- •Основные понятия, используемые в математической обработке психологических данных Признаки и переменные
- •Шкалы измерения
- •Математическая статистика. Первоначальные понятия математической статистики
- •Измерение значений психологических признаков
- •Разные виды случайных выборок
- •Статистическое распределение выборки.
- •Типы выборки
- •Эмпирическая функция распределения.
- •Гистограмма
- •Статистические оценки параметров распределения.
- •Групповая и общая средние
- •Групповая, внутри групповая, межгрупповая и общая дисперсии
- •Интервальные оценки.
- •Доверительные интервалы для оценки среднеквадратического отклонения нормального распределения
- •Характеристики вариационного ряда
- •Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты
- •Эмпирические и выравнивающие (теоретические) частоты
- •Асимметрия и эксцесс
- •Метод моментов.
- •Метод наибольшего правдоподобия.
- •Элементы теории линейной корреляции.
- •Статистическая проверка гипотез о виде и о параметрах распределений.
- •Статистический критерий проверки нулевой гипотезы
- •Критерий Пирсона проверки гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности
- •Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
- •Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности
- •Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (независимые выборки)
- •Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки)
- •Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки)
- •Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности
- •Связь между двусторонней критической областью и доверительным интервалом
- •Определение минимального объема выборки при сравнении выборочной и гипотетической генеральной средних
- •Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки)
- •Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события
- •Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений
- •Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта
- •Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена
- •Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
- •Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверка гипотезы о его значимости
- •Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла и проверка гипотезы о его значимости
- •Критерий Вилкоксона и проверка гипотезы об однородности двух выборок
- •Однофакторный дисперсионный анализ Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе
- •Общая факторная и остаточная суммы квадратов отклонений
- •Общая, факторная и остаточная дисперсии
- •Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа
- •Критические точки распределения
- •Критические точки распределения Стьюдента
- •Критические точки распределения f Фишера — Снедекора
- •Критические точки распределения Кочрена
- •Критические точки распределения Кочрена (продолжение)
- •Критические точки критерия Вилкоксона
- •Критические точки критерия Вилкоксона (продолжение)
- •Критические точки критерия Вилкоксона (продолжение)
Критические точки критерия Вилкоксона (продолжение)
Объемы выборок |
Q |
|
Объемы выборок |
Q |
|
|
|
|
|
|
|
|
n1 |
n2 |
0,005 |
0.01 |
0,025 |
0,05 |
|
n1 |
n2 |
0,005 |
0.01 |
0,025 |
0,05 |
8 |
8 |
43 |
45 |
49 |
51 |
|
15 |
15 |
171 |
176 |
184 |
192 |
|
9 |
45 |
47 |
51 |
54 |
|
|
16 |
175 |
181 |
190 |
197 |
|
10 |
47 |
49 |
53 |
56 |
|
|
17 |
180 |
186 |
195 |
203 |
|
11 |
49 |
51 |
55 |
59 |
|
|
18 |
184 |
190 |
200 |
208 |
|
12 |
51 |
53 |
58 |
62 |
|
|
19 |
189 |
195 |
205 |
214 |
|
13 |
53 |
56 |
60 |
64 |
|
|
20 |
193 |
200 |
210 |
220 |
|
14 |
54 |
58 |
62 |
67 |
|
|
21 |
198 |
205 |
216 |
225 |
|
15 |
56 |
60 |
65 |
69 |
|
|
22 |
202 |
210 |
221 |
231 |
|
16 |
58 |
62 |
67 |
72 |
|
|
23 |
207 |
214 |
226 |
236 |
|
17 |
60 |
64 |
70 |
75 |
|
|
24 |
211 |
219 |
231 |
242 |
|
18 |
62 |
66 |
72 |
77 |
|
|
25 |
216 |
224 |
237 |
248 |
|
19 |
64 |
68 |
74 |
80 |
|
16 |
16 |
196 |
202 |
211 |
219 |
|
20 |
66 |
70 |
77 |
83 |
|
|
17 |
201 |
207 |
217 |
225 |
|
21 |
68 |
72 |
79 |
85 |
|
|
18 |
206 |
212 |
222 |
231 |
|
22 |
70 |
74 |
81 |
88 |
|
|
19 |
210 |
218 |
228 |
237 |
|
23 |
71 |
76 |
84 |
90 |
|
|
20 |
215 |
223 |
234 |
243 |
|
24 |
73 |
78 |
86 |
93 |
|
|
21 |
220 |
228 |
239 |
249 |
|
25 |
75 |
81 |
89 |
96 |
|
|
22 |
225 |
233 |
245 |
255 |
9 |
9 |
56 |
59 |
62 |
66 |
|
|
23 |
230 |
238 |
251 |
261 |
|
10 |
58 |
61 |
65 |
69 |
|
|
24 |
235 |
244 |
256 |
267 |
|
11 |
61 |
63 |
68 |
72 |
|
|
25 |
240 |
249 |
262 |
273 |
|
12 |
63 |
66 |
71 |
75 |
|
17 |
17 |
223 |
230 |
240 |
249 |
|
13 |
65 |
68 |
73 |
78 |
|
|
18 |
228 |
235 |
246 |
255 |
|
14 |
67 |
71 |
76 |
81 |
|
|
19 |
234 |
241 |
252 |
262 |
|
15 |
69 |
73 |
79 |
84 |
|
|
20 |
239 |
246 |
258 |
268 |
|
16 |
72 |
76 |
82 |
87 |
|
|
21 |
244 |
252 |
264 |
274 |
|
17 |
74 |
78 |
84 |
90 |
|
|
22 |
249 |
258 |
270 |
281 |
|
18 |
76 |
81 |
87 |
93 |
|
|
23 |
255 |
263 |
276 |
287 |
|
19 |
78 |
83 |
90 |
96 |
|
|
24 |
260 |
269 |
282 |
294 |
|
20 |
81 |
85 |
93 |
99 |
|
|
25 |
265 |
275 |
288 |
300 |
|
21 |
83 |
88 |
95 |
102 |
|
18 |
18 |
252 |
259 |
270 |
280 |
|
22 |
85 |
90 |
98 |
105 |
|
|
19 |
258 |
265 |
277 |
287 |
|
23 |
88 |
93 |
101 |
108 |
|
|
20 |
263 |
271 |
283 |
294 |
|
24 |
90 |
95 |
104 |
111 |
|
|
21 |
269 |
277 |
290 |
301 |
|
25 |
92 |
98 |
107 |
114 |
|
|
22 |
275 |
283 |
296 |
307 |
|
|
|
|
|
|
|
|
23 |
280 |
289 |
303 |
314 |
|
|
|
|
|
|
|
|
24 |
286 |
295 |
309 |
321 |
|
|
|
|
|
|
|
|
25 |
292 |
301 |
316 |
328 |