- •Основные понятия, используемые в математической обработке психологических данных Признаки и переменные
- •Шкалы измерения
- •Математическая статистика. Первоначальные понятия математической статистики
- •Измерение значений психологических признаков
- •Разные виды случайных выборок
- •Статистическое распределение выборки.
- •Типы выборки
- •Эмпирическая функция распределения.
- •Гистограмма
- •Статистические оценки параметров распределения.
- •Групповая и общая средние
- •Групповая, внутри групповая, межгрупповая и общая дисперсии
- •Интервальные оценки.
- •Доверительные интервалы для оценки среднеквадратического отклонения нормального распределения
- •Характеристики вариационного ряда
- •Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты
- •Эмпирические и выравнивающие (теоретические) частоты
- •Асимметрия и эксцесс
- •Метод моментов.
- •Метод наибольшего правдоподобия.
- •Элементы теории линейной корреляции.
- •Статистическая проверка гипотез о виде и о параметрах распределений.
- •Статистический критерий проверки нулевой гипотезы
- •Критерий Пирсона проверки гипотезы о нормальном распределении генеральной совокупности
- •Сравнение двух дисперсий нормальных генеральных совокупностей
- •Сравнение исправленной выборочной дисперсии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности
- •Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых известны (независимые выборки)
- •Сравнение двух средних произвольно распределенных генеральных совокупностей (большие независимые выборки)
- •Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей, дисперсии которых неизвестны и одинаковы (малые независимые выборки)
- •Сравнение выборочной средней с гипотетической генеральной средней нормальной совокупности
- •Связь между двусторонней критической областью и доверительным интервалом
- •Определение минимального объема выборки при сравнении выборочной и гипотетической генеральной средних
- •Сравнение двух средних нормальных генеральных совокупностей с неизвестными дисперсиями (зависимые выборки)
- •Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события
- •Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений
- •Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам различного объема. Критерий Бартлетта
- •Сравнение нескольких дисперсий нормальных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема. Критерий Кочрена
- •Проверка гипотезы о значимости выборочного коэффициента корреляции
- •Выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена и проверка гипотезы о его значимости
- •Выборочный коэффициент ранговой корреляции Кендалла и проверка гипотезы о его значимости
- •Критерий Вилкоксона и проверка гипотезы об однородности двух выборок
- •Однофакторный дисперсионный анализ Сравнение нескольких средних. Понятие о дисперсионном анализе
- •Общая факторная и остаточная суммы квадратов отклонений
- •Общая, факторная и остаточная дисперсии
- •Сравнение нескольких средних методом дисперсионного анализа
- •Критические точки распределения
- •Критические точки распределения Стьюдента
- •Критические точки распределения f Фишера — Снедекора
- •Критические точки распределения Кочрена
- •Критические точки распределения Кочрена (продолжение)
- •Критические точки критерия Вилкоксона
- •Критические точки критерия Вилкоксона (продолжение)
- •Критические точки критерия Вилкоксона (продолжение)
Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью появления события
Пусть по достаточно большому числу n независимых испытаний, в каждом из которых вероятность p появления события постоянна, но неизвестна, найдена относительная частота . Пусть имеются основания предполагать, что неизвестная вероятность равна гипотетическому значению . Требуется при заданном уровне значимости проверить нулевую гипотезу, состоящую в том, что неизвестная вероятность p равна гипотетической вероятности .
Поскольку вероятность оценивается по относительной частоте, рассматриваемую задачу можно сформулировать и так: требуется установить, значимо или незначимо различаются наблюдаемая относительная частота и гипотетическая вероятность.
В качестве критерия проверки нулевой гипотезы примем случайную величину
.
Величина U при справедливости нулевой гипотезы распределена приближенно нормально с параметрами , .
Приведем лишь правила проверки нулевой гипотезы.
Правило 1. Для того чтобы при заданном уровне значимости проверить нулевую гипотезу о равенстве неизвестной вероятности гипотетической вероятности при конкурирующей гипотезе , надо вычислить наблюдаемое значение критерия:
и по таблице функции Лапласа найти критическую точку , по равенству .
Если – нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу.
Если – нулевую гипотезу отвергают.
Правило 2. При конкурирующей гипотезе находят критическую точку правосторонней критической области по равенству .
Если – нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу.
Если – нулевую гипотезу отвергают.
Правило 3. При конкурирующей гипотезе находят критическую точку по правилу 2, а затем полагают границу левосторонней критической области .
Если – нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу.
Если – нулевую гипотезу отвергают.
Замечание. Удовлетворительные результаты теста обеспечивает выполнение неравенства .
Сравнение двух вероятностей биномиальных распределений
Пусть в двух генеральных совокупностях производятся независимые испытания; в результате каждого испытания событие A может появиться либо не появиться. Обозначим неизвестную вероятность появления события A в первой совокупности через , а во второй через . Допустим, что в первой совокупности произведено испытаний (извлечена выборка объема ), причем событие A наблюдалось раз. Следовательно, относительная частота появления события в первой совокупности
.
Допустим, что во второй совокупности произведено , испытаний (извлечена выборка объема ,), причем событие A наблюдалось , раз. Следовательно, относительная частота появления события во второй совокупности
.
Примем наблюдавшиеся относительные частоты в качестве оценок неизвестных вероятностей появления события A: , Требуется при заданном уровне значимости проверить нулевую гипотезу, состоящую в том, что вероятности и , равны между собой: .
Заметим, что, поскольку вероятности оцениваются по относительным частотам, рассматриваемую задачу можно сформулировать и так: требуется установить, значимо или незначимо различаются относительные частоты и .
В качестве критерия проверки нулевой гипотезы примем случайную величину
.
Величина U при справедливости нулевой гипотезы распределена приближенно нормально о параметрами и . Вероятность нам неизвестна, поэтому заменим ее оценкой наибольшего правдоподобия: ; кроме того, заменим случайные величины и , их возможными значениями и , полученными в испытаниях. В итоге получим рабочую формулу для вычисления наблюдаемого значения критерия;
.
Критическая область строится в зависимости от вида конкурирующей гипотезы. Ограничимся формулировкой правил проверки нулевой гипотезы.
Правило 1. Для того чтобы при заданном уровне значимости проверить нулевую гипотезу о равенстве вероятностей появления события в двух генеральных совокупностях (имеющих биномиальные распределения) при конкурирующей гипотезе , надо вычислить наблюдаемое значение критерия и по таблице функции Лапласа найти критическую точку по равенству .
Если – нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу.
Если – нулевую гипотезу отвергают.
Правило 2. При конкурирующей гипотезе находят критическую точку правосторонней критической области по равенству .
Если – нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу.
Если – нулевую гипотезу отвергают.
Правило 3. При конкурирующей гипотезе , находят критическую точку по правилу 2, а затем полагают границу левосторонней критической области .
Если – нет оснований отвергнуть нулевую гипотезу.
Если – нулевую гипотезу отвергают.