- •Передмова
- •Змістовний модуль 1 предмет і методологія статистики, система показників
- •Тема 1. Методологічні основи статистики
- •Тема 2. Статистичне спостереження
- •Тема 3. Зведення і групування статистичних даних
- •Групування підприємств торгівлі за розміром товарообігу
- •Дані про робітників підприємства
- •Групування робітників за стажем роботи
- •Робоча таблиця “ Розподіл робітників за стажем роботи ”
- •Групування робітників за стажем роботи
- •Групування робітників за стажем роботи і продуктивністю праці
- •Чисельність робітників, осіб, за варіантами
- •Тема 4. Узагальнюючі статистичні показники
- •Абсолютні величини
- •Індивідуальні
- •Сумарні
- •Тема 5. Аналіз рядів розподілу.
- •Формули для обчислення дисперсій
- •Тема 6. Статистичні методи вимірювання взаємозв'язків
- •Розрахункова таблиця для визначення непараметричних показників щільності зв'язку
- •Допоміжні розрахунки характеристик для парного кореляційно-регресійного аналізу
- •Тема 7. Вибірковий метод
- •Умовні позначення і формули розрахунку узагальнюючих характеристик генеральної і вибіркової сукупностей
- •Формули середніх помилок вибірки для середньої і частки
- •Формули граничних помилок вибірки для середньої і частки
- •Формули визначення чисельності вибірки для середньої і частки
- •Змістовний модуль 3 статистичні методи вивчення динаміки і тенденцій розвитку
- •Тема 8. Аналіз інтенсивності динаміки
- •Тема 9. Аналіз тенденцій розвитку
- •Рівняння, що використовуються при аналітичному вирівнюванні динамічних рядів
- •Виробництво продукції на підприємствах за 2003-2009 рр., тис. Грн. (дані умовні)
- •Тема 10. Індексний метод
- •Основні формули загальних індексів у формі середньої і методи їх одержання
- •Тема 11. Подання статистичних даних: таблиці, графіки, карти
- •Основні поняття та терміни статистики
- •Учені-статистики
- •Програмні питання до модуля "статистика" для підготовки до іспиту чи заліку
- •Література
- •Грецький алфавіт
Тема 3. Зведення і групування статистичних даних
Зведення є другим етапом статистичного дослідження, тобто це процес впорядкування, наукової обробки статистичної інформації, зібраної на першому етапі в процесі спостереження.
Зведення включає:
статистичне групування;
підрахунок групових і загальних підсумків;
викладення результатів зведення і групування у статистичних таблицях;
розробка системи показників, які будуть застосовані на третьому етапі роботи - при аналізі інформації, отриманої в результаті зведення і групування.
Основний елемент зведення - групування даних. Групування - це розбиття, розподіл сукупності даних на групи за певними ознаками.
Основні положення теорії групування.
1. Визначення групувальної ознаки, тобто основної ознаки, яка буде покладена в основу при розподілі сукупності на групи. Групувальні ознаки бувають:
атрибутивними (якісними), такими, які не мають кількісної міри, а виражаються описово, словесно. Наприклад, розподіл населення за статтю (чоловіки і жінки), місцем проживання (сільські і міські жителі);
варіаційними (кількісними), тобто такими, які мають кількісну міру, числове вираження. Наприклад, групування: населення за віком у роках; підприємств торгівлі за розміром товарообороту в тис. грн. Кількісні ознаки можуть виражатися: дискретно, тобто однією конкретною цифрою (наприклад, групування сімей за кількістю членів в ній: 1, 2, 3, 4 і т. д. осіб у сім'ї); інтервально, тобто змінюватися в широких межах «від... до ..» (наприклад, рівень витрат обігу в торгівлі за окремими групами підприємств у % до товарообороту: від 1,5 до 2,0; від 2,0 до 2,5 і т.д.).
2. Визначення числа груп (n), які будуть утворені зі всієї сукупності даних (N). Для атрибутивних ознак кількість груп відповідає числу їх різновидів.
При групуванні за кількісною ознакою число груп визначають, виходячи з мети роботи. Орієнтовно можна визначити співвідношення числа груп (n) залежно від загальної чисельності одиниць сукупності (N).
Число даних (N) |
15-24 |
25-44 |
45-89 |
90-179 |
180-359 |
360-719 |
720-1450 |
Кількість груп (n) |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
Крім того, орієнтовано кількість груп можна визначити за формулою:
.
3. Визначення інтервалів (i) у групах, які можуть бути нерівними або рівними. Величина рівновеликого інтервалу визначається за формулою:
,
де i – величина інтервалу;
и – відповідно найбільше і найменше значення ознаки в сукупності.
За результатами групування будують ряди динаміки та розподілу. Особливо слід звернути увагу на ряди розподілу (рис. 2). Вони бувають такими.
1. Атрибутивні ряди розподілу, якщо групування здійснене за якісною ознакою.
2. Варіаційні ряди розподілу, якщо групування здійснене за кількісною ознакою. Варіаційний ряд розподілу складається з двох елементів:
варіанта ознаки (x) - значення ознаки для окремих груп одиниць;
частота або вага (f), що показують, скільки разів зустрічається варіанта з певним значенням у ряді розподілу.
Статистичні ряди розподілу
Ранжовані ряди розподілу
Варіаційні ряди розподілу
Інтервальні
Атрибутивні ряди розподілу
Дискретні
Рис. 1 - Схема статистичних рядів розподілу
У процесі аналізу варіаційних рядів доцільно використовувати: полігон (графічне зображення дискретного ряду розподілу), гістограму (графічне зображення інтервального ряду розподілу), кумуляту або огіву (графічне зображення варіаційного ряду з нагромадженими частостями або частотами). При цьому при зображенні полігону, гістограми та кутуляти на осі абсцис (горизонтальна) відкладається значення варіант (х), на осі ординат (вертикальна) – частоти, а при зображенні огіви - навпаки.
Зведення і групування викладаються у таблицях. Це спосіб наочного і компактного викладення впорядкованої статистичної інформації. Вид таблиці визначають побудовою підмета (ліва частина таблиці):
проста, якщо у підметі викладено перелік об'єктів, що вивчаються. Приклад: список студентів академічної групи, підмет - перелік студентів за прізвищем;
групова, якщо у підметі викладено групи, утворені за однією групувальною ознакою;
комбінаційна, якщо у підметі викладено групи, утворені за двома і більше ознаками.
Присудок - це права частина таблиці, де розміщуються заголовки, що містять назви тих показників, якими присудок характеризує підмет.
Варіаційні ряди розподілу можуть буди інтервальними і дискретними.