- •Общая теория статистики
- •Печатается по решению редакционно–издательского совета
- •Оглавление
- •Введение
- •Термин «статистика»: история появления и современное значение.
- •Предмет и задачи статистики.
- •3. Методология статистики.
- •Специфические методы статистики:
- •4. Основные категории статистики.
- •Статистическое наблюдение
- •Понятие статистического наблюдения. Его виды и формы.
- •План и программа статистического наблюдения.
- •Ошибки и контроль статистического наблюдения.
- •Понятие сводки. Ее элементы и организация.
- •Понятие группировки. Ряды распределения.
- •3. Виды группировок.
- •Абсолютные и относительные величины
- •Понятие и виды абсолютных величин.
- •Понятие относительных величин. Их виды.
- •Средние величины
- •Понятие о средней величине.
- •Виды и способы исчисления средней.
- •2.1. Средняя арифметическая.
- •2.2. Упрощенные способы расчета средней.
- •2.3. Средняя гармоническая.
- •3. Структурные средние.
- •Понятие и значение вариации.
- •Показатели вариации.
- •Упрощенные способы расчета дисперсии.
- •Средняя и дисперсия альтернативного признака.
- •Правило сложения дисперсий.
- •Выборочное наблюдение
- •Понятие выборочного наблюдения.
- •Способы отбора единиц в выборку.
- •Определение ошибки репрезентативности. Средняя и предельная ошибки.
- •Способы распространения результатов выборки на генеральную совокупность.
- •Определение численности выборки.
- •Экономические индексы
- •Понятие индекса.
- •Построение индексов.
- •3. Основные формы общих индексов.
- •4. Система аналитических индексов переменного, постоянного составов и структурных сдвигов.
- •Понятие рядов динамики.
- •2. Основные показатели динамики.
- •3. Динамические средние.
- •Основные приемы обработки и анализа рядов динамики.
- •Экстраполяция и интерполяция.
- •Виды связей.
- •Методы анализа статистических связей.
- •2.1.Простейшие методы.
- •2.2.Корреляционно-регрессионный анализ
- •3. Непараметрические методы.
- •Общая теория статистики Лекции для всех специальностей Составитель Рогачева Ольга Александровна
- •664015, Иркутск, ул. Ленина, 11.
Понятие выборочного наблюдения.
По полноте охвата единиц совокупности статистическое наблюдение подразделяется на сплошное и несплошное. Одним из видов несплошного наблюдения является выборочное, т.е. такое, при котором изучению подлежит часть единиц совокупности, а результаты переносятся на всю совокупность. Он применяется в тех случаях, когда проведение сплошного наблюдения невозможно или экономически невыгодно. Выборочное наблюдение имеет широкое применение на практике по следующим причинам:
1) при меньшем объеме работ дает достаточно достоверные данные;
2) экономит время и затраты;
3) применяется в том случае, когда нельзя применить сплошное наблюдение, например: при проверке качества продукции, связанной с ее разрушением;
4) обеспечивает оперативность данных;
5) используется для проверки результатов сплошного наблюдения.
Ту часть единиц, которые отобраны для наблюдения, принято называть выборочной совокупность (выборка), а всю совокупность единиц, их которых производится отбор, - генеральной. Качество результатов выборочного наблюдения зависит от того, насколько состав выборки представляет генеральную совокупность. То есть от того, насколько выборка представительна (репрезентативна).
Для обеспечения репрезентативности выборки необходимо соблюдение принципа случайности отбора единиц. Принцип случайности предполагает, что на включение единицы в выборку не может повлиять никакой фактор, кроме случая. Этому принципу отвечают несколько способов формирования выборочной совокупности.
Способы отбора единиц в выборку.
Отбор единиц в выборку производится :
- единицами (индивидуальный отбор);
- группой единиц (серийно-гнездовой отбор).
Индивидуальный отбор включает три разновидности.
1. Собственно- случайный отбор. Он осуществляется с помощью жеребьевки или по таблице случайных чисел. В первом случае каждой единице придается одинаковый вид (н-р, шар, карточка), которые помещаются в один ящик и из выбираются наугад. Во втором случае производится выбор случайных чисел (из специальных таблиц), которые образуют порядковые номера для отбора.
При этом возможны два случая: 1) повторный, когда отобранные один раз единицы возвращаются в генеральную совокупность и имеют шанс вторично попасть в выборку; 2) бесповторный, когда отобранная единица не возвращается в генеральную совокупность и не может подвергнуться вторичной регистрации. Этот способ дает более точные результаты и поэтому гораздо чаще используется в статистической практике.
2. Механический отбор. Совокупность приводится в упорядоченный вид и из нее выбираются единицы через равные интервалы. Механический отбор как правило бесповторный и поэтому дает более точные результаты.
3. Типический (стратифицированный) отбор. В этом случае генеральная совокупность первоначально разбивается на типы и из них производится отбор пропорционально удельному весу каждого типа. Этот способ дает самые точные результаты, т.к. обеспечивает одинаковые структуры выборочной и генеральной совокупностей.
Особая форма составления выборки предполагает серийно-гнездовой отбор, при котором в порядке случайной или механической выборки отбирают не единицы, а определенные группы единиц, внутри которых производится сплошное наблюдение. Этот способ дает наименее точные результаты, но широко применяется на практике в целях удобства (н-р, при проверке качества спичек, консервов и т.п.)
На практике часто применяется сочетание разных способ отбора.