- •Ответы к экзамену по курсу «Теория случайных процессов»
- •6. Задание вероятностной меры на (rт,b(rт)). Теорема Колмогорова (теорема 8 – без доказательства)
- •7. Определение случайной величины. Примеры. Разбиение. Дискретная(простая) случайная величина. Распределение вероятностей случайной величины.
- •2) Если случайная величина , то найдется последовательность простых случайных величин таких, что для всех .
- •10. Интеграл Лебега. Свойства математического ожидания.
- •12. Лемма Фату(теорема 16), теорема Лебега о мажорируемой сходимости (теорема 17). Равномерно интегрируемое семейство случайных величин. Критерий равномерной интегрируемости(теорема 19).
- •14. Сходимость в пространстве Lp, p принадлежит [1, ∞]. Критерий Коши(теорема 24).
- •16. Относительная слабая компактность семейства вероятностных мер. Теорема Прохорова (теорема 29)
- •26. Полумартингал (определения). Примеры
- •30. Мартингальные преобразования. Теорема Дуба-Мейера (теорема 50).
- •31. Последовательность имеющая ограниченную вариацию. Семимартингалы. Критерий того, что последовательность является семимартингалом (теорема 55).
- •32. Формула Ито для согласования случайных последовательностей (теорема 58). Формула Ито для произведения двух семимартингалов. Квадратическая и взаимная вариация (определения).
- •35. Разложение Куниты-Ватанабе (теорема 64).
- •36. Локальная плотность. Докажите, что локальная плотность является неотрицательным мартингалом (теорема 65).
- •37. Теорема (67) Гирсанова.
- •38. Однородная Марковская цепь. Классификация состояний однородной марковской цепи (теоремы 69-72)
- •2) Если - счетно, то классов не более, чем счетно.
- •40. Определение случайного процесса. Прогрессивно измеримый процесс. Достаточные условия существования прогрессивно измеримого процесса (теорема 76)
- •42. Пуассоновский случайный процесс (определение) и его свойства.
- •43. Полумартингалы (определения, случай непрерывного времени) Предопределенный процесс. Теорема (78) Дуба-Мейера. Пример.
- •44. Регулярные мартингалы. Критерий существования непрерывной справа модификации у равномерно интегрируемого супермартингала (теорема 79).
- •На лекциях была без доказательства!
- •48. Остановленный случайный процесс, локализующая последовательность, локальный полумартингал (непрерывное время).
- •49. Классификация марковских моментов опциональные, предсказуемые.
- •51. Процессы ограниченной вариации и их свойства (теоремы 94, 95).
- •52. Точечный случайный процесс (определение). Считающий процесс и его свойства. Компенсатор. Пример точечного процесса.
- •53. Интеграл Римана-Стильтеса (определение) и его свойства (теорема 96).
- •56. Интегрирование случайных процессов по мартингалами имеющим ограниченную вариацию (теорема 100).
- •57. Теорема Кэмбелла (следствие 101). Найдите характеристическую функцию Пуассоновского случайного процесса.
32. Формула Ито для согласования случайных последовательностей (теорема 58). Формула Ито для произведения двух семимартингалов. Квадратическая и взаимная вариация (определения).
Теорема 58 (формула Ито). Пусть и множество ограниченных непрерывно дифференцируемых функций . Пусть семимартингал относительно меры Р. Тогда Р - п. н. справедливо равенство
(16)
где - скалярное произведение в .
Доказательство. Очевидно равенство Р - п. н. Отсюда следует (16). Доказательство закончено.
Их формулы Ито (16) легко получить представление для произведения семимартингалов.
Теорема 59. Пусть и семимартингалы со значениями относительно меры P. Тогда P – п.н. справедливо равенство
В частности
Определение. Квадратической вариацией семимартингала , обозначаемого через , назовем случайную последовательность определяемую равенством
Определение. Взаимной вариацией семимартингалов и , обозначаемую через назовем случайную последовательность такую, что .
33. Определения квадратично интегрируемого мартингала и его характеристики. Характеризация характеристики квадратично интегрируемого мартингала (теорема 60).
Определение. Пусть мартингал относительно меры Р и , тогда такой мартингал называется квадратично интегрируемым.
Определение. Предсказуемая возрастающая последовательность, обозначаемая , называется характеристикой квадратично интегрируемого мартингала , если - мартингал относительно меры Р.
Теорема 60. Если квадратично интегрируемый мартингал, то у него существует единственная характеристика , причем:
i) Р - п. н.,
ii) - мартингал относительно меры Р.
Доказательство. Существование и единственность характеристики квадратично интегрируемого мартингала следует из теоремы Дуба-Мейера. Поэтому Р - п. н. справедливо представление
,
где мартингал относительно меры Р. Отсюда следует, что Р - п. н.
. (17)
Возьмем условное математическое ожидание относительно левой и правой частей (17), имеем Р - п. н.
Покажем, теперь, что - мартингал.
Для этого достаточно показать, что Р - п. н.
Действительно, так как
a то . Доказательство закончено.
34. Взаимная характеристика. Ортогональные квадратично интегрируемые мартингалы. Критерий ортогональности (теорема 62).
Определение. Пусть и – квадратично интегрируемые мартингалы, предсказуемый случайный процесс, обозначаемый через , называется взаимной характеристикой квадратичноинтегрируемых мартингалов и , если является мартингалом относительно фильтрации и меры Р.
Теорема 61. Если и квадратично интегрируемые мартингалы, то взаимная характеристика существует и единственна, причем:
i)
ii) Р - п. н.
Доказательство. Сначала заметим, что и – квадратично интегрируемые мартингалы. Поэтому и - являются мартингалами, причем и - единственные предсказуемые возрастающие процессы. Заметим, что и поэтому является мартингалом относительно фильтрации и меры Р.
Отсюда следует утверждение теоремы.
Определение. Пусть , квадратично интегрируемые мартингалы относительно фильтрации и меры Р. Будем говорить, что и ортогональны, если является мартингалом.
Теорема 62. Для того чтобы квадратично интегрируемые мартингалы и были ортогональны, необходимо и достаточно, чтобы Р - п. н. для любого .
Доказательство. Пусть и ортогональны. В силу формулы Ито, имеем
(18)
Заметим, что второе, третье и четвертое слагаемые правой части (18) являются мартингалами, поэтому является мартингалом тогда и только тогда, когда Р - п. н..