
- •Основи теорії планування експерименту
- •1 Метод контрольних меж
- •1.1 Теоретичні відомості
- •1.1.1 Загальні відомості
- •1.1.2 Коротка історична довідка
- •1.1.3 Невизначеність при проведенні експерименту
- •1.1.4 Стандартна невизначеність при проведенні експерименту
- •1.1.5 Аналіз результатів повторних спостережень
- •1.1.6 Перевірка гіпотези про вид закону розподілу результатів
- •1.1.7 Методи перевірки гіпотез про вид закону розподілу
- •1.1.7.1 Критерій 2 Пірсона
- •Продовження таблиці 1.2
- •1.1.7.2 Складений критерій
- •1.1.7.3 Обробка результатів кількох серій вимірювань
- •1.1.8 Вимірювання невипадкових величин та їх реалізацій Призначення контрольних меж. Рівноточні виміри постійної величини
- •1.1.9 Статистична характеристика якості продукції
- •1.1.10 Статистичний контроль якості продукції
- •1.1.11 Техніка контрольних карт
- •1.1.12 Форма контрольної карти типу "середнє-розмах"
- •2 Однофакторний дисперсійний аналіз
- •2.1 Теоретичні відомості
- •2.1.1 Постановка задачі
- •2.1.2 Постановка задачі в загальному вигляді
- •Припущення, на яких базується дисперсійний аналіз
- •2.1.4 Ідея дисперсійного аналізу
- •Однофакторний аналіз
- •2.1.6 Розкладання сум квадратів
- •2.1.7 Оцінка дисперсій
- •2.1.8 Оцінка впливу фактора
- •2.1.9 Випадок нерівнокількісних спостережень
- •2.1.10 Розрахункові формули для суми
- •3 Багатофакторний дисперсійний аналіз
- •3.1 Теоретичні відомості
- •3.1.1 Постановка задачі
- •3.1.2 Розкладання сум квадратів
- •3.1.3 Оцінка дисперсій
- •3.1.4. Оцінка впливу факторів
- •3.1.5 Розрахункові формули для сум
- •3.1.6. Опорна стрижнева порцелянова ізоляція
- •4.1 Теоретичні відомості
- •4.2 Багатофакторний експеримент
- •4.2.1 Вибір моделі
- •4.2.2 Повний факторний експеримент
- •4.2.3 Дробовий факторний експеримент
- •4.2.4 Проведення експерименту і обробка його результатів
- •4.2.5 Прийняття рішень
- •4.2.6 Випробування при підвищених і граничних навантаженнях
- •5 Лабораторна робота № 1
- •5.2 Хід роботи
- •5.3 Приклад виконання завдання
- •5.3.1 Завдання
- •5.3.2 Рішення задачі
- •5.4 Варіанти завдань
- •5.5 Контрольні питання
- •6 Лабораторна робота № 2 однофакторний дисперсійний аналіз
- •6.2 Хід роботи
- •6.3 Приклад виконання завдання
- •6.3.1 Завдання
- •6.3.2 Рішення задачі
- •6.4 Варіанти завдань
- •6.5 Контрольні питання
- •7 Лабораторна робота № 3 багатофакторний дисперсійний аналіз
- •7.2 Хід роботи
- •7.3 Приклад виконання завдання
- •7.3.1 Завдання
- •7.3.2 Рішення задачі
- •Двофакторний аналіз
- •7.4 Варіанти завдань
- •7.5 Контрольні питання
- •8 Лабораторна робота № 4
- •8.2 Теоретичні відомості
- •8.3 Хід роботи
- •8.4 Контрольний приклад
- •8.4.1 Домашня підготовка
- •8.4.2 Робота в лабораторії
- •8.5 Формули для розрахунку
- •8.6 Варіанти завдань
- •8.7 Контрольні питання
- •Література
- •Основи теорії планування експерименту
- •21021, М. Вінниця, Хмельницьке шосе, 95 , внту
- •21021, М. Вінниця, Хмельницьке шосе, 95 , внту
5 Лабораторна робота № 1
МЕТОД КОНТРОЛЬНИХ МЕЖ
5.1 Мета роботи. Робота ставить за мету ознайомити з методом статистичної обробки даних - методом контрольних меж. В роботі розглядається метод статистичного регулювання якості. В основі статис-тичного регулювання лежить метод перевірки статистичних гіпотез.
5.2 Хід роботи
1. Ознайомтеся з описом комп’ютерної моделі генератора результатів вимірювань.
2. За допомогою комп‘ютерної моделі побудуйте модель вимірювання показника якості продукції y:
Кожне вимірюване значення y1і імітує значення показника якості y для i-го елемента продукції в умовах відсутності систематичної похибки.
3. Проведіть "попередні дослідження":
а) прийміть обсяг спроби n = 4;
б) прийміть кількість спроб m = 16;
в) запишіть послідовно n0 = nm значень y1;
г)
для кожної проби підрахуйте
і Rg
= Y1gmax
– Y1gmin
4.
За даними "попередніх досліджень"
визначте оцінки
.
5.
Розрахуйте попередні контрольні границі
за умови 1
= 0,0027
і 2
= 0,012.
6. Побудуйте діаграму для даних "попередніх досліджень":
а)
нанесіть на гістограму попередні границі
;
б)
нанесіть на діаграму значення і
, що розраховані для кожної спроби;
в) знайдіть і відкиньте проби, що не відповідають стабільному ходу процесу;
г)
уточніть з урахуванням відкинутих проб
оцінки
і розрахуйте остаточні контрольні межі
.
7.
За умови Tн
= Tв
= T
для даного поля допуску
= 2T
(значення T
задається у відповідності до номеру
варіанта) і знайденою оцінкою
визначте
очікувану частину браку y.
8.
Використовуючи дані "попередніх
досліджень", що відповідають стабільному
ходу процесу, підрахуйте фактичну
відносну величину браку і порівняйте
її з розрахунковим значенням q.
Для підрахунку
викорис-
товуйте співвідношення де n00 - загальна кількість даних "поперед-
ніх
досліджень", які отримали після
виключення з n0
проб, що не відповідають стабільному
ходу процесу (дивись пункт 6 в); l00
- кількість вимірювань y1
у сукупності n00,
для яких величина за модулем
переважає
значення допуску T
(тобто l00
- кількість бракованих елементів
продукції в сукупності n00).
9.
Побудуйте контрольну карту
а)
нанесіть контрольні межі
і поле допуску Tв,
Tн
на діаграму середніх значень
;
б)
нанесіть контрольні границі
і
на діаграму розмахів
.
Між
діаграмою
і діаграмою
передбачте місце для запису по будь-якої
g-й
пробі:
-
всіх значень показника якості
;
-
суми значень
;
-
середніх значень
;
-
найбільшого Ylgmax;
-
найменшого Ylgmin із значення показника якості;
-
розмаху Rg .
5.3 Приклад виконання завдання
5.3.1 Завдання
Цех гумових виробів служби ремонтів електроенергетичної системи виготовляє гумові ущільнювачі для повітряних вимикачів. Показником якості є розмір зовнішнього діаметра ущільнення під ізолятор опори камери повітряного вимикача - 202 0,5 мм. Тому Тв = Тн =0,5 мм.
Скористайтесь комп’ютерною моделлю генератора результатів вимірювань і отримайте результати вимірювань, які проводились один раз на годину на чотирьох деталях - гумових ущільнювачах протягом двох змін,тобто за 16 годин. Загальна кількість перевірених деталей - 16·4=64.
Рисунок 5.1 – Початкова екранна заставка комп’ютерної моделі генератора результатів вимірювань.
Побудуйте контрольну карту типу "середнє-розмах".
Проаналізуйте, чи потрібна зупинка виробництва?
Рисунок 5.2 - Вигляд "вікна" на екрані для введення меж зміни вимірюваної величини
Рисунок 5.3 - Запис результатів вимірювань в файл
Порахуйте та порівняйте допустиму та реальну частку браку в готових виробах та зробіть висновок щодо якості продукції та технологічного процесу.
Рисунок 5.4 - Запис імені файлу для збереження результатів вимірювань