- •Основные понятия теории организации.
- •Теория организации в системе наук.
- •История развития теория организации.
- •Теория эффективной организации (система 4).
- •Современные направления развития теория организации.
- •Миссия и цели организации.
- •Функции управления организацией.
- •Взаимосвязь общих функций управления.
- •Общие функции управления.
- •Организация и методы принятия решения.
- •Классификация решений применяемых в организации.
- •Виды решений.
- •Способы принятия решений.
- •Индивидуальные и групповые способы принятия решения.
- •Методы и модели, принимаемые при принятии решения.
- •Жизненный цикл организации.
- •Культура организации (организационная культура).
- •Способы передачи культуры:
- •Изменение культуры организации.
- •Делегирование полномочий.
- •Централизация и децентрализация.
- •Охват контроля (норма контроля, спан контроля).
- •Департаментализация.
- •Структура системы управления.
- •Организационная структура.
- •Линейная функциональная структура.
- •Линейно-штабная структура.
- •Дивизиональная структура.
- •Проектная структура.
- •Матричная структура управления.
- •Командная (бригадная структура).
- •Формирование горизонтальных связей.
- •Целевые группы.
- •Факторы влияющие на эффективность горизонтальных связей.
- •Организационные коммуникации.
Классификация решений применяемых в организации.
Критерии |
Классы решений |
Степень структурированности |
|
Содержание |
|
Функции управления (общие) |
|
Количество целей |
|
Длительность действия |
|
Количество лиц принимающих решений |
|
Уровень принятия решения |
|
Глубина воздействия |
|
Направления решения |
|
По спецификации |
|
Виды решений.
Решения делятся на три группы:
-
удовлетворительные
-
оптимальные
-
квазиоптимальные
Удовлетворительные решения – это первое решение задачи, которая удовлетворяет поставленным целям и условиям
Оптимальное решение – это наилучшее решение из всех возможных вариантов решения задач. Оптимальное решение всегда связано с максимизацией или минимизацией целевых функций.
Квазиоптимальное решение – это решение, приближенное к оптимальному, но выбираемое из ограниченного количества вариантов.
Факторы, влияющие на принятие управленческих решений:
-
относительная значимость решений, которая определяется на основе следующих показателей:
-
количество людей подвергшихся воздействию данного решения.
-
Количество затраченных средств на подготовку, принятия и реализацию управленческих решений.
-
Степень влияния на основные показатели деятельности предприятия (прибыль, рентабельность, устойчивость работы)
-
Время, которое руководитель затрачивает на обоснование и реализацию данного решения
-
-
давление времени – это количество времени затраченного руководителем на принятие управленческого решения. При нехватке времени (давление времени велико) руководитель не в состоянии получить достаточно полную информацию необходимую для принятия решения и не имеет возможности рассматривать необходимое число альтернатив. В этом случаи руководитель принимает удовлетворительное решение. В том случаи, если времени много руководитель может принимать квазиоптимальные или оптимальные решения.
-
уровень неопределенности знаний по состоянию объекта управления:
-
полная определенность (информация о состоянии объекта вся известна)
-
частичная неопределенность (информация о состоянии объекта не полная)
-
полная неопределенность (информация о состоянии объекта отсутствует)
-
В условиях определенности лицо, принимающее решение знает:
-
всю информацию о состоянии управляемого объекта и информацию о воздействии внешней среды на объект.
-
все альтернативы решений
-
последствия принятия из решений
В условиях определенности используется в основном стандартные, оправдавшие себя на практике методы принятия управленческих решений.
В условиях частичной и полной неопределенности привлекается интуиция и творческие способности руководителя.
Для того чтобы снизить уровень неопределенности лицо, принимающее решение использует следующие способы:
-
снижение уровня неопределенности за счет получения информации о состоянии управляемого объекта.
-
применение методов искусственного интеллекта для принятия управленческих решений (экспертные системы)