- •Общая теория статистики
- •Печатается по решению редакционно–издательского совета
- •Оглавление
- •Введение
- •Термин «статистика»: история появления и современное значение.
- •Предмет и задачи статистики.
- •3. Методология статистики.
- •Специфические методы статистики:
- •4. Основные категории статистики.
- •Статистическое наблюдение
- •Понятие статистического наблюдения. Его виды и формы.
- •План и программа статистического наблюдения.
- •Ошибки и контроль статистического наблюдения.
- •Понятие сводки. Ее элементы и организация.
- •Понятие группировки. Ряды распределения.
- •3. Виды группировок.
- •Абсолютные и относительные величины
- •Понятие и виды абсолютных величин.
- •Понятие относительных величин. Их виды.
- •Средние величины
- •Понятие о средней величине.
- •Виды и способы исчисления средней.
- •2.1. Средняя арифметическая.
- •2.2. Упрощенные способы расчета средней.
- •2.3. Средняя гармоническая.
- •3. Структурные средние.
- •Понятие и значение вариации.
- •Показатели вариации.
- •Упрощенные способы расчета дисперсии.
- •Средняя и дисперсия альтернативного признака.
- •Правило сложения дисперсий.
- •Выборочное наблюдение
- •Понятие выборочного наблюдения.
- •Способы отбора единиц в выборку.
- •Определение ошибки репрезентативности. Средняя и предельная ошибки.
- •Способы распространения результатов выборки на генеральную совокупность.
- •Определение численности выборки.
- •Экономические индексы
- •Понятие индекса.
- •Построение индексов.
- •3. Основные формы общих индексов.
- •4. Система аналитических индексов переменного, постоянного составов и структурных сдвигов.
- •Понятие рядов динамики.
- •2. Основные показатели динамики.
- •3. Динамические средние.
- •Основные приемы обработки и анализа рядов динамики.
- •Экстраполяция и интерполяция.
- •Виды связей.
- •Методы анализа статистических связей.
- •2.1.Простейшие методы.
- •2.2.Корреляционно-регрессионный анализ
- •3. Непараметрические методы.
- •Общая теория статистики Лекции для всех специальностей Составитель Рогачева Ольга Александровна
- •664015, Иркутск, ул. Ленина, 11.
Понятие сводки. Ее элементы и организация.
Собранный в ходе статистического наблюдения материал представлен в хаотическом порядке и не позволяет судить о сущности исследуемого явления. Для анализа материал необходимо обработать. Сводка представляет собой первичную научную обработку собранного материала.
Значение сводки:
систематизирует материал;
выявляет типические черты, взаимосвязи и взаимозависимости.
Элементы сводки:
группировка собранного материала;
разработка системы показателей для характеристики каждой группы и совокупности в целом;
подсчет групповых и общих итогов и размещение их в таблицах.
Организация сводки может проводится:
централизованно (когда весь материал обрабатывается в одном центре);
децентрализовано (по этапам).
Понятие группировки. Ряды распределения.
Основу сводки составляет группировка – это сведение единиц совокупности в однородные группы по характерному признаку.
Значение группировки состоит в том, что она систематизирует материал; обеспечивает отход от случайного к закономерному; устанавливает связи и зависимости.
В процессе группировки решается три вопроса:
выбор группировочного признака, т.е. того признака по которому образуются группы, его выбор определяется целью и задачами исследования;
определение числа групп, которое, в первую очередь, зависит от типа признака:
- при группировке по атрибутивному признаку число групп обычно совпадает с числом атрибутов;
- по альтернативному признаку – две группы;
- по количественному (вариационному) признаку число групп зависит от характера изменчивости признака и от численности совокупности: чем больше численность совокупности и медленнее меняется признак, тем большее количество групп необходимо выделить (обычно выбирается от двух до семи).
определение размера групп. Группы могут быть равные и неравные. В том случае, когда явление развивается равномерно целесообразно образовать равные группы. Длина равновеликих интервалов определяется по формуле.
Границы интервалов могут быть:
- закрытыми, если границы определены точно (н-р, «от 2 до 6»);
- открытыми - в первой группе «до», в последней «свыше» ( н-р, «6 и выше»).
Если верхняя граница предыдущего интервала совпадает с нижней границей последующего (н-р, 1 интервал – «2-6», 2 интервал «6-10»), то условно границы считают «от» – включая, «до» - исключая.
4) выбор системы показателей для характеристики каждой группы, определяется задачами группировки и сводки.
Первичной характеристикой статистической совокупности в сгруппированном виде является ряд распределения, т.е. ряд числовых показателей, характеризующий распределение единиц совокупности по конкретному признаку. Ряд распределения состоит из двух элементов:
варианта ряда (x) – это значения группировочного признака;
частота (вес) (f) – это величины, показывающие сколько раз повторяется данный вариант. Частоты могут выражаться в удельном весе и тогда их называют частостями.
Варианты ряда распределения различают по выражению: атрибутивные, альтернативные, вариационные. В свою очередь вариационные ряды распределения могут быть:
- дискретные – это ряды, в которых варианты выражены точным числом;
- интервальные – это ряды, в которых значения признака заданы в интервале.