- •Случайные события и их вероятности
- •Случайные события и действия над ними
- •Виды событий
- •Событие, ……… достоверному событию, является невозможным.
- •Событие, противоположное ………событию, является достоверным.
- •1.2.Вероятности событий
- •1.2.1.Вероятности простых событий
- •Вероятность выпадения четного числа очков при бросании игральной кости:
- •1.2.2. Вероятности сумм и поизведений событий
- •Несовместные
- •Независимые
- •1.2.3. Формула полной вероятности и формула Байеса
- •1.2.4. Повторные независимые испытания. Асимптотические формулы теории вероятностей
- •Бернулли;
- •Бернулли (*)
- •Бернулли
- •Дискретные случайные величины:
- •Закон распределения вероятностей числа попаданий в мишень при двух независимых выстрелах, если вероятность попадания при каждом выстреле равна 0.8, имеет вид:
- •Монета подбрасывается 2 раза. Закон распределения случайной величины – числа появления орла.
- •В коробке 3 карандаша, из них 1 красный, 2синих. Извлекаются 2 карандаша. Закон распределения числа синих карандашей среди извлеченных:
- •Законы распределения дискретной случайной величины имеют вид:
- •Случайная величина X задана интегральной функцией распределения:
- •Дана интегральная функция распределения случайной величины X:
- •2.1.2. Числовые характеристики дискретной случайной величины
- •Закон распределения случайной величины представлен в таблице
- •Закон распределения случайной величины представлен в таблице
- •Закон распределения случайной величины представлен в таблице
- •Закон распределения случайной величины X задан рядом распределения
- •Закон распределения случайной величины X задан рядом распределения
- •Дан закон распределения дискретной случайной величины:
- •Дан закон распределения дискретной случайной величины:
- •Дан закон распределения дискретной случайной величины
- •Функция Лапласа:
- •Выражения, справедливые для нормированной нормальной случайной величины X:
- •Бернулли
- •Бернулли
- •Бернулли
- •Бернулли
- •Соответствие между формулой и определением
- •Соответствие между формулой и определением
- •Соответствие между формулой и определением
1.2.2. Вероятности сумм и поизведений событий
-
Условие независимости опытов
-
независимость опытов от внешних факторов
-
*независимость исхода опыта от исходов других опытов
-
одинаковые условия испытаний
-
одинаковая вероятность событий в различных опытах
-
Вероятность извлечения с возвращением двух белых шаров из ящика с 7 белыми и 9 черными шарами в серии из двух опытов:
-
25/49.
-
*49/256.
-
15/25
-
16/489.
-
-
В урне 10 белых и 5 черных шаров. Вероятность извлечения с возвращением не менее 12 белых шаров из 14:
-
0,175.
-
0,5
-
0,3
-
* 0,164
-
-
Название событий А и В при P(A/B) = P(A)
-
совместные
-
*независимые
-
зависимые
-
несовместные
-
-
Название событий А и В при P(A/B) ≠ P(A)
-
совместные
-
независимые
-
*зависимые
-
несовместные
-
-
Вероятность отсутствия выстрела при двух нажатиях на курок после вращений наугад барабана револьвера с 5 патронами в 7 гнездах:
-
*0,08
-
0,123
-
0,363
-
0,452
-
0,51
-
-
Вероятность двух выстрелов при двух нажатиях на курок после вращений наугад барабана револьвера с 5 патронами в 7 гнездах:
-
0,05
-
0,123
-
0,363
-
0,48
-
*0,51
-
Вероятность возможности записи лекции студентом при вероятности исправности каждой из двух ручек соответственно 0,5 и 0,8 равна …. (*0,9)
-
Два события независимы, если вероятность одного из них
-
отличается от вероятности другого события
-
равна вероятности другого события
-
не зависит от наступления или не наступления другого события (*)
-
равна вероятности совместного наступления этих событий
-
-
Если события несовместны, то
-
вероятность их произведения равна произведению их вероятностей
-
вероятность их суммы равна сумме их вероятностей (*)
-
их произведение является невозможным событием (*)
-
их сумма является достоверным событием
-
Вероятность отсутствия возможности записи лекции студентом при вероятности исправности каждой из двух ручек соответственно 0,5 и 0,6 равна …. (*0,2)
-
Вероятность того, что при броске двух игральных костей сумма выпавших очков будет равна 10:
-
*0,08
-
0,123
-
0,463
-
0,78
-
0,9
-
События, вероятности суммы которых равны сумме их вероятностей:
-
Несовместные
-
Противоположные
-
Независимые
-
*Достоверные
-
-
Равенства, справедливые только для независимых событий
-
P(A) = P(B)
-
P(A+B)= P(A) + P(B)
-
P(AB) = P(B) P(A) (*)
-
P(AB) = P(A) (*)
-
A+B = B
-
-
Равенство, справедливое только для несовместных случайных событий:
-
P(A) = P(B)
-
P(A+B) = P(A) + P(B) (*)
-
P(AB) = P(B) P(A)
-
P(A+B) = P(A) – P(AB)
-
Вероятность произведения двух … случайных событий равна произведению их вероятностей. (*) (независимых)
-
Вероятность случайного события равна единице минус вероятность …ему события. (*) (противоположного)
-
Вероятность суммы двух случайных событий равна единице минус вероятность …этих событий. (*) (произведения)
-
Вероятность………двух случайных событий равна единице минус произведение вероятностей противоположных им событий. (*) (суммы)
-
Вероятность суммы двух случайных событий равна сумме вероятностей этих событий минус ……… их вероятностей. (*) (произведение)
-
Вероятность суммы несовместных событий равна
-
*сумме вероятностей этих событий
-
сумме вероятностей этих событий минус вероятность их совместного наступления
-
сумме вероятностей этих событий плюс вероятность их совместного наступления
-
разности вероятностей этих событий
-
Вероятность суммы двух совместных событий равна
-
сумме вероятностей этих событий
-
*сумме вероятностей этих событий минус вероятность их совместного наступления
-
сумме вероятностей этих событий плюс вероятность их совместного наступления
-
разности вероятностей этих событий
-
Вероятность произведения двух зависимых событий равна
-
произведению вероятностей этих событий
-
произведению вероятностей этих событий минус вероятность их совместного наступления
-
произведению вероятностей этих событий плюс вероятность их совместного наступления
-
*произведению вероятности одного события на условную вероятность другого события, полученную в предположении, что первое событие произошло.
-
Вероятность произведения двух независимых событий равна
-
*произведению вероятностей этих событий
-
произведению вероятностей этих событий минус вероятность их совместного наступления
-
произведению вероятностей этих событий плюс вероятность их совместного наступления
-
произведению вероятности одного события на условную вероятность другого события, полученную в предположении, что первое событие произошло