- •Глава 8 выборочное наблюдение
- •Значение и теоретические основы выборочного наблюдения
- •Варианты повторной выборки из генеральной совокупности
- •Методы (алгоритмы) отбора единиц в выборочную совокупность
- •Реализация метода отбора-отказа для совокупиости а
- •Собственно-случайная (простая случайная) выборка
- •Результаты выборочного обследования жилищных условий жителей города
- •Расчет средней общей (полезной) площади жилищ, приходящейся на 1 чел., и дисперсии
- •8.4 Механическая (систематическая) выборка
- •Типическая (стратифицированная) выборка
- •8.6 Серийная выборка
- •Практика применения выборочного наблюдения в социально-экономических исследованиях
- •Основные понятия
- •Глава 10 статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •Понятие и классификация рядов динамики
- •Число квартир, построенных предприятиями и организациями всех форм собственности и их средний размер в рф
- •Динамика продукции сельского хозяйства рф за 1997-2000 гг., млн руб.'
- •Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •Дннямикя объема продукции*
- •Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики
- •10.4 Компоненты ряда динамики
- •Виды трендовой компоненты и проверка гипотезы о существовании тенденции
- •Реализованная продукция производственного объединения
- •Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •1Почком.
- •Удельный вес воздушных судов, прибывших без опоздания по сравнению с расписанием за 1991-2001 гг.
- •Динамика урожайности зерновых культур в хозяйстве
- •10.7 Методы выявления периодической компоненты. Модели сезонных колебаний
- •Дмвамнка поквартальной продажи безалкогольных напитков • одной из республик за 1999-2001 гг.
- •Регрессионный анализ связных динамических рядов
- •Элементы прогнозирования и интерполяции
- •Прогнозные значения урожайности зерновых культур в хозяйстве на 2002-2005 гг.
- •Основные понятия
- •Глава 12 экономические индексы
- •Понятие экономических индексов. Классификация индексов
- •Рве. 12.1. Классификация экономических индексов
- •Индивидуальные и общие индексы
- •Агрегатный индекс как исходная форма индекса
- •12.4 Средние индексы
- •Основные формулы исчисления сводных, или общих, индексов
- •12.5 Выбор базы и весов индексов
- •Системы индивидуальных индексов
- •12.6 Индексы структурных сдвигов
- •Индексы пространственно-территориального сопоставления
- •Важнейшие экономические индексы и их взаимосвязи
- •12.9 Свойства индексов ласпейреса и пааше
- •Индекс Ласпейреса и Пааше
- •12.10 Идеальный индекс фишера
- •12.11 Индексы-дефляторы
- •Основные понятия
Реализация метода отбора-отказа для совокупиости а
Номер единицы генеральной совокупности
|
Полученное случайное число
|
Проверка выполнения условия включения единицы в выборку
|
Включение единицы в выборку
|
А
|
1
|
2
|
3
|
2 • 3'-1'"-4 100 101 102 103 1000
|
0,05 ; I '.' 0,07 0,04 0,001 0,001 0,003 0,002 0,001
|
0.05<^^-1000-1 , .,„ 100-2 0,07 <———— 1000-2 «^ 10°-3
|
Включена Включена : •..; ' '•; ' Включена Включена Не включена Не включена Не включена Не включена
|
u цч- < 1000-3 „^. 100-99
|
|||
о.оок——— 1000-99 „, 100-100
|
|||
0,001>————— 1000-100 ^^ 100-100
|
|||
о,ооз>——— 1000-101 „, 100-100
|
|||
0,002>————— 1000-102 100-100
|
|||
0,001>————— 1000-999
|
меньше нуля, и поэтому ни одна из этих единиц не войдет в выборочную соовокупностъ. Таким образом, в результате реализации данного метода была сформирована требуемая выборка объемом 100 единиц.
293
Предположим теперь, что для 1-й единицы такой же по объему совокупности Б (N= 1000) образованное случайное число составило 0,91. Тогда при формировании выборки п = 100 получим:
и, следовательно, 1-я единица генеральной совокупности не будет включена в выборочную совокупность.
Допустим, что последующие полученные случайные числа по той или иной причине имеют относительно большие значения (см. графу 1 табл. 8.3). Соответствующая таким значениям процедура реализации метода отбора-отказа представлена в графах 2 и 3 табл. 8.3.
Таблица 8.3 Реализация метода отбора-отказа для совокупности Б
Номер единицы генеральной совокупности
|
Полученное случайное число
|
Проверка выполнения условия включения единицы в выборку
|
Включение единицы в выборку
|
А
|
1
|
2
|
3
|
-Л/ 2 3 •i 4 900 901
|
0.93 "'•• 0,32 0.47 0.994 0,992
|
0.93> 100-0 1000 -1„
|
Не включена Не включена Не включена Не включена Включена
|
0.32 > 100-0 1000-2
|
|||
0.47>^-° 1000-3
|
|||
•
|
|||
0,994> 100-0 1000-899
|
|||
0.992< 100-0 =1 1000-900
|
Продолжение
Номер единицы генеральной совокупности
|
Полученное случайное число
|
Проверка выполнения условия включения единицы в выборку
|
Включение единицы в выборку
|
А
|
1
|
2
|
3
|
902 903 1000
|
0,997 0,115 0.732
|
0,997 < 100-1 =1 1000-901
|
Включена Включена Включена
|
0,115< 100-2 =1 1000-902
|
|||
|
|||
0.732< 100-" =1 1000-999
|
Итак, если допустить, что по случайным причинам для первых 900 ед. генеральной совокупности условие включения в выборку не выполнялось, то, начиная с 901-й единицы, ситуация принципиально меняется. Правая часть неравенства (8.2) становится равной 1, и 901-я единица генеральной совокупности включается в выборку при любом значении присвоенного ей случайного числа. Далее на каждом шаге числитель и знаменатель правой части неравенства пропорционально уменьшаются, и поэтому значение дроби в целом остается неизменным, т.е. постоянно равным 1. Вследствие этого, вне зависимости от полученных значений случайных чисел, оставшиеся 99 ед. генеральной совокупности войдут в выборочную совокупность и требуемый объем выборки будет обеспечен.
Мы рассмотрели принцип работы метода отбора-отказа и показали, что при любых условиях положенный в его основу алгоритм приведет к формированию выборки желаемого объема. Наилучшие же результаты, безусловно, будут получены тогда, когда генерируемые случайные числа подчиняются закону равномерного распределения.
Методы отбора единиц в выборочную совокупность используются при различных способах (видах) выборки, которые рассмотрены в последующих разделах.
295
8.3