
- •Ответы к экзамену по курсу «Теория случайных процессов»
- •6. Задание вероятностной меры на (rт,b(rт)). Теорема Колмогорова (теорема 8 – без доказательства)
- •7. Определение случайной величины. Примеры. Разбиение. Дискретная(простая) случайная величина. Распределение вероятностей случайной величины.
- •2) Если случайная величина , то найдется последовательность простых случайных величин таких, что для всех .
- •10. Интеграл Лебега. Свойства математического ожидания.
- •12. Лемма Фату(теорема 16), теорема Лебега о мажорируемой сходимости (теорема 17). Равномерно интегрируемое семейство случайных величин. Критерий равномерной интегрируемости(теорема 19).
- •14. Сходимость в пространстве Lp, p принадлежит [1, ∞]. Критерий Коши(теорема 24).
- •16. Относительная слабая компактность семейства вероятностных мер. Теорема Прохорова (теорема 29)
- •26. Полумартингал (определения). Примеры
- •30. Мартингальные преобразования. Теорема Дуба-Мейера (теорема 50).
- •31. Последовательность имеющая ограниченную вариацию. Семимартингалы. Критерий того, что последовательность является семимартингалом (теорема 55).
- •32. Формула Ито для согласования случайных последовательностей (теорема 58). Формула Ито для произведения двух семимартингалов. Квадратическая и взаимная вариация (определения).
- •35. Разложение Куниты-Ватанабе (теорема 64).
- •36. Локальная плотность. Докажите, что локальная плотность является неотрицательным мартингалом (теорема 65).
- •37. Теорема (67) Гирсанова.
- •38. Однородная Марковская цепь. Классификация состояний однородной марковской цепи (теоремы 69-72)
- •2) Если - счетно, то классов не более, чем счетно.
- •40. Определение случайного процесса. Прогрессивно измеримый процесс. Достаточные условия существования прогрессивно измеримого процесса (теорема 76)
- •42. Пуассоновский случайный процесс (определение) и его свойства.
- •43. Полумартингалы (определения, случай непрерывного времени) Предопределенный процесс. Теорема (78) Дуба-Мейера. Пример.
- •44. Регулярные мартингалы. Критерий существования непрерывной справа модификации у равномерно интегрируемого супермартингала (теорема 79).
- •На лекциях была без доказательства!
- •48. Остановленный случайный процесс, локализующая последовательность, локальный полумартингал (непрерывное время).
- •49. Классификация марковских моментов опциональные, предсказуемые.
- •51. Процессы ограниченной вариации и их свойства (теоремы 94, 95).
- •52. Точечный случайный процесс (определение). Считающий процесс и его свойства. Компенсатор. Пример точечного процесса.
- •53. Интеграл Римана-Стильтеса (определение) и его свойства (теорема 96).
- •56. Интегрирование случайных процессов по мартингалами имеющим ограниченную вариацию (теорема 100).
- •57. Теорема Кэмбелла (следствие 101). Найдите характеристическую функцию Пуассоновского случайного процесса.
53. Интеграл Римана-Стильтеса (определение) и его свойства (теорема 96).
Для формулировки дальнейших результатов
нам понадобится конструкция интеграла
Римана - Стилтьеса. Напомним ее. Пусть
-
непрерывная слева функция, а
-
непрерывная справа функция ограниченной
вариации. Пусть
- разбиение отрезка [0,T],
т. е.
,
причём
при
.
Составим интегральную сумму
.
Если при
эта
сумма стремится к некоторому пределу,
не зависящему от выбора способа разбиения
отрезка [0,T], то этот предел
называется интегралом Римана - Стилтьеса
функции по
функции ограниченной вариации
и обозначается символом
.
Очевидно следующее утверждение.
Теорема 96. Если
-
предсказуемая функция на [0,T],
а
,
то интеграл Римана - Стилтьеса
существует.
Приведём без доказательства ряд свойств этого интеграла:
1)
;
2) если
,
где
,
то
;
3) если
,
где
- предсказуемые функции, а
,
то
;
4)
.
54. Формула Ито. Вычислите стохастический интеграл
Теорема
97. Пусть
-
измеримая ограниченная функция, a
- считающий процесс. Тогда P
- п. н.
, (4)
где интеграл, стоящий в правой части (4), понимается в смысле Римана - Стилтьеса.
Доказательство.
-
это марковские моменты
,
которые исчерпывают скачки процесса
.
Так как траектории процесса
кусочнопостоянны, то справедливы
равенства:
.
Учтем, что
,
имеем
.
Так как
, гдe
,
то процесс
-
предсказуем. В результате имеем (4).
Доказательство закончено.
Пример (применения формулы Ито).
Вычислим интеграл Римана - Стилтьеса
.
Пусть
.
Из (4) имеем
.
Отсюда следует, что
.
55. Квадратическая и взаимная вариации опциональных процессов и их свойства.
Определение.
Квадратической вариацией опционального
процесса
,
обозначаемая через
называется
случайный процесс
.
Если
,
то квадратическая вариация процесса
является субмартингалом относительно
меры Р и потока
.
Действительно, если
,
то
.
Отсюда
P
- п.н. Поэтому, в силу теоремы Дуба - Мейера
существует единственный предсказуемый
процесс, обозначаемый через
называется характеристикой такой,
что
является мартингалом относительно меры
Р и потока
.
Пример.
Вычислим квадратическую вариацию и
характеристику точечного процесса
.
1)
.
Так как
,
то имеем
.
2)
,
где
-
компенсатор точечного процесса
.
Определение.
Взаимной вариацией опциональных
процессов
и
,
обозначаемая
,
называется опциональный процесс,
определяемый равенством
.
Теорема
98. Пусть существуют
и
.
Тогда существует
.
Доказательство следует из равенства
.
Следствие
99. Пусть имеется два опциональных
процесса, имеющих ограниченную вариацию
и
.
Тогда справедливо равенство P
- п.н.
.
Определение.
Взаимной характеристикой
квадратично-интегрируемых
мартингалов
и
(относительно
потока
и меры Р) называется предсказуемый
случайный процесс обозначаемый через
такой,
что
является мартингалом относительно
потока
и
меры Р.
Заметим, что существование процесса следует из теоремы Дуба - Мейера.