- •Общая теория статистики
- •Печатается по решению редакционно–издательского совета
- •Оглавление
- •Введение
- •Термин «статистика»: история появления и современное значение.
- •Предмет и задачи статистики.
- •3. Методология статистики.
- •Специфические методы статистики:
- •4. Основные категории статистики.
- •Статистическое наблюдение
- •Понятие статистического наблюдения. Его виды и формы.
- •План и программа статистического наблюдения.
- •Ошибки и контроль статистического наблюдения.
- •Понятие сводки. Ее элементы и организация.
- •Понятие группировки. Ряды распределения.
- •3. Виды группировок.
- •Абсолютные и относительные величины
- •Понятие и виды абсолютных величин.
- •Понятие относительных величин. Их виды.
- •Средние величины
- •Понятие о средней величине.
- •Виды и способы исчисления средней.
- •2.1. Средняя арифметическая.
- •2.2. Упрощенные способы расчета средней.
- •2.3. Средняя гармоническая.
- •3. Структурные средние.
- •Понятие и значение вариации.
- •Показатели вариации.
- •Упрощенные способы расчета дисперсии.
- •Средняя и дисперсия альтернативного признака.
- •Правило сложения дисперсий.
- •Выборочное наблюдение
- •Понятие выборочного наблюдения.
- •Способы отбора единиц в выборку.
- •Определение ошибки репрезентативности. Средняя и предельная ошибки.
- •Способы распространения результатов выборки на генеральную совокупность.
- •Определение численности выборки.
- •Экономические индексы
- •Понятие индекса.
- •Построение индексов.
- •3. Основные формы общих индексов.
- •4. Система аналитических индексов переменного, постоянного составов и структурных сдвигов.
- •Понятие рядов динамики.
- •2. Основные показатели динамики.
- •3. Динамические средние.
- •Основные приемы обработки и анализа рядов динамики.
- •Экстраполяция и интерполяция.
- •Виды связей.
- •Методы анализа статистических связей.
- •2.1.Простейшие методы.
- •2.2.Корреляционно-регрессионный анализ
- •3. Непараметрические методы.
- •Общая теория статистики Лекции для всех специальностей Составитель Рогачева Ольга Александровна
- •664015, Иркутск, ул. Ленина, 11.
3. Непараметрические методы.
Применение корреляционного и регрессионного анализа требует, чтобы все признаки были количественно измеренными. Применение аналитических группировок предполагает, что количественным должен быть результативный признак. Параметрические методы основаны на использовании основных количественных параметров распределения (средних величин и дисперсий).
Вместе с тем в статистике применяются также непараметрические методы, с помощью которых устанавливается связь между качественными (атрибутивными) признаками. Сфера их применения шире, чем параметрических, поскольку не требуется соблюдения условия нормальности распределения зависимой переменной, однако при этом снижается глубина исследования связей. При изучении зависимости между качественными признаками не ставится задача представления ее уравнением. Здесь речь идет только об установлении наличия связи и измерении ее тесноты. При использовании непараметрических методов строится корреляционная таблица (таблица сопряженности), где по строкам следуют упорядоченные значения одного признака, а по столбцам - другого. В таких случаях используют специальные измерители связи, которые не связаны с численными значениями признаков, а учитывают только частоту появления признака в той или иной группе. По данным корреляционной таблицы для измерения тесноты связи между признаками используют коэффициент взаимной сопряженности Чупрова, коэффициент Пирсона, коэффициент контингенции, коэффициент ассоциации и другие. Коэффициент Чупрова дает более осторожную оценку связи. Если по каждому из признаков выделено только по две группы (альтернативный признак), то коэффициент Чупрова приводит к тому же результату, что и коэффициент контингенции. Иногда для ускорения расчетов коэффициент взаимосвязи альтернативных признаков рассчитывают в форме коэффициента ассоциации.
Отдельным вопросом следует выделить оценку значимости параметров уравнения регрессии и показателей тесноты связи.
СПИСОК РЕКОМЕНДУЕМОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник.- М.: ИНФРА – М, 1996.
Общая теория статистики: Учебник / Под. ред. А.А.Спирина, О.Э.Башиной. – М.: Финансы и статистика, 1994.
Теория статистики: Учебник / Под ред. Р.А. Шмойловой .- М.: Финансы и статистика. 1996.
Гусаров В.М. Теория статистики: Учебное пособие для вузов. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 1998.
Статистика: Курс лекций /Под ред. В.Г.Ионина - Новосибирск: Изд–во НГАЭиУ; М. : ИНФРА–М, 1997.
Октябрьский П.Я. Статистика: Учебное пособие. – СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 1999.
Практикум по статистике: Учеб. пособие/ Под ред. В.М.Симчеры – М.: «Финстатинформ», 1999.
Общая теория статистики Лекции для всех специальностей Составитель Рогачева Ольга Александровна
Печатается в авторской редакции
ИД № 06318 от 26.11.01.
Подписано в печать 26.03.02. Уч.-изд. л. 2,2.
Регистрационный номер NEL – 2002 – Р 39. Сервер БГУЭП.
Издательство Байкальского государственного университета
экономики и права