Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ККР_моделирование 1-30.docx
Скачиваний:
3
Добавлен:
10.09.2019
Размер:
2.58 Mб
Скачать

22. Навести в загальному вигляді послідовність визначення середньо-арифметичних параметрів сили прокатки та показань месдоз при таруванні

Коэффициент корреляции оценивает степень линейной связи двух величин.

fi

Pi

fi-fср

Pi-Pср

(fi-fср)(Pi-Pср)

(fi-fср)2

(Pi-Pср)2

1

f1

P1

f1-

P1-

(f1- )* (P1- )

(f1- )2

(P1- )2

2

f2

P2

f2-

P2-

(f2- )* (P2- )

(f2- )2

(P2- )2

4

fn

Pn

fт-

P4-

(fn- )* (Pn- )

(fn- )2

(Pn- )2

f – это показания месдозы

P – значения показаний силы прокатки

Определяем значение среднеарефметических параметров fср и Pср:

Среднеарифметические параметры показаний месдоз и показаний сил прокатки нужны для построения статистической модели и получить отклонения этих параметров.

23. Навести в загальному вигляді послідовність отримання коефіцієнту кореляції та навести його оцінку при визначенні зв’язку між силою прокатки та показанням месдоз при таруванні

fi

Pi

fi-fср

Pi-Pср

(fi-fср)(Pi-Pср)

(fi-fср)2

(Pi-Pср)2

1

f1

P1

f1-

P1-

(f1- )* (P1- )

(f1- )2

(P1- )2

2

fn

Pn

fт-

P4-

(fn- )* (Pn- )

(fn- )2

(Pn- )2

f – это показания месдозы

P – значения показаний силы прокатки

Определяем значение параметров fср и hср:

Определяем коэффициент корреляции:

Если r=(-1…1) связь между параметрами f и P строго линейная.

Если r=(0,89…0,75) связь между параметрами f и P близка к линейной.

Если r=(0,49…0) связь между параметрами f и P нельзя описать линейно.

Коэффициент корреляции оценивает степень линейной святи двух велечин таких как показания месдоз и показаний сил прокатки.

24. Навести в загальному вигляді послідовність визначення інтервалу та заповнення таблиці групування даних при побудові статистичної моделі розподілу сили або моменту прокатки у калібрі

Определяем параметры статистической модели, описывающей усилие прокатки в одном калибре:

Р, МН

P1

P2

P3

P4

Pn

Определяем величину интервала группирования данных:

∆P,МН

ni

ni/n

(ni/n)*∆P

P0…P1

n1

n1/n

(n1/n)*∆P

P1…P2

n2

n2/n

(n2/n)*∆P

P2…Pn

nn

nn/n

(nn/n)*∆P

Определяем параметры статистической модели:

Определяем математическое ожидание выборки:

МН

Определяем среднеквадратичное отклонение:

Записываем статистическую модель:

P= ± МН

Статистическая модель служит для определения энергосиловых параметров корда есть разброс параметров. Например для построения калибровки (то есть диаметра калибра , переходов в калібрах и так далее).

Линейную связь определяют для получения реальних параметров силы прокатки в определенном калибре.