- •1.Системные исследования
- •2.Системный подход
- •3.Системный анализ
- •4.Системные исследования в менеджменте качества
- •Лекция 2 Определение системы
- •1.Определение понятия «система»
- •2.Основные понятия, входящие в определение системы
- •3.Классификация системы
- •4.Понятие о системе качества
- •1.Понятие о структуре
- •2.Структурные схемы
- •3.Графы структуры
- •3.3Матричная форма записи графа
- •3.4.Списковая форма записи графа
- •Лекция 4 Анализ структуры системы
- •1.Анализ элементов
- •2.Анализ связи
- •3.Диаметр структуры
- •4.Связность
- •5.Степень централизации
- •6.Сложность
- •7.Структурный анализ систем менеджмента качества
- •1.Определение информационного анализа
- •2.Графическая схема (модель) процесса
- •3.Построение информационной модели процесса
- •1.Определение функций системы
- •2.Классификация функций системы
- •3.Описание функций
- •4.Функциональная модель системы
- •Лекция 7 Методология функционального анализа систем sadt (idef)
- •1.Истоки методологии sadt
- •2.Sadt-модель системы
- •3.Декомпозиция sadt-модели
- •4.Основные правила построения sadt-диаграммы
- •Тема 5
- •Лекция 8 Анализ иерархии системы
- •1.Понятие об иерархическом анализе
- •2.Метод анализа иерархии т. Саати
- •3.Построение иерархии
- •1.Понятие о матрицах парных сравнений
- •2.Шкала отношений
- •3.Правила заполнения матрицы парных сравнений
- •1.Понятие о векторе приоритетов
- •2.Методы вычисления собственного вектора матрицы парных сравнений
- •3.Оценка согласованности (однородности) суждений экспертов
- •4. Определение результирующего вектора приоритета.
- •Тема 6
- •Лекция 11 Основные направления математического анализа систем
- •1. Понятие о математическом анализе систем
- •2. Логический анализ систем
- •3. Физическая интерпретация формальных систем
- •4. Пример интерпретации формальной системы
- •Лекция 12 Математическое моделирование систем
- •1. Классификация моделей
- •2. Характеристики основных классов моделей систем
- •3. Оптимизация решений, принимаемых при проектировании и эксплуатации систем
- •Тема 7 Математические методы принятия оптимальных решений
- •1. Процесс принятия решений человеком
- •2. Общая схема принятия решений
- •3. Задача принятия решений
- •4. Формальная модель принятия решений
- •1. Классификация задач принятия решений
- •2. Принятие решений в условиях определенности
- •3. Виды неопределенности задачи принятия решений
- •1. Понятие о морфологическом анализе и синтезе систем
- •2. Морфологические таблицы
- •3. Обобщенный алгоритм комбинаторно-морфологического метода оптимизации решения
- •4. Математическая модель решения задачи оптимизации решений комбинаторно-морфологическим методом
- •Лекция 16 Задача линейного программирования
- •1. Постановка задачи линейного программирования
- •2. Геометрическая интерпретация задачи линейного программирования
- •4. Альтернативный оптимум
- •Лекция 18 Нелинейное программирование
- •1. Постановка задачи
- •2. Графическая иллюстрация задачи нелинейного программирования
- •3. Методы условной и безусловной оптимизации
- •4. Классический метод определения условного экстремума
- •5. Метод множителей Лагранжа
- •Лекция 19 Поисковые методы оптимизации
- •1. Непосредственные градиентные методы
- •2. Поиск по способу «оврагов»
- •3. Метод зигзагообразного поиска
- •4. Метод функций штрафа
- •5. Метод случайного поиска
Лекция 2 Определение системы
1.Определение понятия «система»
Фундаментальным понятием системного анализа является понятие «система». Существует несколько десятков определений этого понятия и до настоящего времени нет общепринятого. Родоначальник общей теории системы Берталанори определял систему следующим образом «Система – это совокупность элементов, находящихся в определенных отношениях друг с другом и со средой». Международный стандарт ИСО 9000:2000 определяет «система – совокупность взаимосвязанных и взаимодействующих элементов». В процессе развития системных исследований определение системы претерпела эволюцию, схематически показанную на рис.2.1.
Рис.2.1 Эволюция понятия «системы»
Наиболее полное определение системы можно формально выразить в виде следующего кортежа множеств, вытекающих из понятия «системного синтеза» (см. формулу 1.2)
S ≡ <A, R1, R2, C, Z, N, G>, где
(2.1)
А – множество элементов, составляющих систему;
R1 – множество отношений (связей) между элементами системы;
R2 – множество отношений (связей) между объектом и внешней средой;
С – целостность объекта;
Z – совокупность целей системы;
N – наблюдатель, т.е. лицо, представляющее объект или процесс в виде системы при их исследовании или принятии решений;
G – язык наблюдателя (выбранный им метод моделирования), с помощью которого он отображает объект или процесс принятия решения.
2.Основные понятия, входящие в определение системы
2.1.Элемент
Под элементом принято понимать простейшую неделимую часть системы. Однако ответ на вопрос «Что является такой частью?» может быть неоднозначным. Поэтому примем следующее определение:
Элемент – предел членения системы с точки зрения аспекта рассмотрения системы, решения конкретной задачи, поставленной цели.
Систему можно расчленить на элементы различными способами в зависимости от формулировки задачи и цели. При многоуровневом членении сложной системы используют другой термин – «подсистема». Названием «подсистема» подчеркивается, что такая часть должна обладать свойствами системы (целостность, наличие цели). Этим подсистема отличается от группы элементов, для которых не определяется цель, не выполняется свойство целостности.
2.2.Отношения (связь)
Связь – ограничение степени свободы элементов. Связи можно характеризовать направлением, силой, характером, местом приложения и др. Особенно важной характеристикой отношений и связей является их сила или мощность. Система существует как некоторое целостное образование тогда и только тогда, когда мощность (сила) существенных связей между элементами больше мощности связи этих элементов с окружающей средой.
2.3.Цель
Понятие «цель» и связанные с ним понятия «целесообразности», «целенаправленности» лежит в основе развития системы. В зависимости от стадии познания объекта (этапа системного анализа) в понятие «цель» вкладываются различные оттенки от идеальных, философских (цель – выражение активности сознания) до конечных результатов процесса, формируемых в терминах конечного продукта деятельности. В энциклопедии дается такое определение.
Цель – это заранее мыслимый результат сознательной деятельности человека.
2.4.Целостность
Если каждая часть системы так соотносится с другой каждой ее частью, что изменение в некоторой части вызывает изменение во всех других частях и во всей системе в целом, то говорят, что система ведет себя как целостность или как некоторое связанное образование. Объект называется целостным в тех случаях, когда он рассматривается как состоящий из частей, которые не существуют и не могут быть зафиксированы по отдельности вне их соотношения друг с другом.