- •Множество. Способы задания множеств (перечислением или списком, порождающей процедурой, описанием характеристического свойства). Привести примеры.
- •Алгебра множеств. Законы алгебры множеств. Доказать один из законов алгебры множеств.
- •Множество. Мощность множества. Нахождение мощности объединения множеств (для двух множеств, для трех множеств, для n-множеств). Привести пример.
- •Векторы. Прямое произведение множеств. Мощности прямого произведения множеств.
- •Отношения. Основные понятия отношений (отношения; унарные, бинарные, n-местные отношения)
- •Отношения. Бинарные отношения. Основные понятия (определение, обозначения, область определения, область значений, способы задания бинарных отношений). Привести примеры.
- •Отношения. Эквивалентность и порядок. Сравнимость элементов множества по отношению порядка.
- •Соответствия. Функции и отображения. Способы задания функций. Привести примеры.
- •Комбинаторика. Основные задачи комбинаторики. История возникновения комбинаторики.
- •Комбинаторика. Основные правила комбинаторики (правило суммы и правило произведения).
- •Комбинаторика. Упорядоченные и неупорядоченные выборки (множества). Понятие выборки (с повторением и без повторения, упорядоченные и неупорядоченные). Привести примеры.
- •Комбинаторика. Размещение без повторения. Перестановки без повторений. Размещение с повторениями. Привести примеры.
- •Комбинаторика. Сочетания без повторений и с повторениями. Свойства сочетаний. Доказать одно из них. Привести примеры.
- •Комбинаторика. Перестановки с повторениями. Циклические перестановки. Подсчет числа беспорядков. Привести примеры.
- •Комбинаторика. Формула включения-исключения.
- •Рекуррентные соотношения. Метод рекуррентных соотношений. Числа Фибоначчи (задача приводящая к числам Фибоначчи).
- •Рекуррентные соотношения. Порядок рекуррентного соотношения. Решение и общее решение рекуррентного соотношения. Привести примеры.
- •Рекуррентные соотношения. Линейные рекуррентные соотношения с постоянными коэффициентами. Два утверждения на которых основывается решение линейных рекуррентных соотношений.
- •Общее решение линейных рекуррентных соотношений второго порядка с постоянными коэффициентами (случай одинаковых корней характеристического уравнения). Привести примеры.
- •Общее решение линейных рекуррентных соотношений с постоянными коэффициентами, порядок которых выше второго. Привести примеры.
- •Решение рекуррентных соотношений, используя производящую функцию. Понятие производящей функции. Алгоритм решения рекуррентных соотношений с помощью производящих функций.
- •Булевы функции от одного аргумента. (Определение. Все булевы функции от одного аргумента).
- •Булевы функции от двух аргументов (Определение булевой функции двух аргументов, тождественный ноль, тождественная единица, конъюнкция, штрих Шеффера, дизъюнкция, стрелка Пирса (функция Вебба)).
- •Свойства дизъюнкции, конъюнкции и отрицания (теорема 4.3).
- •Свойства эквиваленции, импликации и отрицания (теорема 4.4).
- •Выражение одних булевых функций через другие (теорема 4.5).
- •Булевы функции от n аргументов (определение, равенство булевых функций, суперпозиция булевых функций).
- •Графы. Матричное задание графов. Матрица смежности, матрица инцидентности. Привести примеры.
- •Графы. Свойства матрицы смежности и инцидентности. Утверждение о числе всех путей (маршрутов) длины k из одной вершины в другую. Утверждение о наличие хотя бы одного контура.
- •Графы. Связность. Компоненты связности. (Достижимость вершины, связный (сильно связный орграф) граф, слабо связанный, несвязанный, компонента связности (сильной связности)). Привести примеры.
- •Графы. Матрицы связности. Утверждение о матрицах связности, матрицы достижимости, матрицы сильной связности.
- •Графы. Выделение компонент связности. Алгоритм нахождения числа компонент сильной связности и матрицы смежности этих компонент.
- •Графы. Поиск путей (маршрутов) с минимальным числом дуг (ребер). Алгоритм фронта волны.
- •Графы. Минимальные пути (маршруты) в нагруженных орграфах (графах). Алгоритм Форда-Беллмана.
- •Графы. Деревья и циклы.
- •Графы. Эйлеровы цепи и циклы.
Комбинаторика. Основные правила комбинаторики (правило суммы и правило произведения).
Комбинато́рика — раздел математики, изучающий дискретные объекты, множества (сочетания, перестановки, размещения и перечисления элементов) и отношения на них (например, частичного порядка). Комбинаторика связана со многими другими областями математики — алгеброй, геометрией, теорией вероятностей, и имеет широкий спектр применения в различных областях знаний (например в генетике, информатике, статистической физике).
Правило суммы 2 объекта. Если некоторые объект А может быть выбран из совокупности объектов m способами, а другой объект В можно выбрать n способами и существует k общих способов выборки. То выбрать либо А, либо В можно m + n-k способами.
Правило суммы 3 объекта. Если А можно выбрать n1 способами, B – n2, C – n3.
n12 общие способы для A, B, n13 – A, C, n23 – B, C, n123 – A, B, C. . То выбрать либо А, либо В, либо С можно:
n1+n2+n3-n12-n13-n23+n123
Правило произведения. Если объект А можно выбрать m способами и если после каждого такого выбора объект В можно выбрать n способами, то выбор пары(А,В) в указанном порядке можно осуществить m*n способами.
Комбинаторика. Упорядоченные и неупорядоченные выборки (множества). Понятие выборки (с повторением и без повторения, упорядоченные и неупорядоченные). Привести примеры.
Комбинато́рика — раздел математики, изучающий дискретные объекты, множества (сочетания, перестановки, размещения и перечисления элементов) и отношения на них (например, частичного порядка). Комбинаторика связана со многими другими областями математики — алгеброй, геометрией, теорией вероятностей, и имеет широкий спектр применения в различных областях знаний (например в генетике, информатике, статистической физике).
Выборкой объема k из множества M={a1, a2,…an} называется всякая последовательность из k элементов множества M.
Если элементы в выборке не повторяются, то выборка называется бесповторной, иначе – выборкой с повторениями
При бесповторной выборке все равно, каким образом осуществляется выбор: берутся все элементы сразу, или же поочередно (по одному).
Расположение элементов выборки в определенном порядке называется упорядочением , при этом выборка называется упорядоченной, в противном случае – неупорядоченной
Комбинаторика. Размещение без повторения. Перестановки без повторений. Размещение с повторениями. Привести примеры.
Комбинато́рика — раздел математики, изучающий дискретные объекты, множества (сочетания, перестановки, размещения и перечисления элементов) и отношения на них (например, частичного порядка). Комбинаторика связана со многими другими областями математики — алгеброй, геометрией, теорией вероятностей, и имеет широкий спектр применения в различных областях знаний (например в генетике, информатике, статистической физике).
Размещения без повторений из n элементов по k называются упорядоченные k элементов выборки из n элементов без повторений. Их число обозначается Akn и вычисляется по формуле:
Akn=n(n-1)(n-2)*…*(n-k+1) = n!/(n-k)!
Размещения без повторений из n по n называют перестановками из n элементов. Их число обозначают:
Pn=Ann=n!
Размещения с повторениями из n элементов по k называется упорядоченные k элементов выборки из n элементов с повторениями. Их число и вычисляется:
=nk, n, k принадлежит N.
Перестановки без повторений – различные упорядочивания данного n-множества, отличающиеся друг от друга лишь порядком входящих в них элементов.