x2A2+…+xmAm=A0 та F= c1x1+c2x2+…+cmxm=F(X0) .
Отримаємо:
(х1 – θх1j)A1 + (х2 - θх2j)А2+... + (хт - θхтj)Ат+ θА]=А0 ; (1)
(х1 - θх1j)с1 + (х2 - θх2j)с2 +... + (хт – θхmj)ст + θсj =
= F(Х0) – θ( Fj-cj) = F(Х0) - θFj + θсj (2)
У співвідношенні (2) до обох частин додається величина θсj для j =1,п. У (1) х1,х2,...,хт додатні, тому завжди можна знайти таке θ >О, що всі коефіцієнти при векторах А1,А2,...,Ат,Аj були б невід'ємними, інакше кажучи, отримати новий план задачі виду:
Х = (х1- θх1j; х2- θх2j;...;хm- θхmj; θ;О;...;О), якому згідно з (2) відповідає таке значення функціонала:
F(Х) = F(Х0)- θ(Fj-сj).
Оскільки за умовою теореми Fj – сj< 0 і θ > 0, то F(Х) > F(Х0), що й потрібно було довести.
Якщо розглядається задача на відшукання мінімального значення цільової функції, то формулюється така теорема.
І Теорема 2. Якщо для деякого вектора Аj виконується умова F] -сj >0, то план Х0 не є оптимальним і можна побудувати такий план X, для якого виконуватиметься нерівність F(Х)<F(Х0).
Доведення аналогічне попередньому.
20.Симплексна таблиця для розв’язування задач лінійного програмування.
Припустимо, що перші m векторів стопчиків векторів обмежень є одиничні лінійно-незалежні, тоді перша симплексна таблиця задачі матиме вигляд:
***
У стовпці «Базис» записані змінні, що відповідають базисним векторам, а в стовпці «Сбаз» — коефіцієнти функціонала відповідних базисних векторів. У стовпці «План» — початковий опорний план Х0, в цьому ж стовпці в результаті обчислень отримують оптимальний план. У стовпцях хj(j = 1,n) записані коефіцієнти розкладу кожного j-го вектора за базисом.
В останьому стопчику таблиці записують симплексні відношення: θі= bi/Qik, Qik>0
В останьому рядку таблиці записуються значення цільової функції в стопчику план та оцінки зміни в решті стопчиків.
21.Алгоритм симплексного методу задач лінійного програмування.
Алгоритм розв'язування задачі лінійного програмування симплекс-методом складається з п'яти етапів:
1. Зведення задачі до канонічної форми. Визначення початкового опорного плану задачі лінійного
програмування.
2. Побудова симплексної таблиці.
3. Перевірка опорного плану на оптимальність за допомогою оцінок ∆j . Якщо всі оцінки задовольняють умову оптимальності, то визначений опорний план є оптимальним планом задачі. Якщо хоча б одна з оцінок ∆j, не задовольняє умову оптимальності, то переходять до нового опорного плану або встановлюють, що оптимального плану задачі не існує.
4. Перехід до нового опорного плану задачі здійснюється визначенням розв'язувального елемента та розрахунками елементів нової симплексної таблиці.
5. Повторення дій, починаючи з п. 3.
Далі ітераційний процес повторюють, доки не буде визначено оптимальний план задачі.
У новій симплекс-таблиці спочатку заповнюють два перших стовпчики «Базис» і «Сбаз», а решту елементів нової таблиці розраховують за розглянутими нижче правилами:
1. Кожний елемент розв'язувального (напрямного) рядка необхідно поділити на розв'язувальний елемент і отримані числа записати у відповідний рядок нової симплексної таблиці.
2. Розв'язувальний стовпчик у новій таблиці записують як одиничний з одиницею замість розв'язувального елемента.
3. Якщо в напрямному рядку є нульовий елемент, то відповідний стовпчик переписують у нову симплексну таблицю
без змін.
4. Якщо в напрямному стовпчику є нульовий елемент, то відповідний рядок переписують у нову таблицю без змін.
Усі інші елементи наступної симплексної таблиці розраховують за правилом прямокутника.
Щоб визначити будь-який елемент нової таблиці за цим правилом, необхідно в попередній симплексній таблиці скласти умовний прямокутник, вершини якого утворюються такими числами:
1 — розв'язувальний елемент (число 1);
2 — число, що стоїть на місці елемента нової симплексної таблиці, який ми маємо розрахувати;
3 та 4 — елементи, що розміщуються в двох інших протилежних вершинах умовного прямокутника.
Необхідний елемент нової симплекс-таблиці визначають за такою формулою:
Число 1 • Число 2 - Число 3 • Число 4
Розв' язувальний елемент