4. Основные приемы обработки и анализа рядов динамики.

При анализе рядов динамики используется несколько приемов.

1. Сравнение рядов. Проводят по разным, но взаимосвязанным рядам, что позволяет установить причинно-следственную связь (например, между фондовооруженностью и производительностью труда), а также между рядами одних и тех же показателей, но относящихся к разным территориям или объектам. При сравнении рядов желательно выявить не только абсолютную и относительную скорость развития, но и различие между этими скоростями.

2. Приведение рядов динамики к общему основанию. Его суть состоит в замене абсолютных уровней базисными темпами роста, по которым четко и реально выступают различия в развитии. Для сравнения роста показателей разных территорий или объектов иногда пользуются коэффициентом опережения, под которым понимают отношение темпов роста разных территорий (объектов) за сравниваемые отрезки времени.

3. Смыкание рядов. Применяется тогда, когда исходные ряды динамики не сопоставимы по территории, методологии расчета. Для проведения динамического анализа ряды необходимо привести в сопоставимый вид, для чего рассчитывается коэффициент сопоставления по тем уровням динамики, которыми заканчивается один ряд динамики и начинается другой. Затем уровни первого ряда умножаются на коэффициент сопоставления. Полученный таким образом ряд является сопоставимым.

4. Сглаживание рядов. Главная задача анализа рядов динамики – выявление тенденции развития. В некоторых случаях она прослеживается достаточно четко, а в некоторых затушевывается, в этом случае прибегают к приемам сглаживания уровней рядов динамики:

4.1. укрупнение интервалов; исходные интервалы заменяются более крупными интервалами, например месячные данные заменяются квартальными и т.п.

4.2. метод скользящей средней; средняя исчисляется за укрупненный период, но каждый последующий расчет соскальзывает на один уровень от предыдущего. Для облегчения расчетов период осреднения (скольжения) берется нечетным, так, чтобы полученный средний уровень относился к середине осредняемых уровней.

4.3. аналитическое выравнивание; решает задачу нахождения плавной линии развития (тренда) данного явления, характеризующей основную тенденцию его изменения в динамике. Выравнивание проводится по прямой или по каким либо другим линиям (парабола второго порядка, показательная, экспоненциальная кривые и др.). Составляя уравнение основной тенденции развития, надо учитывать величину начального уровня и величину интенсивности изменения, которая наглядно видна из графика эмпирических данных. Иногда вид кривой выбирается из теоретических предпосылок развития явления и статистическое выравнивание состоит лишь в определении параметров уравнения. На практике, выбирая форму тренда, нередко применяются соображения о росте уровней ряда. Так, если рост происходит в арифметической прогрессии ( равенство абсолютных приростов), то выравнивание производят по прямой, если рост идет по геометрической прогрессии (равенство темпов роста), то выравнивание производят по криво более высокого порядка или показательной функции.

Адекватность теоретической и эмпирической линий характеризует показатель средней квадратической ошибки. Для сравнительных целей определяется относительная ошибка.

5. Измерение сезонных колебаний. Сезонными колебаниями называются более или менее устойчивые внутригодовые колебания в рядах динамики, обусловленные специфическими условиями явления. Сезонные колебания характеризуются индексом сезонности. Для выявления сезонных колебаний анализируются данные за несколько лет (обычно не менее трех лет), распределенные по месяцам, чтобы исключить влияние случайных причин несезонного характера. Индекс сезонности определяется отношением средних месячных уровней к общей средней или нахождением средних месячных отношений эмпирических и теоретических уровней.