4. Если производится серия независимых испытаний, в каждом из который событие А может появиться с одинаковой вероятностью р, то число появлений события есть случайная величина, распределенная по закону

   1. Нормальному

   2. равномерному

   3. Пуассона

   4. Бернулли

   5. Стьюдента

5. Распределение, описываемой формулой

называется распределением

1. Нормальным

2. равномерным

3. t-распределением

4. Пуассона

5. Бернулли

	a
	(b+a)/2
Математическое ожидание распределения Бернулли равно	np
	m/n
	npq

Математическое ожидание распределения Пуассона равно	a
	(b+a)/2
	np
	m/n
	npq

Дисперсия распределения Пуассона равна	a
	(b+a)/2
	np
	m/n
	npq

	a
	(b+a)/2
	np
	m/n
Дисперсия распределения Бернулли равна	npq

10. Закон распределения случайной величины представлен в таблице

xi	0	1	2	3
pi	0,008	0.096	0,384	0,512

Математическое ожидание данной случайной величины, если она имеет биномиальное распределение, равно:

1. 1,8

2. 2,4

3. 3,84

4. 5,2

5. 7,14

6. 9,0

11. Закон распределения случайной величины представлен в таблице

xi	0	1	2	3
pi	0,008	0.096	0,384	0,512

Дисперсия данной случайной величины, если она имеет биномиальное распределение, равна:

1. 0,08

2. 0,48

3. 0,84

4. 1,52

5. 7,14

12. В серии из n испытаний вероятность того, что событие А произойдет ровно m раз, если p - вероятность появления события А в одном испытании, можно вычислить по формуле

1. (1–p)^m-1·pⁿ;

2. ;

3. ;

4. .

13. Формула Бернулли для вычисления вероятности того, что событие А в серии из n испытаний появится m раз, имеет вид

1. 

2. 

3. 

14. Утверждение о том, что, если монета брошена 2N раз (N велико), то вероятность того, что “герб” выпадет N раз, можно вычислить, пользуясь как локальной теоремой Муавра-Лапласа, так и формулой Пуассона, является

1. Истинным

2. Ложным

3. Истиным только для совместных событий

15. Утверждение о том, что, если монета брошена 2N раз (N велико), то вероятность того, что “герб” выпадет N раз, предпочтительнее вычислять по теореме Бернули, является

1. Истинным

2. Ложным

3. Истиным только для совместных событий

1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
B	A	биноминальный	D	D	A	A	A	E	B

11	12	13	14	15
B	B	C	A	B

2.3.3. Равномерный и показательный законы распределения

1. Распределение случайной величины, которая может принимать любые значения в интервале (a,b), причем вероятность попадания ее в любой отрезок внутри (a,b) пропорциональна длине отрезка и не зависит от его положения, а вероятность значений вне (a,b) равна 0, называется: