Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Методология и методика СИ.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
14.08.2019
Размер:
178.18 Кб
Скачать

Вопрос 49 методы обработки данных

После проведения полевого исследования наступает его заключи­тельный этап, включающий обработку, обобщение и анализ инфор­мации. Обработка первичной социологической информации представляет собой приведение эмпирических данных к такому числовому виду, ко­торый делает возможной с их помощью проверку гипотез исследова­ния. Обработка первичной социологической информации начинается с процедур редактирования и кодирования. Она включает в себя про­верку методического инструментария на точность, полноту и качест­во заполнения, корректировку ошибок, выбраковку некачественно за­полненных анкет. Затем информация кодируется, т.е. переводится на язык формализованной обработки и анализа (каждому варианту отве­тов присваивается некое условное число — код), после чего следует машинная обработка данных и, наконец, статистический и другие ви­ды анализа информации. Редактирование. Проверка на точность предполагает, что в заполненных анкетах нет противоречий формального характера. Так, если на вопрос: «За­нимаетесь ли вы спортом?» — был получен ответ «Нет», а в вопросе: «Если да, то какими видами спорта вы занимаетесь?» — указаны вари­анты ответов, то ясно, что респондент либо где-то ошибся, либо наме­ренно вводит нас в заблуждение. Анализ ответов на другие вопросы анкеты позволит скорректировать выявленные ошибки респондента. Важным для получения высококачественной информации является проверка анкет на полноту заполнения. Особые требования предъявля­ются к социально-демографическому блоку («паспортичке»), здесь пропуск двух-трех вопросов приводит к выбраковке анкет. Также бра­куются анкеты, в которых пропущено свыше 20% вопросов содержа­тельного блока. При проверке анкет нужно оценивать также и качество их запол­нения, особенно разборчивость, понятность ответов на полузакры­тые и открытые вопросы. Это важное условие их кодирования. Пред­варительная проверка материалов на точность, полноту и качество заполнения приводит к выбраковке части анкет. Возможность поте­ри анкет при выбраковке, а также при самой процедуре опроса иссле­дователю следует учитывать при тиражировании инструментария. Тираж анкет должен несколько превышать их количество, необходимое для выборки. Логический контроль – соблюдение переходов. Кодирование. В прикладной социологии существует две общепринятые системы кодирования: порядковая (сплошная ну­мерация всех вариантов ответов в анкете) и позиционная (автоном­ная нумерация позиций каждого вопроса). Необходимо отметить, что в некоторых случаях целесооб­разно использовать табличные вопросы, которые представляют собой сведенные воедино и компактно оформленные в таблице несколько однотипных вопросов. Особую сложность при обработке данных представляют полуза­крытые и открытые вопросы. Они требуют создания кодификатора. Процедуру кодирования этого типа вопросов можно разбить на не­сколько этапов: сначала на отдельный лист бумаги выписываются все суждения респондентов по какому-либо вопросу; затем эти суждения следует классифицировать, разбив их на несколько групп и присвоив каждой группе определенный код (т.е. разработать кодификатор); наконец, с помощью разработанного кодификатора каждая анкета кодируется для последующей машинной обработки. Су­ществуют определенные требования к составлению кодификатора: -в кодификаторе социолог учитывает только те суждения, респондентов, которые соответствуют целям и задачам исследования; -при составлении кодификатора необходимо четко раз­граничивать группы по смыслу. Любое суждение должно быть одно­значно отнесено только к одной группе. Если возникают сомнения, к какой классификационной группе относится то или иное высказыва­ние респондента, можно быть уверенным, что кодификатор сделан не вполне удачно. Кодирование информации позволяет перейти к ее обработке (руч­ной или машинной). Для машинной обработки данных используют компьютерные программы статистической обработки SPSS, SAS и др. Методы: корреляционный анализ (к-т Пирсена, Спирмена), методы многомерного анализа данных (факторный, кластерный), перекрестные таблицы, диаграммы, группировка, типологизация.

Тут вы можете оставить комментарий к выбранному абзацу или сообщить об ошибке.

Оставленные комментарии видны всем.