- •Ответы к экзамену по курсу «Теория случайных процессов»
- •6. Задание вероятностной меры на (rт,b(rт)). Теорема Колмогорова (теорема 8 – без доказательства)
- •7. Определение случайной величины. Примеры. Разбиение. Дискретная(простая) случайная величина. Распределение вероятностей случайной величины.
- •2) Если случайная величина , то найдется последовательность простых случайных величин таких, что для всех .
- •10. Интеграл Лебега. Свойства математического ожидания.
- •12. Лемма Фату(теорема 16), теорема Лебега о мажорируемой сходимости (теорема 17). Равномерно интегрируемое семейство случайных величин. Критерий равномерной интегрируемости(теорема 19).
- •14. Сходимость в пространстве Lp, p принадлежит [1, ∞]. Критерий Коши(теорема 24).
- •16. Относительная слабая компактность семейства вероятностных мер. Теорема Прохорова (теорема 29)
- •26. Полумартингал (определения). Примеры
- •30. Мартингальные преобразования. Теорема Дуба-Мейера (теорема 50).
- •31. Последовательность имеющая ограниченную вариацию. Семимартингалы. Критерий того, что последовательность является семимартингалом (теорема 55).
- •32. Формула Ито для согласования случайных последовательностей (теорема 58). Формула Ито для произведения двух семимартингалов. Квадратическая и взаимная вариация (определения).
- •35. Разложение Куниты-Ватанабе (теорема 64).
- •36. Локальная плотность. Докажите, что локальная плотность является неотрицательным мартингалом (теорема 65).
- •37. Теорема (67) Гирсанова.
- •38. Однородная Марковская цепь. Классификация состояний однородной марковской цепи (теоремы 69-72)
- •2) Если - счетно, то классов не более, чем счетно.
- •40. Определение случайного процесса. Прогрессивно измеримый процесс. Достаточные условия существования прогрессивно измеримого процесса (теорема 76)
- •42. Пуассоновский случайный процесс (определение) и его свойства.
- •43. Полумартингалы (определения, случай непрерывного времени) Предопределенный процесс. Теорема (78) Дуба-Мейера. Пример.
- •44. Регулярные мартингалы. Критерий существования непрерывной справа модификации у равномерно интегрируемого супермартингала (теорема 79).
- •На лекциях была без доказательства!
- •48. Остановленный случайный процесс, локализующая последовательность, локальный полумартингал (непрерывное время).
- •49. Классификация марковских моментов опциональные, предсказуемые.
- •51. Процессы ограниченной вариации и их свойства (теоремы 94, 95).
- •52. Точечный случайный процесс (определение). Считающий процесс и его свойства. Компенсатор. Пример точечного процесса.
- •53. Интеграл Римана-Стильтеса (определение) и его свойства (теорема 96).
- •56. Интегрирование случайных процессов по мартингалами имеющим ограниченную вариацию (теорема 100).
- •57. Теорема Кэмбелла (следствие 101). Найдите характеристическую функцию Пуассоновского случайного процесса.
53. Интеграл Римана-Стильтеса (определение) и его свойства (теорема 96).
Для формулировки дальнейших результатов нам понадобится конструкция интеграла Римана - Стилтьеса. Напомним ее. Пусть - непрерывная слева функция, а - непрерывная справа функция ограниченной вариации. Пусть - разбиение отрезка [0,T], т. е. , причём при . Составим интегральную сумму . Если при
эта сумма стремится к некоторому пределу, не зависящему от выбора способа разбиения отрезка [0,T], то этот предел называется интегралом Римана - Стилтьеса функции по функции ограниченной вариации и обозначается символом . Очевидно следующее утверждение.
Теорема 96. Если - предсказуемая функция на [0,T], а , то интеграл Римана - Стилтьеса существует.
Приведём без доказательства ряд свойств этого интеграла:
1) ;
2) если , где , то ;
3) если , где - предсказуемые функции, а , то ;
4) .
54. Формула Ито. Вычислите стохастический интеграл
Теорема 97. Пусть - измеримая ограниченная функция, a - считающий процесс. Тогда P - п. н.
, (4)
где интеграл, стоящий в правой части (4), понимается в смысле Римана - Стилтьеса.
Доказательство. - это марковские моменты , которые исчерпывают скачки процесса . Так как траектории процесса кусочнопостоянны, то справедливы равенства:
.
Учтем, что , имеем
.
Так как , гдe , то процесс - предсказуем. В результате имеем (4). Доказательство закончено.
Пример (применения формулы Ито). Вычислим интеграл Римана - Стилтьеса .
Пусть . Из (4) имеем .
Отсюда следует, что .
55. Квадратическая и взаимная вариации опциональных процессов и их свойства.
Определение. Квадратической вариацией опционального процесса , обозначаемая через называется случайный процесс .
Если , то квадратическая вариация процесса является субмартингалом относительно меры Р и потока . Действительно, если , то . Отсюда P - п.н. Поэтому, в силу теоремы Дуба - Мейера существует единственный предсказуемый процесс, обозначаемый через называется характеристикой такой, что является мартингалом относительно меры Р и потока .
Пример. Вычислим квадратическую вариацию и характеристику точечного процесса .
1) . Так как , то имеем .
2) , где - компенсатор точечного процесса .
Определение. Взаимной вариацией опциональных процессов и , обозначаемая , называется опциональный процесс, определяемый равенством .
Теорема 98. Пусть существуют и . Тогда существует .
Доказательство следует из равенства
.
Следствие 99. Пусть имеется два опциональных процесса, имеющих ограниченную вариацию и . Тогда справедливо равенство P - п.н. .
Определение. Взаимной характеристикой квадратично-интегрируемых мартингалов и (относительно потока и меры Р) называется предсказуемый случайный процесс обозначаемый через такой, что является мартингалом относительно потока и меры Р.
Заметим, что существование процесса следует из теоремы Дуба - Мейера.