- •Раздел 1. Основные определения
- •Раздел 2. Классы информационных ресурсов
- •Раздел 3. Параметры информации
- •Раздел 4. Особенности открытого потока информации
- •Раздел 5. «помехи», возникающие в каналах поступления (передачи) информации
- •В.И.Ленин введение
- •Раздел 1: основные определения
- •1.1.Факт
- •1.2. Знания, сведения
- •1.3. Данные
- •1.4. Информация
- •1.5. Информационный ресурс
- •Раздел 2: классы информационных ресурсов
- •2.1. Документы
- •2.1.1. Обобщенная модель документа
- •2.1.2. Меры по унификации и стандартизации документальных информационных ресурсов
- •2.2. Персонал
- •2.2.1. Учет информационных ресурсов - персонал на макроуровне
- •2.2.2. Учет персонала на индивидуальном уровне
- •2.2.3. Явления, порождаемые дефицитом персонала
- •2.3. Организационные единицы
- •2.3.1. Учет организационных единиц
- •2.3.2. Кризисные явления функционированияданного класса информационных ресурсов в рф
- •2.4. Промышленные образцы, рецептуры и технологии, конструкционные материалы, программные продукты, технические системы (объекты)
- •2.4.1. Коллекция - одна из форм существования информационных ресурсов класса промышленные образцы и технические системы
- •2.4.2. Предварительная оценка мощности множеств различных подклассов технических объектов
- •2.5. Научный инструментарий
- •Раздел 3: параметры информации
- •3.1. Содержание
- •3.2. Охват
- •3.3. Время
- •3.4. Источник
- •3.5. Качество
- •3.5.1. Достоверность
- •3.5.2. Своевременность
- •3.5.3. Новизна
- •3.5.4. Ценность
- •3.5.5. Полезность
- •3.5.6. Доступность
- •3.6. Соответствие потребности
- •3.7. Способ фиксации информации
- •3.8. Язык
- •3.9. Стоимость
- •Раздел 4: особенности открытого потока информации
- •Раздел 5: "помехи", возникающие в каналах поступления (передачи) информации
- •5.1. Избыточная идеализация объекта
- •5.2. Подмена объекта
- •5.3. Искажение модели описания объекта
- •5.4. Ошибки идентификации
- •5.5. Перевод
- •5.6. Искажение информации
- •5.7. Неспособность восприятия информации
- •5.8. Отсутствие информации
- •5.9. Частичная или полная недоступность информации
- •5.9.1. Информационное прикрытие
- •5.9.2. Режимные ограничения на доступ к информационным ресурсам
- •5.10. Неисследованность
- •5.11. Незнание
- •5.12. Обобщение
- •5.13. Слияние информационных массивов различного уровня обобщения, достоверности, полноты описания, семантической (содержательной) определенности
- •5.14. Старение информации
- •5.15. Ошибки математического аппарата и ошибки в формулах
- •5.16. Целенаправленная дезинформация
- •5.17. Недоиспользование информации
2.5. Научный инструментарий
Научный инструментарий - это образцы, созданные специально для получения новой информации (знаний), позволяющей уточнять, совершенствовать вещный мир и глубже познавать окружающий мир. С появлением современного научного инструментария, оснащенного вычислительной техникой и измерителями, обеспечивающими непрерывную автоматизированную регистрацию данных, возрастает роль программных продуктов, ведущих обработку информации, методических, алгоритмических и математических методов. Ошибки в этой составляющей инструментария ведет к обесцениванию выходного потока информации. В этих условиях еще более возрастает роль персонала, как постановщика процедур получения информации, ее потребителя и интерпретатора, особенно, когда фиксируемая информация лежит на границах или вне границ пределов точности инструментария, умения видеть сущность явления по фиксируемым результатам его инструментального отражения.
Научный инструментарий определяет техническую и методологическую вооруженность персонала и их способность к выполнению (решению) возложенных на них задач в конкретных проблемных областях с требуемой эффективностью и уровнем сложности.
Научный инструментарий может рассматриваться двояко:
с одной стороны - это обычный промышленный образец, отражающий наивысший уровень развития, научного, технического и производственного потенциала в данной области производства;
с другой - это материализованная возможность по созданию новой информации (информационных ресурсов), отражающая достигнутый уровень интенсификации научного и инженерного труда, а также других видов деятельности, в создании новых информационных ресурсов, необходимых в конкретных видах деятельности.
Но научный инструментарий в современных условиях перерос уровень промышленного образца. Во многих отраслях исследований научный инструментарий представляет собой сложнейшие технические комплексы.
Например:
Астрономические обсерватории оснащенные системами оптических и радиотелескопов, контрольно-измерительные комплексы и т.д. Например: РАТАН-600 (радиотелеском АН СССР с диаметром кольца 600 м), крупнейший кольцевой радиотелескоп с антенной переменного профиля; Бюраканская астрофизическая обсерватория, включающая 100-см и 53-см телескопы Шмидта, 2,6-м рефлектор и др.
Сверхглубокие скважины (скважины более 6 км), предназначенные для изучения строения и состава земной коры и земной мантии.
Космические автоматические и обитаемые комплексы, для изучения ближнего и дальнего космоса. Время непрерывного функционирования некоторых из них исчисляется уже десятками лет.
Корабли науки, глубоководные аппараты и системы их обслуживания.
Экспериментальная база крупнейших аэродинамических институтов и центров.
Климатроны и природоохранные заповедники.
Опорные геодезические сети, системы сбора метереологической и сейсмической информации и т.п.
Приведенные примеры показывают, что некоторые современные инструментальные средства перерастают понятие технического комплекса и превращаются в мощные целевые, широкопрофильные организационные единицы, распределенных на значительном пространстве.
Особое место в научном инструментарии занимают автоматизированные системы научных исследований (АСНИИ), автоматизированные рабочие места (АРМ) научных работников и проектировщиков, экспертные системы (ЭС), базы знаний (БЗ), системы автоматического проведения эксперимента и т.п. Функционирование которых невозможно без создания специализированных, уникальных программных комплексов, прецизионных средств измерения и моделирования изучаемых процессов и явлений.
В этом случае возникает ситуация, в которой уникальный (иногда единственный) объект выполняет роль и инструмента и объекта изучения, и носителя уникальной информации (а часто является и своеобразным эталоном информации по исследуемой проблеме).
Переход понятия научного инструментария к формам подобной перечисленным, предполагает необходимость разработки совершенно новых подходов к работе с этим классом информационных ресурсов.
Частично указанные методы (подходы) к накоплению подобных информационных ресурсов сложились при создании эталонов и образцовых средств измерений, проверке мер и средств измерений, а также в метрологических службах, осуществляющих метрологический контроль (например, Главная палата мер и весов - ныне Научно-исследовательский институт метрологии им. Менделеева, и другие).
Говоря о научном инструментарии, следует обратить внимание на потенциал и роль в научном и инженерном творчестве различных методов, процедур и правил. Особенно, если они реализуются в рамках исследовательских программных продуктов, а также образуют специализированные базы и банки данных. Например [Техническое творчество: теория, методология, практика. Энциклопедический словарь - справочник /Под ред. А.И.Половинкина, В.В.Попова. -М.: НПО "Информ-систем", 1995.408 с.]:
Алгоритм решения изобретательских задач (АРИЗ).
Теория решения изобретательских задач (ТРИЗ).
Межотраслевой фонд эвристических приемов преобразования объектов.
Фонд физических эффектов (Фонд физико-технических эффектов) и банк данных физических эффектов.
Банк данных функциональных структур, банк данных функций изделий и банк данных технически реализуемых функций, банк данных технически реализуемых структур.
Экспертные системы различного назначения и другие.
Вопросы инвентаризации, сертификации и сохранения инструментальных методик, банков и баз данных, экспертных систем, специализированных программных продуктов во многом не решены.
Следовательно, данный вид информационных ресурсов все время находится в состоянии угрозы его безвозвратной утраты. Это и произошло со многими инструментальными средствами, достаточно широко использовавшимися в практических исследования и конструкторско-технологических разработках.
Вопросы создания и сохранности данного класса информационных ресурсов во многом тождественны тем, которые были рассмотрены для промышленных образцов, но их разрешение требует несоизмеримо больших затрат, а недостаточность в ресурсах данного класса, их недооценка является предпосылкой к резкому снижению качества национальных информационных ресурсов и ведет к отставанию развития всех отраслей народного хозяйства.