
- •Ответы к экзамену по курсу «Теория случайных процессов»
- •6. Задание вероятностной меры на (rт,b(rт)). Теорема Колмогорова (теорема 8 – без доказательства)
- •7. Определение случайной величины. Примеры. Разбиение. Дискретная(простая) случайная величина. Распределение вероятностей случайной величины.
- •2) Если случайная величина , то найдется последовательность простых случайных величин таких, что для всех .
- •10. Интеграл Лебега. Свойства математического ожидания.
- •12. Лемма Фату(теорема 16), теорема Лебега о мажорируемой сходимости (теорема 17). Равномерно интегрируемое семейство случайных величин. Критерий равномерной интегрируемости(теорема 19).
- •14. Сходимость в пространстве Lp, p принадлежит [1, ∞]. Критерий Коши(теорема 24).
- •16. Относительная слабая компактность семейства вероятностных мер. Теорема Прохорова (теорема 29)
- •26. Полумартингал (определения). Примеры
- •30. Мартингальные преобразования. Теорема Дуба-Мейера (теорема 50).
- •31. Последовательность имеющая ограниченную вариацию. Семимартингалы. Критерий того, что последовательность является семимартингалом (теорема 55).
- •32. Формула Ито для согласования случайных последовательностей (теорема 58). Формула Ито для произведения двух семимартингалов. Квадратическая и взаимная вариация (определения).
- •35. Разложение Куниты-Ватанабе (теорема 64).
- •36. Локальная плотность. Докажите, что локальная плотность является неотрицательным мартингалом (теорема 65).
- •37. Теорема (67) Гирсанова.
- •38. Однородная Марковская цепь. Классификация состояний однородной марковской цепи (теоремы 69-72)
- •2) Если - счетно, то классов не более, чем счетно.
- •40. Определение случайного процесса. Прогрессивно измеримый процесс. Достаточные условия существования прогрессивно измеримого процесса (теорема 76)
- •42. Пуассоновский случайный процесс (определение) и его свойства.
- •43. Полумартингалы (определения, случай непрерывного времени) Предопределенный процесс. Теорема (78) Дуба-Мейера. Пример.
- •44. Регулярные мартингалы. Критерий существования непрерывной справа модификации у равномерно интегрируемого супермартингала (теорема 79).
- •На лекциях была без доказательства!
- •48. Остановленный случайный процесс, локализующая последовательность, локальный полумартингал (непрерывное время).
- •49. Классификация марковских моментов опциональные, предсказуемые.
- •51. Процессы ограниченной вариации и их свойства (теоремы 94, 95).
- •52. Точечный случайный процесс (определение). Считающий процесс и его свойства. Компенсатор. Пример точечного процесса.
- •53. Интеграл Римана-Стильтеса (определение) и его свойства (теорема 96).
- •56. Интегрирование случайных процессов по мартингалами имеющим ограниченную вариацию (теорема 100).
- •57. Теорема Кэмбелла (следствие 101). Найдите характеристическую функцию Пуассоновского случайного процесса.
32. Формула Ито для согласования случайных последовательностей (теорема 58). Формула Ито для произведения двух семимартингалов. Квадратическая и взаимная вариация (определения).
Теорема
58 (формула Ито). Пусть
и
множество
ограниченных непрерывно дифференцируемых
функций
.
Пусть
семимартингал относительно меры Р.
Тогда Р - п. н. справедливо равенство
(16)
где
- скалярное произведение в
.
Доказательство.
Очевидно равенство
Р - п. н. Отсюда следует (16). Доказательство
закончено.
Их формулы Ито (16) легко получить представление для произведения семимартингалов.
Теорема
59. Пусть
и
семимартингалы со значениями
относительно меры P.
Тогда P – п.н.
справедливо равенство
В
частности
Определение.
Квадратической вариацией
семимартингала
,
обозначаемого через
,
назовем случайную последовательность
определяемую равенством
Определение.
Взаимной вариацией семимартингалов
и
, обозначаемую через
назовем случайную последовательность
такую, что
.
33. Определения квадратично интегрируемого мартингала и его характеристики. Характеризация характеристики квадратично интегрируемого мартингала (теорема 60).
Определение.
Пусть
мартингал относительно меры Р и
,
тогда такой мартингал называется
квадратично интегрируемым.
Определение.
Предсказуемая возрастающая
последовательность, обозначаемая
,
называется характеристикой
квадратично интегрируемого мартингала
, если
-
мартингал относительно меры Р.
Теорема 60. Если квадратично интегрируемый мартингал, то у него существует единственная характеристика , причем:
i)
Р - п. н.,
ii)
-
мартингал относительно меры Р.
Доказательство. Существование и единственность характеристики квадратично интегрируемого мартингала следует из теоремы Дуба-Мейера. Поэтому Р - п. н. справедливо представление
,
где
мартингал относительно меры Р.
Отсюда следует, что Р - п. н.
. (17)
Возьмем
условное математическое ожидание
относительно левой и правой частей
(17), имеем Р - п. н.
Покажем,
теперь, что
-
мартингал.
Для
этого достаточно показать, что
Р - п. н.
Действительно, так как
a
то
.
Доказательство закончено.
34. Взаимная характеристика. Ортогональные квадратично интегрируемые мартингалы. Критерий ортогональности (теорема 62).
Определение.
Пусть
и
– квадратично интегрируемые мартингалы,
предсказуемый случайный процесс,
обозначаемый через
,
называется взаимной характеристикой
квадратичноинтегрируемых мартингалов
и
,
если
является мартингалом относительно
фильтрации
и меры Р.
Теорема 61. Если и квадратично интегрируемые мартингалы, то взаимная характеристика существует и единственна, причем:
i)
ii)
Р - п. н.
Доказательство.
Сначала заметим, что
и
–
квадратично интегрируемые мартингалы.
Поэтому
и
-
являются мартингалами, причем
и
-
единственные предсказуемые возрастающие
процессы. Заметим, что
и поэтому
является мартингалом относительно
фильтрации
и меры Р.
Отсюда следует утверждение теоремы.
Определение.
Пусть
,
квадратично интегрируемые мартингалы
относительно фильтрации
и меры Р. Будем говорить, что
и
ортогональны, если
является мартингалом.
Теорема
62. Для того чтобы квадратично
интегрируемые мартингалы
и
были ортогональны, необходимо и
достаточно, чтобы
Р - п. н. для любого
.
Доказательство. Пусть и ортогональны. В силу формулы Ито, имеем
(18)
Заметим,
что второе, третье и четвертое слагаемые
правой части (18) являются мартингалами,
поэтому
является мартингалом тогда и только
тогда, когда
Р - п. н..