- •1 Билет.
- •Жизненный цикл технического объекта.
- •Понятие о ктпп. Виды информации, используемые в ктпп.
- •2 Билет.
- •Понятие cals-технологий.
- •Система ктпп как объект проектирования. Блоки ктпп и их связи.
- •Проектирование средств технологического оснащения;
- •3 Билет.
- •Базовые принципыCals-технологий
- •Технологический объект и особенности его построения.
- •4 Билет.
- •Основные понятия и задачи автоматизации.
- •Формализация процесса ктпп. Структура процесса проектирования.
- •5 Билет.
- •1. Проектирование как вид инженерной деятельности
- •Модель программного обеспечения проектной процедуры в сапр тп.
- •6 Билет.
- •1. Декомпозиция процесса проектирования. Стадии, этапы и процедуры проектирования.
- •2. Построение функциональной модели в сапр тп.
- •7 Билет.
- •1. Этапы, процедуры и операции проектирования
- •2. Структурно-логические модели технологического проектирования
- •8 Билет.
- •1. Декомпозиция объектов проектирования. Уровни и аспекты проектирования.
- •2.Системный подход при описании технологического проектирования.
- •9 Билет.
- •1. Государственная система стандартизации.
- •2. Оптимизация при проектировании технологического процесса.
- •10 Билет.
- •1. Классификаторы и системы кодирования.
- •2. Принятие решений при технологическом проектировании.
- •11 Билет.
- •1. Математическое моделирование в сапр. Классификация моделей.
- •2. Особенности построения структуры математических моделей технологического процесса.
- •12 Билет.
- •Общая характеристика сапр. Виды обеспечения сапр.
- •Обоснование и выбор критериев оптимизации. Критерии оптимизации.
- •13 Билет.
- •1. Информационное обеспечение сапр.
- •2. Выбор технических ограничений. Технические ограничения при расчете режимов резания.
- •14 Билет
- •Иерархическая и сетевая модели данных (на примере).
- •Кодирование технологической информации в сапр тп. Классификаторы ескд.
- •15 Билет.
- •Модели знаний, экспертные системы: основные положения.
- •Информационная модель металлорежущих станков в сапр тп.
- •16. Билет.
- •1. Классификация языков, используемых в сапр (примеры).
- •2.Структура операций. Классификаторы элементарных поверхностей.
- •17 Билет.
- •Классификация языков программирования (примеры).
- •2. Описание типовых технологических процессов в сапр тп.
- •18 Билет
- •Понятие модели, виды моделирования, основные требования к моделям.
- •Описание групповых технологических процессов в сапр тп.
- •19 Билет.
- •1. Проблемы оптимизации в технике и методы из решения.
- •2. Построение баз данных по типовым конструкциям металлорежущих инструментов.
- •20 Билет.
- •1. Общая характеристика сапр. Виды обеспечения сапр.
- •2. Автоматизированное проектирование фасонных резцов.
- •21 Билет.
- •1. Понятие cals-технологий.
- •2. Автоматизированное проектирование стержневых инструментов для обработки отверстий.
- •22 Билет
- •1. Базовые принципы cals-технологий.
- •2. Автоматизированное проектирование приспособлений к металлорежущим станкам. Основные положения.
- •23 Билет.
- •1. Классификаторы и системы кодирования.
- •2. Современные компьютерные системы автоматизации проектирования машиностроительных конструкций. T-Flex, Компас.
- •24 Билет.
- •1. Информационное обеспечение сапр.
- •2. Понятие о конструкторско-технологической подготовке производства (ктпп). Виды информации, используемые в ктпп.
2. Выбор технических ограничений. Технические ограничения при расчете режимов резания.
Оптимизация технологических процессов во многом зависит от правильного выбора технических ограничений, которые определяют область существования оптимальных решений, так как невозможно создать оптимальный ТП в общем смысле, поэтому поиск оптимального ТП должен быть ограничен определенными технологическими условиями. Чем точнее сформулированы ограничения, вытекающие из производственных условий, тем меньше вариантов процесса, рассматриваемого в качестве основы для выбора оптимального решения. В общем виде параметры, определяющие состояние объекта, можно представить в виде векторов:
входных и возмущающих параметров V= (v1, v2,...,vp) (связан с объектом обработки и изменениями внешней среды);
технологических параметров Х=(х1,x2,..,хп) (определяется условиями обработки);
выходных параметров Y=(y1, y2, ..., ym) (определяется характеристиками качества продукции и технико-экономическими показателями);
Значение каждого из параметра находится в определенном интервале, задаваемом физической природой данного параметра или требованиями к ТП:
В каждой задаче требуется учитывать определенную группу факторов, в большей степени влияющую на получаемое решение: 1-я группа характеризует заготовку, 2-я – орудия труда, 3-я – параметры инструмента, 4-я – процесс механической обработки, 5-я – технико-экономические показатели. Вектор V объединяет 1-ю и 2-ю группы, вектор X – 3-ю и 4-ю, вектор Y включает 5-ю группу факторов.
14 Билет
Иерархическая и сетевая модели данных (на примере).
Модель данных – сов-ть методов и средств, предоставляемых языком описания данных языком манипулирования данных, данные СУБД для определения логической структуры БД и динамического моделирования в ней состояния ПО.
Логическая организация БД - представления проектировщика БД о той предметной области, информационной моделью которой является данная БД. Результатом логического проектирования БД является концептуальная (внешняя, инфологическая) схема - логическая модель предметной области. Эта модель отражает сведения об объектах, их свойствах и отношениях между свойствами.
Иерархическая модель данных - дерево, в вершинах которого располагаются типы записей. Каждая вершина связана только с одной вершиной более высокого уровня иерархии. Поиск данных выполняется по одной из ветвей дерева, начиная с корневого элемента. Крневой элемент – элемент, который имеет подчиненные элементы и сам не является подчиненным.
+эф-ое использование памяти;+быстрые показатели вр.вып-ия основных операций над данными.
-отсутст.строгой матем.основы; -неполнота модели;-невоз-ть поддерж.огран.целлостности данных м/д экз.разных поддер. и различ.ветвей.
Сетевая модель данных отличается от иерархической модели тем, что никаких ограничений на количество связей, входящих в каждую вершину, не накладывается.
+эф-ое использ.памяти +полнота модели –отсутс.строгая матем. основа –сложность манипулир.данными –невысокие возм. по контролю целостности данных
Реляционная модель данных использует табличное представление информации. Таблица называется отношением, строка - кортежем, столбец - атрибутом. Каждый атрибут имеет уникальное имя и может принимать значения из некоторого множества - домена, т.е. домен - область определения атрибута.