- •1Геометрична інтерпретація задачі лінійного програмування
- •2. Коефіцієнти прямих і повних матеріальних витрат
- •4.Економетрична модель
- •5.Метод Жорано –гауса
- •7.Етапи економіко-математичного моделювання
- •10.Опрне рішення задачі лінійного програмування.
- •14.Визначення сідлової точки.
- •3. Дайте економічну інтерпретацію методу потенціалів рішення транспортної задачі.
- •39 Описати економічний сенс цільової функції,обмежень в.Завданні про дієту.
- •42Описати економічний сенс цільової функції,обмежень в.Моделі виробництва.
- •43.Описати економічний сенс цільової функції,обмежень..Транспортного завдання.
- •44. Описати етапи зведення теорії ігор до завдання лінійного програмування.
- •45. Описати необхідні перетворення завдання лінійного програмування при рішенні її методом штучного базису.
- •46. Описати причини виникнення нелінійності в економічних завданнях і проілюструйте на прикладах.
- •48. Описати умови,що викликаюь необхідність застосування методу штучного базису.
- •50. Опишіть економіко-математичну модель транспортного завдання. Які методи рішення транспортних задач ви знаєте?
- •51.Загальна постановка завдання нелінійного програмування.Суть методу лагранжа рушення класичної оптимізації задачі.
- •8.4.1. Умовний та безумовний екстремуми функції
- •У разі, якщо ,
- •Метод множників Лагранжа
- •53.Перерахувати особливі випадки рішення задачі лінійного програмування графічним методом.
- •54.Поясніть економічний сенс коефіцієнта еластичності та коефіцієнта бета
- •55.Поясніть економічний сенс теорем подвійності,дайте економічну інтерпретацію властивостей подвійних оцінок.
- •57.Поясніть принципову схему міжгалузевого балансу ш розкрийте екон.Зміст її розділів.
- •58.Розкрийте основні поняття імітаційного моделювання і перерахуйте єтапи машинної імітації як експерементального методу вивчення економіки.
- •59.Розкрийте економічний сенс коефіцієнтів прямої і повної трудомісткості і дайте опис економіко-математичній моделі міжгалузевого балансу витрат праці.
- •60.Розкрийте економічну інтерпретацію коефіцієнтів парної і множинної кореляції,коефіцієнтів детермінації,сукупних коефіцієнтів детермінації. Парні коефіцієнти кореляції
- •Множинні коефіцієнти кореляції
- •62. Сформулювати алгоритм рішення гри графічним методом.
- •65. Сформулювати економічний сенс попередніх перетворень при рішення задач угорським методом.
- •67.Сформулювати критерій оптимальності в процедурі симлексу і дати його екон.Інтерпретацію.
- •71. Сформулювати основні етапи алгоритму методу множників Лагранжа для завдань на умовний екстремум.
- •72. Сфомолювати основну ідею симплекс методу.
- •73.Сформулювати першу основну теорію повійності.
- •81.Геометрична інтерпретація задачі лінійного програмування
- •85. У чому суть завдань багокритеріаьної оптимізації?...
- •86. У чому суть методів мережевого планування і управління?
- •87. Принцип оптимальності
- •90.Завдання цілочисельного програмування..Приведіть приклади таких завдань і назвіть відомі методи їх рішення.
- •91. Що таке подвійне завдання в лп? Сформулюйте основні теореми подвійності.
- •1.Кожному обмеженню прямої задачі відповідає змінна двоїстої задачі. Кількість невідомих двоїстої задачі дорівнює кількості обмежень прямої задачі.
- •93. Які завдання екон аналізу розв’язуються на основі економетричних моделей регресії.
- •94. Які завдання розв’язуються на основі мережевих моделей? Розкрийте суть мережевого планування в умовах невизначеності.
- •95. Які найважливіші особливості соц.-екон сис-м як об’єктів моделювання?
- •96. Які основні етапи графічного методу рішення задач лінійного програмування?
- •97. Які особливості канонічної форми запису графічного методу рішення злп.
53.Перерахувати особливі випадки рішення задачі лінійного програмування графічним методом.
У разі застосування графічного методу для розв’язування задач лінійного програмування можливі такі випадки:
1. Цільова функція набирає максимального значення в єдиній вершині А багатокутника розв’язків (рис. 2.5).
2. Максимального значення цільова функція досягає в будь-якій точці відрізка АВ (рис. 2.6). Тоді задача лінійного програмування має альтернативні оптимальні плани.
3. Задача лінійного програмування не має оптимальних планів: якщо цільова функція необмежена згори (рис. 2.7) або система обмежень задачі несумісна (рис. 2.8).
4. Задача лінійного програмування має оптимальний план за необмеженої області допустимих розв’язків (рис. 2.9 і 2.10). На рис. 2.9 у точці В маємо максимум, на рис. 2.10 у точці А — мінімум, на рис. 2.11 зображено, як у разі необмеженої області допустимих планів цільова функція може набирати максимального чи мінімального значення у будь-якій точці променя.
Рис.2.5 Рис.2.6.
Рис.2.7. Рис.2.8.
Рис.2.9. Рис.2.10.
54.Поясніть економічний сенс коефіцієнта еластичності та коефіцієнта бета
КОЕФІЦІЄНТ ЕЛАСТИЧНОСТІ (КОЭФФИЦИЕНТ ЭЛАСТИЧНОСТИ] - - по-казник, що характеризує міру чутливості економічної величини по відношенню до факторів іншої величини, від яких вона за-лежить. Напр., якою мірою зміниться по-пит на товар чи послугу від зміни основно-го фактора, що впливає на попит (ціни то-вару, послуги та ін.).
Коефіцієнт еластичності - міра вимірювання еластичності в мікроекономіці. Еластичність попиту за ціною Для економічної інтерпретації нелінійних зв'язків зазвичай користуються коефіцієнтом еластичності, який характеризує відносну зміну залежної змінної при зміні пояснюючої змінної на 1%. Якщо рівняння регресії має вигляд у = f(x), то коефіцієнт еластичності розраховується як де — середнє значення змінної x — середнє значення змінної у. Похідна береться в точці .
Бета-коефіцієнт (бета-фактор) - показник, що розраховується для цінного паперуабо портфеля цінних паперів. Ємірою ринкового ризику, відображаючи мінливістьприбутковості цінного паперу (портфеля) по відношенню до прибутковостіпортфеля (ринку) в середньому (середньоринкового портфеля). Розрахунок коефіцієнта
Для усунення відмінностей у вимірюванні і ступені коливання чинників використовується коефіцієнт, або коефіцієнт регресії в стандартизованому вигляді: де bj — коефіцієнт регресії при j-й змінній; S j – оцінка середньоквадратичного відхилення j-ї змінної; S y – оцінка середньоквадратичного відхилення незалежної змінної. Він показує, на яку частину величини середнього квадратичного відхилення змінюється середнє значення залежної змінної із зміною відповідної незалежної змінної на одне середньоквадратичне відхилення при фіксованому на постійному рівні значенні решти незалежних змінних.