- •Глава 8 выборочное наблюдение
- •Значение и теоретические основы выборочного наблюдения
- •Варианты повторной выборки из генеральной совокупности
- •Методы (алгоритмы) отбора единиц в выборочную совокупность
- •Реализация метода отбора-отказа для совокупиости а
- •Собственно-случайная (простая случайная) выборка
- •Результаты выборочного обследования жилищных условий жителей города
- •Расчет средней общей (полезной) площади жилищ, приходящейся на 1 чел., и дисперсии
- •8.4 Механическая (систематическая) выборка
- •Типическая (стратифицированная) выборка
- •8.6 Серийная выборка
- •Практика применения выборочного наблюдения в социально-экономических исследованиях
- •Основные понятия
- •Глава 10 статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •Понятие и классификация рядов динамики
- •Число квартир, построенных предприятиями и организациями всех форм собственности и их средний размер в рф
- •Динамика продукции сельского хозяйства рф за 1997-2000 гг., млн руб.'
- •Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •Дннямикя объема продукции*
- •Аналитические показатели изменения уровней ряда динамики
- •10.4 Компоненты ряда динамики
- •Виды трендовой компоненты и проверка гипотезы о существовании тенденции
- •Реализованная продукция производственного объединения
- •Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •1Почком.
- •Удельный вес воздушных судов, прибывших без опоздания по сравнению с расписанием за 1991-2001 гг.
- •Динамика урожайности зерновых культур в хозяйстве
- •10.7 Методы выявления периодической компоненты. Модели сезонных колебаний
- •Дмвамнка поквартальной продажи безалкогольных напитков • одной из республик за 1999-2001 гг.
- •Регрессионный анализ связных динамических рядов
- •Элементы прогнозирования и интерполяции
- •Прогнозные значения урожайности зерновых культур в хозяйстве на 2002-2005 гг.
- •Основные понятия
- •Глава 12 экономические индексы
- •Понятие экономических индексов. Классификация индексов
- •Рве. 12.1. Классификация экономических индексов
- •Индивидуальные и общие индексы
- •Агрегатный индекс как исходная форма индекса
- •12.4 Средние индексы
- •Основные формулы исчисления сводных, или общих, индексов
- •12.5 Выбор базы и весов индексов
- •Системы индивидуальных индексов
- •12.6 Индексы структурных сдвигов
- •Индексы пространственно-территориального сопоставления
- •Важнейшие экономические индексы и их взаимосвязи
- •12.9 Свойства индексов ласпейреса и пааше
- •Индекс Ласпейреса и Пааше
- •12.10 Идеальный индекс фишера
- •12.11 Индексы-дефляторы
- •Основные понятия
Динамика продукции сельского хозяйства рф за 1997-2000 гг., млн руб.'
Продукция сельского хозяйства
|
1997
|
1998 ;
|
1999
|
2000
|
•Всего
|
309217
|
307 583
|
611 993
|
781576 ••
|
в том числе:
|
|
|
|
|
растениеводства
|
171 486
|
152289
|
327 992
|
426581
|
животноводства
|
137731
|
155294
|
284 001
|
354 995
|
'До 1998 г. - млрд руб. 406
На рис. 10.1 показана рассмотренная выше классификация рядов динамики.
Рис. 10.1. Классификация видов рядов динамики
10.2
Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
Важнейшим условием правильного построения ряда динамики Шляется сопоставимость всех входящих в него уровней. Данное условие решается либо в процессе сбора и обработки данных, либо путем их пересчета.
407
Проблема сопоставимости данных особенно остро стоит в рядах динамики, потому что они охватывают значительные периоды времени, за которые могли произойти изменения и привести к несопоставимости статистических данных. Рассмотрим основные причины несопоставимости уровней ряда динамики.
Несопоставимость уровней ряда может возникнуть вследствие изменения единиц измерения или единиц счета. Нельзя, например, сравнивать
и анализировать цифры о производстве тканей, если за одни годы цифры даны в погонных метрах, а за другие - в квадратных метрах.
На сопоставимость уровней ряда динамики непосредственно влияет методология учета или расчета показателей. Например, если в одни годы среднюю урожайность считали с засеянной площади, а в другие - с убранной, то такие уровни будут несопоставимы.
Условием сопоставимости уровней ряда динамики является периодизация динамики. В процессе развития во времени прежде всего происходят количественные изменения явлений, а затем на определенных ступенях совершаются качественные скачки, приводящие к изменению закономерности развития явления. Поэтому научный подход к изучению рядов динамики заключается в том, чтобы ряды,
охватывающие большие периоды времени, разбивать на такие, которые бы объединяли лишь однокачественные периоды развития совокупности, характеризующейся одной закономерностью развития.
Процесс выделения однородных этапов развития рядов динамики носит название периодизации динамики. Вопрос о том, какие этапы развития прошло то или иное явление за определенный исторический отрезок времени, решается теорией той науки, к области которой относится изучаемая совокупность явления.
Необходимость формировать ряды динамики по строго однородным периодам, или этапам, не означает отрицания возможности построения и изучения рядов динамики, охватывающих длительные исторические отрезки времени, включающие различные этапы развития явления. Нужно помнить, что само понятие однородности периодов
весьма относительно, оно зависит от уровня абстракции, принятой в исследовании. Например, весь советский период развития России, несомненно, является особым однородным периодом, кардинально отличающимся от предыдущего развития нашей страны. Внутри советского периода, в свою очередь, можно выделить более короткие, однородные в определенном отношении интервалы времени - довоенные годы, годы Великой Отечественной войны, послевоенные годы
408
восстановления народного хозяйства и т.д. Если ряды динамики не готовятся непосредственно для анализа, а играют чисто информационную роль, они могут быть непериодизированы.
Важно также, чтобы в ряду динамики интервалы, или моменты, по которым определены уровни, имели одинаковый экономический смысл. Скажем, при изучении роста поголовья скота бессмысленно сравнивать цифры поголовья по состоянию на 1 октября с 1 января, так как первая цифра включает не только скот, оставшийся на зимовку, но и предназначенный к убою, а вторая цифра включает только скот, оставленный на зимовку.
Условием сравнимости уровней интервального ряда является наличие равных интервалов, по которым даны уровни. Совершенно очевидно, что нельзя сравнивать квартальную продукцию с годовой.
Уровни ряда динамики могут оказаться несопоставимыми по кругу охватываемых объектов вследствие перехода ряда объектов из одного подчинения в другое.
Несопоставимость уровней ряда может возникнуть вследствие изменения территориальных границ областей, районов и т.д. При этом, говоря об изменении территории, к которой относятся уровни ряда за разное время, следует иметь в виду, что вопрос о сопоставимости или несопоставимости при изменении территории решается по-разному, в зависимости от цели исследования. Если, например, ставится задача показать изменение численности населения или объема промышленного производства в связи с изменением административно-территориальных границ области или района, то не только можно, но и нужно сопоставлять данные в фактических границах этой области или района. Если же изучаются показатели темпов естественного прироста населения или темпов развития промышленности, то, очевидно, сравниваемые показатели должны относиться к одним и тем же территориальным границам. Аналогичные проблемы возникают при анализе отдельных городов и даже государства в целом, если меняются административно-территориальные границы.
Следовательно, прежде чем анализировать динамический ряд, вело, исходя из цели исследования, убедиться в сопоставимости уровней ряда и при отсутствии последней добиваться ее, пользуясь дополнительными расчетами.
Приведение уровней ряда к сопоставимому виду. Данный прием осуществляется методом смыкания рядов динамики. Под смыкаем понимают объединение в один ряд (более длинный) двух или
409
нескольких рядов динамики, уровни которых исчислены по разной методологии или разным территориальным границам. Для осуществления смыкания необходимо, чтобы для одного из периодов (переходного) имелись данные, исчисленные по разной методологии (или в разных границах).
Пример. По одному из промышленных объединений имеются данные о произведенной продукции, методика получения которых в течение рассматриваемого периода претерпела некоторые изменения (табл. 10.3). Для анализа динамики объема продукции за 1994-2001 гг. необходимо сомкнуть (объединить) исследуемые два ряда в один. А чтобы уровни нового ряда были сопоставимы, следует пересчитать данные 1994-1997 гг. по новой методике. Для этого на основе данных об объеме продукции за 1997 г. в новой и старой методике находим соотношение между ними: 22,8 : 21,2 = 1,1. Умножая на полученный коэффициент данные за 1994-1996 гг., приводим их таким образом в сопоставимый вид с последующими уровнями. Сомкнутый (сопоставимый) ряд динамики показан в предпоследней строке табл. 10.3.
Таблица 10.3