- •Лекции по системному анализу Павленко а.И.
- •Часть I. Основы методологии системного анализа
- •1.1. Системный анализ
- •1.2. Системный анализ и другие междисциплинарные научные подходы
- •1.3. Виды системного анализа
- •1.4. Методология
- •Определение системы
- •1.6. Элементы
- •1.7. Взаимосвязи и отношения
- •1.8. Окружающая среда
- •1.9. Свойства систем
- •1. Закономерности взаимодействия части и целого
- •2. Закономерности развития
- •3. Закономерности иерархической упорядоченности
- •4. Закономерности вариативного существования
- •1.10. Субъект и объект
- •Система как объект исследования
- •Роли субъекта в системном анализе
- •1.11. Классификация систем
- •2. Структуры и функции
- •2.1. Понятие структуры
- •2.2. Понятие иерархии
- •2.3. Функции
- •3.Проблемы и решения
- •3.1. Понятие проблемы
- •Уяснение проблемы
- •Структурирование проблемы
- •1. Уяснение проблемы
- •2. Структурирование проблемы
- •3. Определение целей
- •3.2. Понятие решение
- •4. Цель и критерии
- •4.1. О понятии цель
- •4.2. Определение целей
- •4.3. Критерии
- •4.4. Измерения и шкалы
- •5. Методология системного анализа
- •5.1. Системный анализ как процесс управления
- •5.2. Этап 1 - Уяснение проблемы
- •Этап 2 – Структурирование проблемы
- •5.4. Этап 3 - Определение целей
- •5.5. Этап 4 - Разработка вариантов решения
- •5.6. Этап 5 - Анализ ограничений
- •5.7. Этап 6 - Анализ взаимовлияния целей, альтернатив и ресурсов
- •5.8. Этап 7 - Принятие решения
- •5.9. Этап 8 - Реализация решения
- •Часть 2. Модели в системном анализе
- •6.1. О понятии модель
- •6. 2. Отношения
- •Т.О., множество r-(X) – это множество всех элементов y м, с которыми фиксированный элемент X м находиться в отношении r.
- •Рассмотрим четыре отношения специального вида:
- •Операции над отношениями.
- •В графе g( ) присутствуют только те дуги, которые отсутствуют в графе g(r).
- •6.3. Типы отношений
- •Отношение толерантности
- •Отношение порядка
- •6.4. Размытые (нечеткие) множества
- •6.5. Понятие нечеткого бинарного отношения
- •6.8. Трехместные и n-местные отношения
- •Математические модели Системного анализа
- •Взаимодействие со средой.
- •При описании системы в виде конечного автомата: ,
- •Часть III. 8. Методы экспертного оценивания альтернатив
- •8.1. Методы получения качественных оценок
- •1. Метод парных сравнении
- •2. Метод множественных сравнений (мс)
- •3. Ранжирование
- •4. Метод векторов предпочтений
- •5. Задача классификации
- •8. 2. Методы получения количественных оценок
- •Лекция №16
- •9. Меры близости на отношениях
- •Парадокс Эрроу.
- •Лекция №17
- •2. Медиана Кемени
- •VI.4 Показатели согласованности общественного мнения группы экспертов
- •VI.4.1 Метод коэффициентов ассоциаций
- •VI.4.2 Коэффициенты ранговой корреляции
- •VI.4.3 Коэффициент конкордации (от англ. Согласованность)
- •Эксперты дают одинаковые оценки разным альтернативам
- •Многокритериальные задачи принятия решения Классификация многокритериальных задач
- •Предпочтения лпр
- •Наилучшие решения
- •Если множество maxpB не является внешне устойчивым, то для утверждения о том, что выбор следует ограничить рамками этого множества, нет основания.
- •У Слейтора все граничные точки включены в множество.
- •Концептуальные проблемы при решении многокритериальных задач
- •7.2.3. Принципы компромисса
- •Лекция № 21 Концептуальные проблемы при решении многокритериальных задач
- •Методы решения мкз
- •Строится для каждой точки
- •Лпр д. Задать уступку
- •Лекция 22
- •Спольз-е нечетких мн-в в мкз
- •Методы прогнозирования
4.3. Критерии
После того как цели определены и сформулированы, возникает вопрос: Сейчас мы начнем изменения всего чего можно, а как мы определим, что достигли целей? Тем более, когда цели заданы качественно. Что характерно для задач системного анализа. Нужно некое правило оценки достижения цели. Соответствующе правило, позволяющее определить близость выполнения цели, называют критерием. С помощью критериев можно определить эффективность различных способов или средств достижения цели.
В том случае, если между целью и средствами ее достижения имеется четкая однозначная связь, критерий может быть задан в виде аналитического выражения. Эта ситуация типична для «простых» систем управления, когда критерий эффективности позволяет определять управляющие воздействия, обеспечивающие достижение заданной цели управления. Поэтому в таких ситуациях понятие цели и критерия не различают и само аналитическое выражение называют целевой функцией.
Естественно, что в сложных ситуациях с высокой степенью неопределенности, когда цели носят качественный характер, и получить аналитические выражения связей целей со средствами их достижения не представляется возможным, следует отличать цели от критериев.
С этой точки зрения критерий можно рассматривать – как измеренную цель. Такой взгляд на цели выдвигает на первые роли вопросы качественных измерений и соответствующих им шкал.
Получение набора критериев, соответствующих выбранным целям, представляет собой сложную многошаговую итеративную процедуру, которую трудно формализовать. Но, тем не менее, используя методы мозгового штурма, морфологического анализа, Дельфи и др. аналитик должен определить перечень критериев, которые должны удовлетворять определенным свойствам:
- полноты - число критериев должно быть необходимым и достаточным, чтобы полностью решить проблему. Перечень критериев считают полным, если использование любых дополнительных критериев не изменяет результатов решения задачи, а отбрасывание хотя бы одного из выбранных критериев приводит к изменению результатов.
- операциональности – критерии должны иметь ясный и однозначный смысл,
- измеримости – критерии должны быть измеряемы по какой-либо (количественной или качественной) шкале,
- неизбыточности – различные критерии из определенного перечня не должны измерять одно и тоже свойство проблемы,
- минимальности – перечень критериев должен содержать как можно меньше критериев.
Сформированный набор критериев должен обеспечить оценку уровня достижения цели (или решения проблемы).
4.4. Измерения и шкалы
Для сравнения альтернатив необходимо осуществлять сравнение конкретных значений критериев. Чтобы получить конкретное значение требуется провести измерение критерия.
Измерение – это действие, связанное с присвоением наблюдаемому объекту определенного обозначения: числа, балла или словесной оценки.
Множество обозначений, используемых для измерения объекта, образуют измерительную шкалу.
В зависимости от выбранного вида оценок для измерительной шкалы могут быть использованы:
- словесные оценки (эстетические, политические социальные оценки и др.),
- очки, баллы (соревнования, контроль успеваемости),
- относительные числа (части, доли, проценты),
- приближенные числа (средние, технико-экономические оценки),
- точные числа (технические характеристики, физические величины).
Использование того или иного вида оценок зависит от конкретной цели и информации, которой обладает аналитик. Для аналитика выбор вида оценок может быть основан на основе правила конструкторов :
«Настолько точно, насколько надо, настолько грубо, насколько можно».
Это связано с тем, что поскольку любое измерение требует расходов ресурсов, то следует разумно сочетать допустимую погрешность с приемлемой стоимостью измерений.
Можно заметить, что шкалу оценок можно устанавливать самым различным образом как качественно так и количественно. В настоящее время, все виды шкал принято разбивать на три типа: наименований, порядковые и количественные.
Шкала наименований – представляет просто набор имен классов, к которым могут быть отнесены элементы проблемной ситуации (например, имена людей, цвета, марки машин, географические названия и др.).
Эти шкалы иногда называют классификационными и используются с целью объединения объектов, обладающих одинаковыми свойствами в один класс (группу).
Шкалы этого типа относятся к качественным, и для них нельзя использовать понятия точка отсчета и масштаб. Используемые для обозначения классов имена это просто символы и если даже в качестве имен используются числа, то над ними нельзя осуществлять никаких математических операций.
Порядковая шкала – позволяет установить соотношения важности, порядка между объектами, показать, что один объект по какому-то сравниваемому признаку лучше другого. Данная шкала еще называется ранговой, так как позволяет распределить объекты по важности, по рангам (например, первый, второй, третий и т.д. или отличный, хороший, посредственный).
С помощью этой шкалы объекты можно сравнивать объекты, но нельзя задать меру важности, т.е. измерить насколько один объект важнее другого.
Среди количественных шкал можно выделить:
шкалу интервалов, шкалу отношений, абсолютная шкалу.
Шкала интервалов состоит из упорядоченных действительных чисел и используется для отображения величины различия между свойствами объектов (например, измерение температуры). Интервальная шкала позволяет определить насколько один объект больше другого в принятой единице измерения. Так, например, температуру тела можно измерять в градусах Цельсия, а можно и в градусах Кельвина (или Фаренгейта). Но в любой температурной шкале можно сказать насколько один объект горячее или холоднее другого.
Данная шкала имеет произвольные точки отсчета и масштаб. Поэтому сложение величин (а, следовательно, и умножение вычитание и деление) на шкале не имеет смысла, так как величина сумма будет меняться в зависимости от положения начальной точки отсчета.
Шкала отношений является частным случаем шкалы интервалом, когда начальная точка отсчета, ее нуль «естественен». На шкале отношений измеряются вес, расстояние, денежные средства, электрические величины.
В отличие от интервальной шкалы для шкал отношений допустимы все арифметические и статистические операции. Иногда эту шкалу называют пропорциональной.
Абсолютная шкала в качестве множества значений шкалы использует натуральные числа и за точку отсчета принимается нуль. Данная шкала используется при подсчете объектов.
Для более сложных измерений используются многомерные шкалы, которые могут состоять из нескольких простых шкал. Например, м/сек, км/час, литр/км и др.
В силу слабой структурированности проблемной ситуации для проведения измерений широко используются экспертные методы.