- •Введение
- •Глава 1. Элементы теории вероятностей
- •§1. Основные правила комбинаторики
- •1. Правило сложения
- •2. Правило умножения
- •3. Размещения
- •Перестановки
- •Сочетания
- •Задачи для самостоятельного решения
- •§2. Классическое определение вероятности
- •Задачи для самостоятельного решения
- •§3. Операции над событиями
- •Задачи для самостоятельного решения
- •§4. Формула полной вероятности. Формула Байеса
- •Задачи для самостоятельного решения
- •§5. Последовательность независимых испытаний (схема Бернулли) Теорема Пуассона. Локальная и интегральная теоремы Муавра – Лапласа
- •Последовательность независимых испытаний (схема Бернулли)
- •2. Локальная теорема Муавра – Лапласа
- •3. Интегральная теорема Муавра – Лапласа
- •4. Теорема Пуассона Если достаточно велико, а - мало, то
- •Решение. Р – мало. Воспользуемся теоремой Пуассона:
- •Задачи для самостоятельного решения
- •§6. Случайные величины. Законы распределения случайных величин. Числовые характеристики
- •Задачи для самостоятельного решения
- •§7. Важнейшие примеры распределений
- •1. Биноминальное распределение
- •2. Нормальный закон распределения
- •3. Распределение Пуассона
- •4. Равномерное распределение вероятностей
- •5. Геометрическое распределение
- •Задачи для самостоятельного решения
- •§8. Системы случайных величин
- •Задачи для самостоятельного решения
Задачи для самостоятельного решения
8.01. Совместное распределение случайных величин Х, Y задано таблицей
-
х y
-1
0
1
-1
1
Найти ряды распределения для Х и Y. Будут ли независимы Х и Y?
8.02. Система случайных величин (Х, Y) подчинена закону распределения с плотностью:
Область D определяется неравенствами: , .
Найти:
1) коэффициент ;
2) математические ожидания и ;
3) средние квадратические отклонения , .
8.03. Дана таблица, определяющая закон распределения двух случайных величин (Х, Y):
-
х у
20
40
60
10
0
20
30
Найти:
1) коэффициент ;
2) математические ожидания и ;
3) дисперсии .
8.04. Дана плотность распределения вероятностей системы случайных величин, задаваемая функцией
.
Определить функцию совместного распределения системы (Х, Y), математические ожидания, дисперсии и коэффициент корреляции.
8.05. Независимые случайные величины Х, Y подчинены следующим законам распределения:
Написать выражение для функции распределения системы двух случайных величин (Х, Y).
8.06. Дана функция распределения случайных величин (Х, Y):
Определить, зависимы ли случайные величины Х и Y. Вычислить числовые характеристики .
8.07. Совместное распределение случайных величин Х, Y задано таблицей
-
у
х
-1
0
1
-1
1
Найти ряды распределения для Х и Y.
8.08. По цели производится два независимых выстрела. Вероятность попадания в цель при первом выстреле равна , при втором – . Построить таблицу распределения системы двух случайных величин (Х,Y), где Х – число попаданий при первом выстреле, Y – число попаданий при втором выстреле.
8.09. Найти функцию распределения системы (Х, Y) из условия задачи 8.08.
8.10. Независимые случайные величины Х и Y подчинены законам распределения:
Написать выражение для функции распределения системы двух случайных величин.
8.11. Дана функция распределения системы двух случайных величин (Х, Y):
Найти плотность распределения вероятностей системы (Х, Y). Вычислить числовые характеристики .
8.12. Определить, зависимы ли случайные величины, из условия задачи 8.11. Найти для них числовые характеристики .
8.13. Система случайных величин (Х, Y) имеет плотность
.
Определить величину А. Найти функцию распределения . Определить вероятность попадания случайной точки (Х, Y) в область, заданную неравенствами .
8.14. Система двух случайных величин (Х, Y) подчинена закону равномерной плотности внутри прямоугольника:
.
Найти плотность распределения вероятности и вероятность попадания случайной точки (Х, Y) в квадрат со стороной , если центр этого квадрата совпадает с началом координат.
8.15. Плотность распределения вероятностей системы двух независимых случайных величин (Х, Y) задана выражением
.
Найти неизвестный параметр С и определить корреляционный момент.
8.16. Закон распределения системы двух случайных величин (Х,Y) задан таблицей распределения.
-
х у
0
1
-1
0,10
0,15
0
0,15
0,25
1
0,20
0,15
Найти следующие характеристики системы (Х, Y):
,
8.17. Случайные величины Х и Y независимы, и их плотности распределения вероятностей соответственно равны:
Определить функцию распределения системы случайных величин Х, Y. Найти числовые характеристики системы случайных величин (Х, Y).
8.18. Функция совместного распределения случайных величин Х и Y задана выражением
Определить, зависимы ли случайные величины Х и Y. Найти плотность распределения вероятностей системы (Х, Y).
8.19. Определить математические ожидания и дисперсии системы двух случайных величин (Х, Y), если плотность распределения вероятностей системы имеет следующий вид:
.
8.20. Случайная точка (Х, Y) имеет равномерное распределение внутри прямоугольника, ограниченного прямыми:
Найти функцию распределения системы случайных величин (Х,Y).
8.21. Система двух случайных величин (Х,Y) имеет плотность распределения вероятностей . Найти следующие числовые характеристики системы: ,
8.22. Система случайных величин (Х,Y) подчинена закону распределения с плотностью
Область D – квадрат, ограниченный прямыми:
Требуется:
1) определить коэффициент ;
2) вычислить вероятность попадания случайной точки (Х,Y) в квадрат Q, ограниченный прямыми:
8.23. Используя условия задачи 8.22, найти:
1) математические ожидания ;
2) средние квадратические отклонения
8.24. Система случайных величин (X,Y) подчинена закону распределения с плотностью
Область D определяется неравенствами:
, .
Найти:
1) коэффициент ;
2) математические ожидания .
8.25. Используя условия задачи 8.24, найти:
1) средние квадратические отклонения;
2) коэффициент корреляции .