- •Перелік питань, що входять до програми курсу
- •Розділ 1. Лінійна алгебра
- •Розділ 2. Аналітична геометрія
- •Розділ 3. Основи математичного аналізу. Диференціальне числення
- •Розділ 4. Функції багатьох змінних
- •Розділ 5. Інтегральне числення
- •Розділ 6. Диференціальні рівняння
- •Розділ 7. Ряди
- •2. Приклади типових завдань , що виносяться на іспит
- •47. Дослідити на збіжність ряди:
- •48. Знайти область збіжності степеневого ряду:
- •І семестр Зразки завдань для модуля №1 Контрольна робота №1
- •Контрольна робота №2
- •Зразки завдань для модуля №2
- •Картка самостійної роботи студентів
- •(Денна форма)
- •4. Порядок поточного і підсумкового контролю знань студентів з вищої математики. Критерії оцінки.
- •Поточний контроль знань студентів
- •При виконанні модульних завдань оцінці підлягають:
- •Особливості поточного контролю знань студентів заочної форми навчання
- •Підсумковий контроль знань студентів у формі іспиту
- •Завдання для поточного контролю знань студентів заочної форми навчання.
- •5. Зразок екзаменаційного білета .
- •Екзаменаційний білет №1
- •Екзаменаційний білет №
- •6. Cписок рекомендованої літератури
- •Перелік питань, що входять до програми курсу «теорія ймовірностей та математична статистика» Розділ 1. Теорія ймовірностей
- •Тема 1. Основні поняття теорії ймовірностей
- •Тема 2. Основні теореми теорії ймовірностей
- •Тема 3. Схема незалежних випробувань
- •Тема 4. Випадкові величини. Їх закони розподілу та числові характеристики
- •Тема 5. Основні закони розподілу випадкових величин
- •Тема 6. Багатовимірні випадкові величини
- •Тема 7. Функції випадкових аргументів
- •Тема 8. Граничні теореми теорії ймовірностей
- •Тема 9. Елементи теорії випадкових процесів
- •Розділ 2. Математична статистика
- •Тема 10. Математична статистика. Первинна обробка статистичного матеріалу
- •Тема 11. Інтервальні оцінки параметрів розподілів. Перевірка статистичних гіпотез
- •Тема 12. Елементи теорії регресії, кореляції та дисперсійного аналізу
- •Теоретичні запитання до іспиту з навчальної дисципліни «математика для економістів: теорія ймовірностей та математична статистика»
- •Типові практичні завдання поточного та підсумкового контролю знань студентів з навчальної дисципліни “математика для економістів: теорія ймовірностей та математична статистика”
- •2.2.7 Індивідуально - консультативна робота
- •Картка самостійної роботи студентів з дисципліни
- •* Результати поточного контролю знань студентів в цілому оцінюють в діапазоні від 0 до 60 балів, але у відомість виставляється оцінка не вище 50 балів.
- •2.2.8 Методи активізації процесу навчання:
- •Поточний контроль знань студентів.
- •1) Виконанням лабораторних робіт та модуля №2 з «Математичної статистики» - не більше 10 балів;
- •При виконанні модульних завдань оцінці підлягають:
- •Особливості поточного контролю знань студентів заочної форми навчання
- •Підсумковий контроль знань студентів у формі іспиту
- •Умови переведення даних 100- бальної шкали: оцінювання в 4-х бальну та за шкалою ects
- •Картка №00 (до к.Р. №2)
- •Типове завдання індивідуальної роботи №1 з теорії ймовірностей
- •Типове завдання індивідуальної роботи №2 з теорії ймовірностей
- •Типові тестові завдання поточного контролю знань студентів за темою: випадкові величини
- •Типові тестові завдання поточного контролю знань студентів за темою: числові характеристики в.В.
- •Лабораторна робота № 1
- •Лабораторна робота № 2
- •Лабораторна робота № 3
- •Вказівки по виконанню типових завдань поточного та підсумкового контролю знань студентів з розділу «математична статистика»
- •Екзаменаційний білет №
- •Київський національний економічний університет імені вадима гетьмана (заочна форма)
- •Екзаменаційний білет №_______
- •Список літератури :
Екзаменаційний білет №_______
У відрі 25 троянд білого та червоного кольору. Червоних у 4 рази більше, ніж білих. Яка ймовірність того, що дві навмання взяті троянди виявляться одного кольору.
Деталі на конвеєр поступають від двох автоматів, від першого утричі більше, ніж від другого. Перший автомат дає 2% браку, другий 1%. Деталь на конвеєрі виявилась браковоною. Знайти ймовірність того, що вона виготовлена на першому автоматі.
Показниковий закон розподілу. Знайти математичне сподівання та дисперсію випадкової величини Х, якщо щільність розподілу ймовірностей цієї величини має вигляд
Випадкова величина Х має такий закон розподілу
хі |
3 |
5 |
6 |
7 |
9 |
рі |
0,2 |
0,3 |
0,2 |
а |
0,1 |
Побудуйте полігон розподілу, функцію розподілу та її графік. Обчисліть М(Х), D(Х) та М0.
Банк видає кредит трьом підприємствам. Ймовірність того, що перше підприємство своєчасно поверне ктредит 0,7, друге 0,6, третє 0,8. Скласти закон розподілу випадкової величини Х – кількості підприємств, що своєчасно повернуть кредит. Знайти М(Х) та (Х).
Випадкова величина Х задана щільністю розподілу
Обчислити .
7. Задано закон розподілу системи двох незалежних випадкових величин (Х, У). Випадкова величина Х розподілена рівномірно на інтервалі (0; 5). Величина У має М(У)=3 і D(У)=2. Обчислити М(Х+У),
D(2Х-4У).
Вибірковий метод. Статистичні розподіли вибірок. За даним статистичним рядом побудувати полігон розподілу частот. Знайти моду.
хі |
1 |
4 |
6 |
9 |
10 |
12 |
nі |
5 |
10 |
20 |
45 |
8 |
2 |
Маємо дані про прибутки випадково вибраних підприємств
0,6 0,9 3,8 4,2 0,6 2,8 3,6 2,0 1,0 0,7 1,1 2,7 3,5 3,8 1,5 3,7 3,3 1,0 1,6 1,4
Побудуйте інтервальний статистичний ряд (k=6), обчислить та побудуйте гістограму.
За даним інтервальним рядом знайти точкові оцінки для математичного сподівання та дисперсії. Вважаючи, що вибірка проведена із нормально розподіленої сукупності з 2=16 знайти з надійністю =0,95 інтервальну оцінку для математичного сподівання
інтервали |
1-5 |
5-9 |
9-13 |
13-17 |
17-21 |
21-25 |
25-29 |
частоти |
4 |
8 |
20 |
50 |
10 |
6 |
2 |
Затверджено на засіданні кафедри вищої математики
протокол № 10 від 12.04.2010
Зав. кафедрою Макаренко О.І. Екзаменатор ______________
Список літератури :
Основна:
1. Барковський В.В., Барковська Н.В. Теорія ймовірностей та математична статистика . –2004 р.
2. Жлуктенко В.І.. Наконечний С.І. Теорія ймовірностей . – К.: КНЕУ ч.1 та ч.2. –2001 р.
3. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Высшая школа, 2003. – 480 c.
4. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике.- М.: Высш.школа , 1975. – 332 с.
5. Крамер М.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика . – М.: Банки и биржи., ЮНИТИ , 2001 г.
6. Мацкевич И.П., Свирид Г.П. Высшая математика. Теория вероятностей и математическая статистика .- Минск.: Высшая школа , 1993.- 270 с.
7. Григуліч С.М., Лісовська В.П., Макаренко О.І., Пахомов І.І, Черніс Г.М., «Навчально – методичні рекомендації для самостійної підготовки практичних занять з теорії ймовірностей та математичної статистики» ч. І – Випадкові поді., К.: КНЕУ – 2008. – 108 с.
8. Григуліч С.М., Лісовська В.П., Макаренко О.І., Пахомов І.І, Черніс Г.М., «Навчально – методичні рекомендації для самостійної підготовки практичних занять з теорії ймовірностей та математичної статистики» ч. ІІ – Випадкові поді., К.: КНЕУ – 2009. – 149 с.
Додаткова:
8. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. – М.: Физматгиз, 2004.
9. Виленкин Н.Я. Комбинаторика. – М.: Наука, 1969.
10. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. – М.: Физматгиз, 1961.
11. Гурский Е.М. Теория вероятностей с элементами математической статистики. – М.: Высшая школа, 1971.
12. Черняк О.І., Обушна О.М., Ставицький А.В. Теорія ймовірностей та математична статистика. Нав.посібник. – 2-ге вид. – К.: Знання, 2002. –199 с.
13. Жлуктенко В.І., Наконечний С.І., Савіна О. Математична статистика: Навч. посібник , -К.: КНЕУ, 2002.
14. В. Феллер. Введение в теорию вероятностей и её приложения ч.1,2 . – 1984, Мир.
15. І.Ю. Каніовська Теорія ймовірностей у прикладах і задачах. Київ – 2004 ІВЦ Видавництво «Політехніка» - 156 с.
16. Г.І. Кармелюк Теорія ймовірностей та математична статистика: - Навч. Посібник – К.: Центр учбової літератури 2007 – 576 с.
17. М.С. Красс, Б.П. Чупрынов Математика для экономистов. Элементы теории вероятностей. – СПб: Питер, 2004 – 464 с.
18. К.Л. Чжун, Ф.Аит Сахлиа Элементарный курс теории вероятностей. – Москва. Бином. Лаборатория знаний, 2007
19. Сборник задач по высшей математике для экономистов под ред. Проф. В.И. Ермакова – М.: Инфра-М, 2007 – 575 с. – (100 лет РЭА им. Г.В. Плеханова)
20. С.В. Мочерний, Я.С. Ларіна, О.А. Устенко, С.І. Юрій Економічний енциклопедичний словник, Львів, видавництво «Світ» - 2005, Т.1 – 616 с., Т.2 – 568 с.
21. Большая экономическая энциклопедия – М.: ЭКСМО, 2007 – 816 с.