- •Практикум
- •Кафедра "Методи та прилади контролю якості і сертифікації продукції"
- •Практикум
- •Практичне заняття №1 розрахунок ймовірнісних характеристик інформаційних сигналів
- •1.1 Основні теоретичні відомості
- •1.2 Методичні рекомендації для розв’язування задач (на прикладах)
- •Задача 1.4 Щільність ймовірності кривої, яка огинає вузькосмуговий процес Гауса, описується таким виразом:
- •1.3 Завдання для самостійної роботи
- •Задача 1.9 Функція розподілу стаціонарної випадкової напруги u(t) має вигляд:
- •1.4 Запитання для самоконтролю
- •Практичне заняття №2 розрахунок кореляційних функцій аналогових інформаційних сигналів
- •2.1 Основні теоретичні відомості
- •2.2 Методичні рекомендації для розв’язування задач (на прикладах)
- •Задача 2.8 При заданій графічно спектральній щільності середньої потужності (рис.2.9) визначити кореляційну функцію стаціонарного випадкового процесу.
- •2.3 Завдання для самостійної роботи
- •Задача 2.13 Визначити кореляційну функцію і дисперсію стаціонарного випадкового процесу, який володіє спектральною щільністю середньої потужності
- •2.4 Запитання для самоконтролю
- •Розрахунок коефіцієнтів ряду фур’є при апроксимації періодичних сигналів
- •3.1 Основні теоретичні відомості
- •3.2 Методичні рекомендації для розв’язування задач (на прикладах)
- •3.3 Завдання для самостійної роботи
- •3.4 Запитання для самоконтролю
- •Практичне заняття №4 розрахунок спектральних характеристик аналогових інформаційних сигналів
- •4.1 Основні теоретичні відомості
- •4.2 Методичні рекомендації для розв’язування задач (на прикладах)
- •Кореляційна функція записується виразом:
- •4.3 Завдання для самостійної роботи
- •4.4 Запитання для самоконтролю
- •5.2 Методичні рекомендації для розв’язування задач (на прикладах)
- •5.3 Завдання для самостійної роботи
- •5.4 Запитання для самоконтролю
- •6.2 Методичні рекомендації для розв’язуванню задач (на прикладах).
- •6.3 Завдання для самостійної роботи
- •6.4 Запитання для самоконтролю
- •Практичне заняття №7 цифрове обчислення кореляційних функцій дискретизованих періодичних і випадкових сигналів
- •7.1 Основні теоретичні відомості
- •7.2 Методичні рекомендації для розв’язування задач (на прикладах)
- •7.3 Завдання для самостійної роботи
- •7.4 Запитання для самоконтролю
- •8.2 Методичні рекомендації для розв’язування задач (на прикладах)
- •8.3 Завдання для самостійної роботи
- •8.4 Запитання для самоконтролю
2.2 Методичні рекомендації для розв’язування задач (на прикладах)
Задача 2.1 Знайти кореляційну функцію Rx( ) трикутного імпульса тривалістю и з амплітудою A (рис. 2.1а). Визначити енергію імпульсу, яка виділяється на опорі 1Ом. Побудувати графік функції.
а – графік імпульса;
б – нормована кореляційна функція.
Рисунок 2.1— Графіки імпульса і кореляційної функції
(до задачі 2.1)
Розв’язування:
Сигнал, який розглядається, записується рівняннями:
Його кореляційна функція:
В області маємо .
Нормована за максимальним значенням Rx(0) кореляційна функція представлена на рис. 2.1б.
Енергія імпульсу, яка виділяється в опорі R=1 Ом, обчислюється з виразу E=Rx(0)=A2 .
Задача 2.2 Знайти взаємну кореляційну функцію двох прямокутних імпульсів з параметрами U1=1 мВ, мс і U2=2 мВ, мс (рис. 2.2а).Визначити інтервал кореляції.
Розв’язування:
Взаємна кореляційна функція двох прямокутних імпульсів напруги при зсуві імпульсу протяжністю 0,5 мс на час представляється відрізками прямих, які визначаються формулами:
а – графіки імпульсів;
б – взаємна кореляційна функція.
Рисунок 2.2 – Графіки імпульсів і їх взаємної кореляційної функції (до задачі 2.2)
,
Графік функції R21( ) показаний на рис. 2.2б. Інтервал кореляції 1,5 мс.
Задача 2.3 Знайти кореляційну функцію Rx( ) імпульса, який зображений на рис. 2.3а. Визначити енергію імпульсу, яка виділяється на опорі 1 Ом. Побудувати графік залежності відношення Rx( )/Rx(0) і визначити інтервал кореляції.
а) б)
а – графік імпульса;
б – нормована кореляційна функція.
Рисунок 2.3 – Графіки імпульса і кореляційної функції (до задачі 2.3)
Розв’язування:
Кореляційна функція на інтервалі визначається з виразу:
На інтервалі отримуємо:
При становить Rx( )=0.
Енергія імпульсу, яка виділяється на опорі 1 Ом, обчислюється з виразу Е=Rx(0)=2A2 .
Графік функції показаний на рис. 2.3б. Інтервал кореляції рівний 4 .
Задача 2.4 Знайти кореляційну функцію сигналу пилоподібної форми з періодом Т і амплітудою А (рис. 2.4а). Зобразити графік Rx( ). Визначити середню потужність, яка виділяється в опорі 1 Ом.
а – графік імпульса;
б – нормована кореляційна функція.
Рисунок 2.4 – Графіки імпульса і кореляційної функції (до задачі 2.4)
Розв’язування:
Кореляційна функція періодичного коливання пилоподібної форми визначається виразом
Розрахована за цією формулою кореляційна функція показана на рис. 2.4б. Середня потужність, яка виділяється на опорі 1 Ом, становить P=Rxпер(0)=А2/3.
Задача 2.5 Задано стаціонарний випадковий процес:
, В, де U0 — амплітуда, ω0— частота, φ— випадкова величина, рівномірно розподілена в інтервалі -π≤ φ ≤ π. Знайти його коваріаційну і кореляційну функції.
Розв'язування:
Коваріаційна функція:
.
Підставимо замість u(t) вираз з умови.
.
Остаточно:
.
Коваріація та кореляція пов'язані між собою наступним співвідношенням:
, то очевидно для цього прикладу:
,бо mU=0.
а)
б)
а – графік імпульса;
б –кореляційна функція.
Рисунок 2.5— Графіки імпульса і кореляційної функції (до задачі 2.5)
Автоковаріаційна функція гармонійних коливань з випадковою фазою також є гармонійна функція (косинусоїда) з частотою ω0 незалежно від початкової фази φ.
Задача 2.6 Визначити автокореляційну функцію Rx(τ) для процесу, графік спектральної щільності якого поданий на рис. 2.6
Рисунок 2.6— Графік спектральної щільності процесу (до задачі 2.6)
Розв’язування:
Рівняння прямої 1 — G(ω)=2,5ω+5 при –2≤ω≤0;
прямої 2 — G(ω)=–2,5ω+5 при 0≤ω≤2.
Автокореляційна функція та спектральна щільність пов'язані залежністю (2.18).
Однак, так як для стаціонарного випадкового процесу R(τ) і G(ω) є функції парні, то можна записати цей взаємозв’язок через функцію косинуса:
.
Задача 2.7 Спектральна щільність потужності W() стаціонарного процесу x(t) задана графічно (рис.2.7). Визначити дисперсію і кореляційну функцію процесу, вказати їх розмірності.
Рисунок 2.7— Графік спектральної щільності (до задачі 2.7)
Розв`язування:
Кореляційна функція визначається з формули
а її графік показаний на рис. 2.8
Рисунок 2.8— Графік кореляційної функції (до задачі 2.7)
Дисперсію визначають безпосередньо по спектральній щільності потужності із виразу:
Розмірність кореляційної функції і дисперсії процесу x(t) співпадають і можуть бути або [A2], або [В2], в залежності від того, що описує функція x(t) –струм чи напругу.