- •Лекции по системному анализу Павленко а.И.
- •Часть I. Основы методологии системного анализа
- •1.1. Системный анализ
- •1.2. Системный анализ и другие междисциплинарные научные подходы
- •1.3. Виды системного анализа
- •1.4. Методология
- •Определение системы
- •1.6. Элементы
- •1.7. Взаимосвязи и отношения
- •1.8. Окружающая среда
- •1.9. Свойства систем
- •1. Закономерности взаимодействия части и целого
- •2. Закономерности развития
- •3. Закономерности иерархической упорядоченности
- •4. Закономерности вариативного существования
- •1.10. Субъект и объект
- •Система как объект исследования
- •Роли субъекта в системном анализе
- •1.11. Классификация систем
- •2. Структуры и функции
- •2.1. Понятие структуры
- •2.2. Понятие иерархии
- •2.3. Функции
- •3.Проблемы и решения
- •3.1. Понятие проблемы
- •Уяснение проблемы
- •Структурирование проблемы
- •1. Уяснение проблемы
- •2. Структурирование проблемы
- •3. Определение целей
- •3.2. Понятие решение
- •4. Цель и критерии
- •4.1. О понятии цель
- •4.2. Определение целей
- •4.3. Критерии
- •4.4. Измерения и шкалы
- •5. Методология системного анализа
- •5.1. Системный анализ как процесс управления
- •5.2. Этап 1 - Уяснение проблемы
- •Этап 2 – Структурирование проблемы
- •5.4. Этап 3 - Определение целей
- •5.5. Этап 4 - Разработка вариантов решения
- •5.6. Этап 5 - Анализ ограничений
- •5.7. Этап 6 - Анализ взаимовлияния целей, альтернатив и ресурсов
- •5.8. Этап 7 - Принятие решения
- •5.9. Этап 8 - Реализация решения
- •Часть 2. Модели в системном анализе
- •6.1. О понятии модель
- •6. 2. Отношения
- •Т.О., множество r-(X) – это множество всех элементов y м, с которыми фиксированный элемент X м находиться в отношении r.
- •Рассмотрим четыре отношения специального вида:
- •Операции над отношениями.
- •В графе g( ) присутствуют только те дуги, которые отсутствуют в графе g(r).
- •6.3. Типы отношений
- •Отношение толерантности
- •Отношение порядка
- •6.4. Размытые (нечеткие) множества
- •6.5. Понятие нечеткого бинарного отношения
- •6.8. Трехместные и n-местные отношения
- •Математические модели Системного анализа
- •Взаимодействие со средой.
- •При описании системы в виде конечного автомата: ,
- •Часть III. 8. Методы экспертного оценивания альтернатив
- •8.1. Методы получения качественных оценок
- •1. Метод парных сравнении
- •2. Метод множественных сравнений (мс)
- •3. Ранжирование
- •4. Метод векторов предпочтений
- •5. Задача классификации
- •8. 2. Методы получения количественных оценок
- •Лекция №16
- •9. Меры близости на отношениях
- •Парадокс Эрроу.
- •Лекция №17
- •2. Медиана Кемени
- •VI.4 Показатели согласованности общественного мнения группы экспертов
- •VI.4.1 Метод коэффициентов ассоциаций
- •VI.4.2 Коэффициенты ранговой корреляции
- •VI.4.3 Коэффициент конкордации (от англ. Согласованность)
- •Эксперты дают одинаковые оценки разным альтернативам
- •Многокритериальные задачи принятия решения Классификация многокритериальных задач
- •Предпочтения лпр
- •Наилучшие решения
- •Если множество maxpB не является внешне устойчивым, то для утверждения о том, что выбор следует ограничить рамками этого множества, нет основания.
- •У Слейтора все граничные точки включены в множество.
- •Концептуальные проблемы при решении многокритериальных задач
- •7.2.3. Принципы компромисса
- •Лекция № 21 Концептуальные проблемы при решении многокритериальных задач
- •Методы решения мкз
- •Строится для каждой точки
- •Лпр д. Задать уступку
- •Лекция 22
- •Спольз-е нечетких мн-в в мкз
- •Методы прогнозирования
2. Структурирование проблемы
После начального уяснения проблемы наступает очередь более углубленного исследования: этап 2 – структурирование проблемы.
Ранее отмечалось, что проблемы могут быть классифицированы в зависимости от нашей информированности как: неструктурированные, слабо структурированные, хорошо структурированные. На текущем этапе следует выявить количественную и качественную информацию, относящуюся к проблеме, и попытаться определить к какому классу относится рассматриваемая аналитиком проблема.
Данный этап предполагает переход от концептуального описания проблемы к выявлению элементного состава проблемы, ее структуры и границ со средой.
Рассмотрим детали этого этапа действий аналитика также по шагам.
Шаг 1. Исследование потребностей
Шаг 2. Выявление проблематики
Шаги 3. Выделение проблемы из среды.
Шаг 4. Исследование ресурсных возможностей.
Шаг 5. Построение желаемого состояния to be.
Поскольку этот этап достаточно трудоемкий и требует дальнейшей докомпозиции действий аналитика, рассмотрим суть действий аналитика на каждом шаге более подробно в главе Методология системного анализа.
3. Определение целей
Данный этап играет очень важную роль в методологии системного анализа. Некоторые авторы называют его основным фактором, отличающим системный анализ от других системных исследований. Но мы будем исходить из того, что все этапы важны и исключение любого из них из методологии приведет к ее разрушению.
Поскольку этот этап действительно требует введение в рассмотрение новых понятий, то мы остановимся на нем детально в следующей главе. Сейчас для нас главное то, что мы подошли к вопросам принятия решений.
3.2. Понятие решение
Как и все в системном анализе, понятие решение имеет несколько аспектов своего использования. Часто при решении проблем рассматривают два аспекта выработки решения:
- поиск или формирование решения (англ. solving),
- принятие или выбор решения (англ. decision-making).
Под поиском (формированием) решения понимают процедуры, связанные с поиском путей достижения целей, разработкой альтернатив.
Под принятием (выбором) решения понимают процедуры, связанные с выбором ЛПР конкретной альтернативы из имеющейся совокупности альтернатив с учетом поставленных целей, ограничений, предпочтениях ЛПР.
Отчасти эти два аспекта решения связаны с различными ролями в системном анализе аналитика и ЛПР. Аналитик занимается поиском решений, а ЛПР - принятием решений.
Процесс решения происходит во времени, поэтому вводится понятие процесс принятия решений. Этот процесс состоит из последовательности этапов и процедур и направлен на устранение проблемной ситуации.
С учетом вышеназванных аспектов понятия решение можно выделить три этапа процесса принятия решений:
- постановка задачи,
- поиск решения,
- выбор решения.
В общем случае постановка задачи предполагает следующие процедуры [17]:
- выявление и описание проблемной ситуации,
- определение времени необходимого для принятия решения,
- определение необходимых для принятия решения ресурсов.
На этапе поиска решений выполняются следующие процедуры:
- анализ проблемной ситуации,
- формирование целей,
- определение ограничений,
- генерация альтернатив, решающих проблему,
- измерение предпочтений решений.
На этапе выбора решений выполняются следующие процедуры:
- определение множества допустимых решений,
- формирование критериев выбора решения,
- определение недоминируемых (эффективных) решений,
- выбор «наилучшего» решения.
Все процедуры решения в задачах системного анализа иерархичны и могут быть представлены в виде пирамиды. На верхнем уровне иерархии находятся стратегические решения, ниже располагаются тактические решения и на самом нижнем уровне – оперативные решения. Уровень стратегических решений, как правило, слабо структурирован.
Поэтому, несмотря на то, что процедуры принятия решений на всех уровнях иерархии одни и те же, содержание процедур существенно меняется и требует использования совокупности методов, которые не используются в более простых решениях.