Случайная величина X задана интегральной функцией распределения:

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

AB

BC

A

D

D

C

D

C

0.6

ABC

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

A

AB

A

B

D

E

0.4

0.35

0.1

0.2

21

22

23

24

25

26

27

28

29

30

0.28

0.22

0.14

0.1

0.01

C

C

B

B

A

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

0.35

0.28

0.22

0.14

0.01

0.2

0.5

0.2

0.1

0.2

41

42

43

44

45

46

47

48

0.5

0.2

0.1

ABCD

B

A

D

A

1. Для дискретной случайной величины математическое ожидание определяется по формуле

1. 0

2. Математическое ожидание константы c равно

2. с

3. 1

4. 2c

1. М(х+y) = Мх - Мy

3. Математическое ожидание суммы дискретных случайных величин x и y

2. М(х+y) = Мх + Мy

3. М(х+y) = Мх * Мy

4. М(х+y) = Мх + Мy-М(XY)

1. Dx = M(x2-Mx)

4. Дисперсия дискретной случайной величины х

2. Dx = M(x-Mx)²

3. Dx = M(x+Mx)²

4. Dx = M(x*Mx)²

1. DС = С

5. Дисперсия константы c

2. DС = 0

3. DС = МС

4. DС = 1

5. DС = С²

1. D(Сх) = СDх

6. Постоянная величина (С) может быть вынесена за знак дисперсии следующим образом

2. D(Сх) = С²Dх

3. D(Сх) = С³Dх

4. D(Сх) = С²

1. произведению их дисперсий

7. Дисперсия суммы случайных величин всегда равна

2. сумме их дисперсий, если эти величины независимы

3. сумме их дисперсий

4. разности их дисперсий, если эти величины независимы