3. Дискретные случайные величины:

1. число попаданий в мишень при десяти независимых выстрелах;

2. отклонение размера обрабатываемой детали от стандарта;

3. число нестандартных изделий, оказавшихся в партии из 100 изделий;

4. число очков, выпавших на верхней грани при одном подбрасывании игральной кости

4. Закон распределения вероятностей числа попаданий в мишень при двух независимых выстрелах, если вероятность попадания при каждом выстреле равна 0.8, имеет вид:

A.

X	0	1	2
p	0,14	0,16	0,64

B.

X	1	2
p	0,32	0,64

C.

X	0	1	2
p	0,8	0,16	0,8

D.

X	0	1	2
p	0,04	0,32	0,64

5. Монета подбрасывается 2 раза. Закон распределения случайной величины – числа появления орла.

A.

X	0	1	2
p	1/4	1/4	1/2

B.

X	1	2
p	1/2	1/4

C.

X	1	2
p	1/2	1/2

D.

X	0	1	2
p	1/4	1/2	1/4

6. Возможные значения случайной величины таковы: x₁=2, x₂=5, x₃=8. Известны вероятности первых двух возможных значений: p₁=0,4; p₂=0,15. Вероятность p₃:

   1. 0,5

   2. 1

   3. 0,45

   4. 0,4

7. В коробке 3 карандаша, из них 1 красный, 2синих. Извлекаются 2 карандаша. Закон распределения числа синих карандашей среди извлеченных:

A.

X	0	1	2
p	1/3	1/3	1/3

B.

X	1	2
p	2/3	1/3

C.

X	0	1	2
p	0	1/2	1/2

D.

X	1	2
p	1/3	1/3

8. Законы распределения дискретной случайной величины имеют вид:

A.

X	0	1	2
p	0,1	0,2	0,3

B.

X	1	2	3
p	0,2	0,4	0,3

C.

X	3	5	8
p	0,5	0,1	0,4

9. Дан закон распределения дискретной случайной величины:

X	2	4	6
p	0,3	0,1	P3

P₃ =…………

10. Способы задания дискретной случайной величины:

1. таблица распределения

2. многоугольник распределения

3. функция распределения вероятности

4. плотность распределения вероятности

11. С помощью ряда распределения можно задать

1. дискретную случайную величину

2. непрерывную случайную величину

3. случайное событие

4. интервальную величину

12. С помощью функции распределения можно задать

1. дискретную случайную величину

2. непрерывную случайную величину

3. случайное событие

4. интервальную величину

13. Закон распределения случайной величины X задан рядом распределения

Xi	0	1	2
Pi	9/16	6/16	1/16

Функция распределения при примет значение

1. 

2. 

3. 

4. 

5. 

14. Закон распределения случайной величины X задан рядом распределения

Xi	0	1	2
Pi	9/16	6/16	1/16

Функция распределения при примет значение

1. 

2. 

3. 

4. 

5. 

15. Дан закон распределения дискретной случайной величины:

X	1	2	3	4
p	P1	0,35	0,4	0,1

P₁ =…

16. Дан закон распределения дискретной случайной величины:

X	1	2	3	4
p	0,4	P2	0,15	0,1

Найти P₂ =…

17. Дан закон распределения дискретной случайной величины:

X	1	2	3	4	5
P	0,35	0,28	0,22	P4	0,01

P₄ =…

18. Ряд распределения дискретной случайной величины

xi	1	2	3	4
Pi	0,1	0,3	0,5

Недостающее значение равно….

19. Дан закон распределения дискретной случайной величины:

X	1	2	3	4	5
P	0,35	0,28	0,22	0,14	P5

P₅ =…

20. Пропущенное значение

Значения хi:	1	2	3	4	5	6
Вероятности р(хi)		1/6	1/6	1/6	1/6	1/6

1. 1/2

2. 1/4

3. 1/6

4. 1/8

21. Закон распределения случайной величины представлен в таблице

xi	0	1	2	3
pi	0,008	0,96	0,384	?

Недостающее значение

1. 0,05

2. 0,35

3. 0,512

4. 0,714

5. 1,0

22. Дан закон распределения дискретной случайной величины:

X	1	2	3	4	5
P	P1	0,28	0,22	0,14	0,01

P₁=…

23. Дан закон распределения дискретной случайной величины:

X	1	2	3	4	5
P	0,35	P2	0,22	0,14	0,01

P₂=…

24. Дан закон распределения дискретной случайной величины:

X	1	2	3	4	5
P	0,35	0,28	P3	0,14	0,01

P₃=…

25. Дан закон распределения дискретной случайной величины:

X	1	2	3	4	5
P	0,35	0,28	0,22	P4	0,01

P₄=…

26. Дан закон распределения дискретной случайной величины:

X	1	2	3	4	5
P	0,35	0,28	0,22	0,14	P5

P₅=…

27. Закон распределения случайной величины представлен в таблице

xi	2	4	6	8
pi	0,1	0,2	0,5

Недостающее значение равно …

28. Закон распределения случайной величины представлен в таблице

xi	2	4	6	8
pi	0,1	0,2		0,2

Недостающее значение равно …

…

29. Закон распределения случайной величины представлен в таблице

xi	8	14	20	26
pi		0,2	0,5	0,2

Недостающее значение равно …

	F(-∞) = 0
Основные свойства функции распределения	F(+∞) = 1
	F(x) - не убывающая функция х
	P{ a≤ ξ <b } = F(b) - F(a).
	F(x)=
Вероятность того, что дискретная случайная величина ξ примет значение, лежащее в интервале (а,b) равна	P{ a≤ ξ <b } = F(b) - F(a).
	P{ a≤ ξ <b } = F(a) - F(b)
	P{ a≤ ξ <b } = F(a) + F(b)