- •1.Принципи моделювання соціально-економічних систем і процесів.
- •2.Сутність економіко-математичної моделі.
- •3.Необхідність використання математичного моделювання економічних процесів.
- •4.Етапи математичного моделювання.
- •5.Сутність адекватності економіко-математичних моделей.
- •6.Проблеми оцінювання адекватності моделі.
- •7.Способи перевірки адекватності екон-матем-их моделей
- •8.Поняття адаптації (а-ї) та адаптивних систем (ас)
- •10.Загальна постановка злп. Приклади екон злп
- •9.Сутність оптимізац-их моделей. Приклади екон задач матем-го програмув-я
- •11.Модель злп в розгорнутому і скороченому вигляді, в матричній і векторній формах
- •12.Властив-і розв’язків задачі лінійн-о програмув-я (злп). Геометр-а інтерпретація злп
- •13.Означення планів злп (допустимий, опорний, оптимальний).
- •14.Побудова опорного плану злп, перехід до іншого опорного плану.
- •15.Теорема про оптимальність розв’язку злп симплекс-методом.
- •16.Знаходженння розв’язку злп. Алгоритм симплексного методу.
- •17.Симплекс-метод із штучним базисом. Ознака оптимальності плану із штучним базисом.
- •19.Екон. Зміст двоїстої задачі (дз) й двоїстих оцінок.
- •36.Метод Франка-Вульфа.Алгоритм розв’язування задачі нелінійного програмування.
- •18.Двоїста задача (дз). Правила побудови дз. Симетричні й несиметричні дз.
- •32.Сідлова точка та необхідні і достатні умови її існування. Теорема Куна-Таккера
- •33.Квадратична функція та її властивості
- •34.Постановка задачі квадратичного програмування та її математична модель
- •35.Градієнтні методи(гм) розв’язання задач нелінійного програмування та їх класифікація
- •37.Матем-а постановка задачі динам-о програмув-я (дп),її екон-й зміст.Принцип оптим-сті Беллмана
- •22. Аналіз розв’язків лінійних екон-матем моделей. Оцінка рентабельності прод-ції. Доцільність введення нової продукції
- •23.Аналіз обмежень дефіцитних і недефіцитних р есурсів
- •24.Аналіз коефіцієнтів цільової ф-ції задач лінійного програм-ня
- •25.Цілочислове прогр-ня. Обл застосув-я цілочислових задач в планув-і й управл-і вир-вом
- •20.Теореми двоїстості, їх економічна інтерпретація
- •29.Графічний метод розв’язування задач нелінійного програмування.
- •21.Застосування теорем двоїстості в розв’язуванні злп
- •26.Геометрична інтерпретація задачі цілочислового програмування.
- •27.Метод Гоморі.
- •28.Постановка задачі нелінійного програмування, математична модель. Геометрична інтерпретація.
- •31.Поняття про опуклі функції. Геометрична інтерпретація задачі опуклого програмування на площині.
- •30.Метод множників Лагранжа. Теорема Лагранжа. Алгоритм розв’язування задачі на безумовний екстремум.
1.Принципи моделювання соціально-економічних систем і процесів.
1)Діалектична пара модель-об’єкт завжди полярна і має два полюси - «модель» і «об’єкт». 2)Із двох взаємопов’язаних полюсів цієї діалектичної пари об’єкт є первинним, а модель - похідна від нього. 3)Наявності полюса «об’єкт» недостатньо для наявності полюса «модель», наявність полюса «модель» зумовлює необхідність наявності полюса «об’єкт». 4)Як «модель» для даного «об’єкта», так і «об’єкт» для даної «моделі» семантично та інтерпретаційно багатозначні: «модель» може віддзеркалювати властивості не одного, а багатьох «об’єктів», «об’єкт» може бути описаний не однією, а багатьма «моделями». 5)»Модель» має бути адекватною «об’єктові» й відображу-и з певною точністю основні його власт-ті залежно від цілей дослідж-я, наявної інформ-ії, прийнятої системи гіпотез.
2.Сутність економіко-математичної моделі.
Термін «модель» походить від латинського слова- зразок, норма, міра. Модель - об'єкт, який заміщує оригінал і відбиває найважливіші риси та властивості оригіналу для даного дослідження, даної мети дослідження за обраної системи гіпотез. Економ-Математична модель - абстракція реальної економічної дійсності, в якій віднош-я між реальними елементами, що цікавлять дослідника, замінені відношеннями між математичними категоріями. Кожна екон система має певну мету свого функціонув-я. Це може бути, наприклад, отрим-я макс чистого прибутку. Ступінь досягн-я мети, здебільшого, має кількісну міру, тобто може бути описаний математично. Нехай F - вибрана мета (ціль). За цих умов вдається, як правило, встановити залежність між величиною F, якою вимір-я ступінь досягн-я мети, вхідними змінними та параметрами системи:
F = f (x1, x2, ..., xn; y1, y2, ..., ym; c1, c2, ..., cl). (1.1)
Функцію F наз цільовою функцією, або функцією мети. Для екон системи це є функція ефективності її функціонув-я та розвитку, оскільки знач-я F відображує ступінь досягн-я певної мети. У загальному вигляді задача матем-о програмув-я формул-я так: Знайти такі знач-я керованих змінних xj, щоб цільова функція набувала екстремального (макс чи мін значення). Отже, потрібно відшукати знач-я .(1.2)
Можливості вибору xj завжди обмежені зовнішніми щодо системи умовами, параметрами виробничо-економічної системи тощо. Ці процеси можна описати системою математичних рівностей та нерівностей виду:
(1.3)
Система (1.3) наз системою обмежень, або системою умов задачі. Вона описує внутрішні технологічні та економічні процеси функціонування й розвитку виробничо-економічної системи, а також процеси зовнішнього середовища, які впливають на результат діяльності системи. Для економічних систем змінні xj мають бути невід’ємними:
(1.4) (1.4)
Залежності (1.2)-(1.4) утвор-ь екон-о-матем-у модель екон системи. Розробляючи таку модель, слід дотримув-ь певних правил: 1.Модель має адекватно описувати реальні технологічні та економічні процеси. 2. У моделі потрібно враховувати все істотне, суттєве в досліджуваному явищі чи процесі, нехтуючи всім другорядним, неістотним у ньому. 3.Модель має бути зрозумілою для користувача, зручною для реалізації на ЕОМ. 4.Необхідно, щоб множина змінних xj була не порожньою. З цією метою в економіко-математичних моделях за змоги слід уникати обмежень типу «=», а також суперечливих обмежень.