Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
OOP_230700.62_PI.doc
Скачиваний:
4
Добавлен:
27.08.2019
Размер:
1.8 Mб
Скачать

Б2.В.1.4 Численные методы

1. Цели освоения дисциплины

Является освоение основных идей методов, особенностей областей применения и методики использования их как готового инструмента практической работы при проектировании и разработке систем, математической обработке данных экономических и других задач, построении алгоритмов и организации вычислительных процессов на ПК.

2. Место дисциплины в структуре ооп

Дисциплина «Численные методы» входит в цикл математических и естественнонаучных дисциплин в базовой вариативной части.

Для ее успешного изучения необходимы знания, умения и навыки, приобретенные в результате освоения предшествующих дисциплин: «Математический анализ», «Линейная алгебра и аналитическая геометрия», «Дискретная математика».

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины: ОК-1, ОК-2, ОК-5, ОК-8, ПК-2, ПК-15, ПК-17, ПК-21.

4. Краткое содержание дисциплины:

Дидактические единицы 4.

Теория погрешности, численные методы решения систем линейных алгебраических уравнений, численное интегрирование, методы интерполирования, статистическая обработка данных, численное дифференцирование, численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений и систем дифференциальных уравнений, численные методы решения уравнений с частными производными.

5. Трудоемкость дисциплины

Общая трудоемкость дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 144 часа, продолжительность изучения дисциплины 2 семестра (3 и 4 семестр).

6. Образовательные технологии

В ходе освоения дисциплины при проведении аудиторных занятий используются следующие образовательные технологии: лекции, лабораторные работы, практические занятия, тестирования с использованием активных и интерактивных форм проведения занятий и др. При организации самостоятельной работы занятий используются следующие образовательные технологии: учебно-методическое сопровождение дисциплины, работа с литературой, пакеты прикладных программ, локальные (университетские, факультетские, кафедральные) и глобальные компьютерные сети и др.

7. Контроль успеваемости

Программой дисциплины предусмотрены следующие виды текущего контроля: РГР, тестирование, индивидуальные собеседования.

Промежуточная аттестация проводится в следующей форме зачета в 3 и экзамена в 4 семестре.

Б2.В.2 «Статистика»

1. Цели освоения дисциплины

Целями освоения дисциплины «Статистика» является обуче­ние студентов методам обработки многомерных экспериментальных данных и временных рядов, использованию математико-статистического инструментария для прикладных иссле­дований в экономике, в системах обработки информации и управления.

2. Место дисциплины в структуре ООП бакалавриата

Дисциплина «Статистика» относится к вариативной части ма­тематического и естественнонаучного цикла.

Для освоения дисциплины обучающиеся используют знания, умения, сформирован­ные в ходе изучения дисциплин базовой части гуманитарного, социального и экономическо­го цикла: «Экономическая теория», математического и естественнонаучного цикла.

3. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисципли­ны «Прикладной статистический анализ».

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование элементов следующих ком-петенций в соответствии с ФГОС ВПО по данному направлению:

Коды компетенции

Наименование компетенции

Структурные элементы компетенции (в результате освоения дисциплины обу­чающийся должен знать, уметь, владеть)

ОК-1

способен использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и находить пути их дости­жения в условиях формиро­вания и развития информа­ционного общества

Знать: методы сбора и обработки экономи­ческой информации, этапы экономико-статистического моделирования.

Уметь: выделять показатели, характеризую­щие экономическую проблему, определять цели моделирования, находить связи между экономическими показателями, выполнять прогноз моделируемых показателей, прове­рять его качество.

Владеть: навыками создания статистических моделей экономических ситуаций на основе собранной по экономическим показателям информации.

ОК-5

Способен самостоятельно

приобретать и использовать в практической деятельно­сти новые знания и умения, стремится к саморазвитию

Знать: основные этапы организации исследовательской работы.

Уметь: формулировать проблемы и опреде­лять цели и задачи исследования.

Владеть: основными методами научного по­знания.

ОК-8

Способен работать с ин­формацией в глобальных компьютерных сетях

Знать: адреса сайтов научных журналов и научных сообществ, публикующих резуль­таты исследований по проблемам примене­ния математических методов в решении эко­номических задач, знать правила цитирова­ния авторских материалов, размещенных в глобальных компьютерных сетях.

Уметь: выделять ключевые слова по рассматриваемой проблеме для организации поиска информации в глобальных компьютерных сетях.

Владеть: навыками размещения в глобальных компьютерных сетях результатов собственных исследований.

ПК-2

Способен при решении профессиональных задач анализировать социально-экономические проблемы и процессы с применением методов системного анали­за и математического моде­лирования

Знать: методы анализа временных рядов: стационарных и нестационарных, методы оценки параметров регрессионных моделей: обобщенный метод наименьших квадратов, метод максимального правдоподобия, мето­ды кластерного анализа, факторного анали­за, методы классификации с обучающими выборками и без них.

Уметь: строить статистические модели; осуществлять оценку их качества, правильно интерпретировать полученные оценки параметров модели, выявленные взаимосвязи между показателями и использовать результаты статистического анализа для прогноза и принятия обоснованных решений.

Владеть: различными методами анализа статистических данных: параметрическими, непараметрическими, навыками снижения размерности многомерного признака и отбора информативных показателей.

ПК-4

Способен ставить и решать прикладные задачи с использованием современных информационно-коммуникационных технологий

Знать: основные математические пакеты прикладных программ с возможностями статистического анализа данных: SPSS, Statisti-са, MATLAB.

Уметь: определять параметры построенных моделей с использованием статистических пакетов, определять качество оцененных моделей на основе результатов различных статистических тестов.

Владеть: навыками количественного анализа реальных явлений и процессов во время и в пространстве.

ПК-21

Способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач

Знать: особенности использования методов статистического анализа как готового инст­румента практической работы при проекти­ровании и разработке систем, математиче­ской обработке данных для экономических задач, построении алгоритмов и организации вычислительных процессов на ПК для оцен­71ж параметров моделей и тестирования их статистического качества.

Уметь: применять методы статистического анализа в процессе выбора оптимальных управленческих решений в организационно-экономических и производственных системах.

Владеть: навыками создания экономико-статистических моделей для решения широкого круга задач, возникающих в практике менеджмента.

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]