2. Описание типовых технологических процессов в сапр тп.

Типовой технологический процесс разрабатывается для изготовления группы изделий с общими конструктивными и технологическими признаками.

ТП представляют собой класс технических систем, отличительной особенностью которых является существенная зависимость от времени. Элементы ТП образуют иерархию:

План обработки > Маршрут обработки > Операция > Установ > Позиция > Переход > Проход > Ход > Шаг

Эта иерархия является базовой для систем, используемых при проектировании ТП. Полный набор этапов, из которых складывается первоначальный план обработки, зависит от конкретных условий, однако при этом можно выделить следующую их базовую совокупность:

-термический 1 (улучшение, старение);

-обработка баз (формирование технологических баз на основе черновых);

-черновой (съем лишних припусков, получение 14 квалитета точности размеров);

-получистовой (для обработки с точностью 12-13 квалитетов);

-термический 2 (закалка или улучшение);

-чистовой (для обработки с точностью 9-11 квалитетов);

-термический 3 (азотирование или старение);

-отделочный (для обработки с точностью 7-8 квалитетов);

покрытий (нанесение органических и неорганических покрытий);

-доводочный (для получения поверхностей с шероховатостью R_a = 0,02).

18 Билет

1. Понятие модели, виды моделирования, основные требования к моделям.

Моде́ль (в науке) — это объект-заместитель объекта-оригинала, инструмент для познания, который исследователь ставит между собой и объектом и с помощью которого изучает некоторые свойстваоригинала. В качестве модели выступает другой материальный или мысленно представляемый объект, замещающий в процессе исследования объект-оригинал. Соответствие свойств модели исходному объекту характеризуется адекватностью. Процесс построения и исследования модели называется моделированием.

Модели́рование — исследование объектов познания на их моделях; построение и изучение моделей реально существующих предметов, процессов или явлений с целью получения объяснений этих явлений, а также для предсказания явлений, интересующих исследователя.

Моделирование является одной из категорий теории познания. На идеи её базируется любой метод научного исследования, как теоретический метод исследования(при котором используются знаковые, абстрактные модели), так и экспериментальные (использующие предметные или физические модели). Модели бывают полные( во времени и пространстве), неполные и приближенные. Модели могут быть

детерминированные и стохастические

статистические и динамические

дискретные, дискретно-непрерывные, непрерывные

знаковые и экспериментальные.

Знаковые бывают: математические( аналитические, имитационные, комбинированные),графические (чертеж, аналоговые),описательные ( символьные(алгоритмы, картинки), языковые( азбука Морза)).

Детерминированная модель отражает системы в которых отсутствуют любые воздействия стохастического ( вероятностного характера).

Стохастическое моделирование отражает вероятностные процессы и события.

Статическое моделирование - описывает поведение объекта в некоторый один момент времени. Динамическое моделирование- отражает объект во времени.

Дискретное модел-ние - используется для описания объектов с дискретными значениями параметров или времени.

Непрерывное моделирование используется для случая с непрерывными изменениями значений параметров и времени.

Дискретно- непрерывное объединяет указанные два случая.

Знаковые используются тогда, когда объект моделирования описывается математическими, языковыми, графическими и иными символами, а также некоторыми сигналами( электрич., световыми, звуковыми).

Экспериментальное моделирование используется , когда неизвестно воздействие внешней среды или характер взаимодействия элементов объекта.

При аналитическом моделировании система описывается в виде некоторых функциональных соотношений (алгебраических, интегрально-дифференц., конечно-разностных) или численными методами на ЭВМ, а также качественными методами.

Имитационное моделирование - при нем используется некоторый алгоритм функциональной системы во времени, при этом имитируются отдельные элементарные явления, составляющие процесс, с сохранением их логической структуры и последовательности протекания во времени. Что дает возможность по исходным данным получить сведения о состояние процесса в заданные моменты времени.

В практике моделирования систем обычно используются модели в виде графов, системы дифференциальных уравнений, системы линейных уравнений, конечных и вероятных автоматов, систем массового обслуживания, случайных функций и др. Для каждой из видов моделей используется свой математический аппарат. Детерминированная непрерывная- дифференциальные, интегральные, интегральнодифференц. и другие уравнения. Детерм-ная дискретная - конечные автоматы, конечно-разностные схемы. Стохастическая дискретная: вероятные автоматы, случайные, физические. Стохастические непрерывные: системы массового обслуживания