Тема 8. Выборочное наблюдение

8.1. Выборочное наблюдение как важнейший источник статисти­ческой информации

Статистическая методология исследования массовых явлений раз­личает, как известно, два способа наблюдения в зависимости от полноты охвата объекта: сплошное и несплошное. Разновидностью несплошного наблюдения является выборочное, которое в условиях рыночных отно­шений в России находит все более широкое применение. Переход стати­стики РФ на международные стандарты системы национального счето­водства требует более широкого применения выборки для получения и анализа показателей СНС не только в промышленности, но и в других секторах экономики.

Под выборочным наблюдением понимается несплошное наблю­дение, при котором статистическому обследованию (наблюдению) под­вергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным способом. Выборочное наблюдение ставит перед собой задачу - по об­следуемой части дать характеристику всей совокупности единиц при ус­ловии соблюдения всех правил и принципов проведения статистическо­го наблюдения и научно организованной работы по отбору единиц.

К выборочному наблюдению статистика прибегает по различным причинам. На современном этапе появилось множество субъектов хо­зяйственной деятельности, которые характерны для рыночной экономи­ки. Речь идет об акционерных обществах, малых и совместных предпри­ятиях, фермерских хозяйствах и т.д. Сплошное обследование этих стати­стических совокупностей, состоящих из десятков и сотен тысяч единиц, потребовало бы огромных материальных, финансовых и иных затрат. Использование же выборочного обследования позволяет значительно сэкономить силы и средства, что имеет немаловажное значение.

Наряду с экономией ресурсов одной из причин превращения вы­борочного наблюдения в важнейший источник статистической инфор­мации является возможность значительно ускорить получение необхо­димых данных. Ведь при обследовании, скажем, 10% единиц совокупно­сти будет затрачено гораздо меньше времени, а результаты могут быть представлены быстрее, и будут более актуальными. Фактор времени ва­жен для статистического исследования особенно в условиях изменяю­щейся социально-экономической ситуации.

Роль выборочного исследования в получении статистических дан­ных возрастает в силу возможности, - когда это необходимо - расшире­ния программы наблюдения. Так как исследованию подвергается сравнительно небольшая часть всей совокупности, можно с помощью мно­гофазной выборки более широко и детально изучить отдельные единицы и их группы.

Проведение статистического наблюдения вообще требует соответ­ствующего кадрового обеспечения. Сплошное обследование занимает иногда слишком большое число людей для его организации и проведе­ния. Обращение к опыту выборочного наблюдения приводит к тому, что необходимый штат сотрудников значительно уменьшается. Это позволя­ет привлекать более квалифицированных людей, снизить опасность по­явления субъективных ошибок, особенно при непосредственной регистрации фактов, и достичь поставленных целей с помощью меньшего количества более компетентных специалистов-статистиков.

Следует также отметить, что на практике приходится сталкиваться со специфическими задачами изучения массовых процессов, которые решаются лить с помощью методологии выборки. К таким задачам от­носится, например, исследование качества продукции, если она при этом уничтожается. На основе выборочного наблюдения изучается, например, качество электроламп, спичек, многих сплавов и т.д. Кроме того, в со­временных условиях развития внешнеэкономических связей России при наличии, в частности, большого числа импортируемых продуктов и непродовольственных товаров таможенный и иной контроль обеспечива­ется также на основе выборки.

Альтернативой трудоемкому сплошному подходу оценки показателей бухгалтерского учета и отчетности является выборочный метод наблюдения данных учета и их предварительного анализа. На пример, в работе аудиторов, как правило, используется упрощенный выборочный метод наблюдения в рамках формирования пакета учетных документов и форм отчетности с целью получения аудиторских доказательств.

В практической работе элементы генеральной совокупности принято связывать с объектами наблюдения. Непрерывные генеральные совокупности (состоящие из наблюдений непрерывной природы) бесконечны. Дискретные же генеральные совокупности данных могут быть как бесконечными, так и конечными. На пример, если анализируется полный набор документов по бухгалтерскому учету за ряд временных периодов, то в силу принципа непрерывности учета, совокупность данных является бесконечной во времени и пространстве. Если оценке подвергается набор документов или отдельного объекта бухгалтерского учета или за определенный период времени (отчетный период), совокупность может быть признана конечной.

Выборка из генеральной совокупности – это результаты ограниченного ряда наблюдений случайной величины . Выборку можно рассматривать как эмпирический аналог генеральной совокупности, поскольку обследование всей генеральной совокупности бывает либо слишком трудоемким, либо принципиально невозможно.

В практическом варианте интерпретации выборки, под понимаются фактически наблюденные в конкретном случае значения исследуемой случайной величины, т.е. конкретные числа.

В гипотетическом варианте под выборкой понимается последовательность случайных величин, -й член которой обозначает результат наблюдения, который возможно получить на -ом шаге -кратного алгоритма, связанного с наблюдением исследуемой случайной величины . В этом случае вероятностные закономерности поведения -го наблюдения гипотетической выборки остаются одними и теми же для всех и полностью определяются законом распределения вероятностей наблюдаемой случайной величины, т.е.

При этом из взаимной независимости наблюдений выборки следует, что последовательность случайных величин

состоит из независимых компонент, т.е. их совместная функция распределения может быть представлена в виде

Если в рамках гипотетического варианта интерпретации выборки ряд наблюдений образует последовательность независимых и одинаково распределенных случайных величин, то выборка является случайной. Число наблюдений, образующих выборку, является объемом выборки.

Если объем выборки велик, т.е. , и аналитик рассматривает одномерные непрерывные величины или одномерные дискретные величины, можно использовать «группированные» выборочные данные.

Сущность использования выборочного метода состоит в суждении о свойствах генеральной совокупности по некоторой ее части (т.е. по выборке). Результаты анализа по данным выборки зависят от ее репрезентативности, т.е. полноты и адекватности представления свойств генеральной совокупности, которые интересуют аналитика. На практике одна и та же группа объектов изучения, может рассматриваться как выборка из разных генеральных совокупностей. Так, набор документов строгой отчетности по отдельным видам услуг предприятия сервиса, отобранных с целью подтверждения правильности их оформления, можно рассматривать и как выборку из генеральной совокупности общего пакета документов отчетного периода предприятия, и как выборку из генеральной совокупности документов отдельного вида услуг. Оценка репрезентативности выборки в данном случае зависит от того, представителем какой генеральной совокупности рассматривается набор документов. Для этого следует учитывать влияние таких специальных факторов, как влияние изменения структуры услуг, удельного веса объема услуг в общем объеме продукции (если изучаемое предприятие не относится к предприятию сервиса по основному виду деятельности), продолжительность деятельности предприятия на рынке сервисной деятельности и т.д.

Наконец важным фактором превращения выборочного наблюде­ния в важнейший источник статистической информации является воз­можность его использования в целях уточнения и для разработки дан­ных сплошного обследования. Выборочная разработка данных сплошно­го наблюдения связана с потребностью представления оперативных предварительных итогов обследования. Кроме того, при обобщении данных сплошного учета невозможно вести сплошную разработку по всем сочетаниям рассматриваемых признаков. Она является сложной и дорогостоящей. В этих условиях выборочный метод позволяет получить необходимые сведения приемлемой точности, когда факторы времени и стоимости делают сплошную разработку нецелесообразной.

Совокупность отобранных для обследования единиц в статистике принято называть выборочной, а совокупность единиц, из которых производится отбор, - генеральной.

Основные характеристики параметров генеральной и выборочной совокупности обозначаются определенными символами (табл. 8.1).

Результаты выборочного статистического исследования во многом зависят от уровня подготовки процесса наблюдения. Под уровнем под­готовки в данном случае подразумевается соблюдение определенных правил и принципов проектирования выборочного обследования. Важ­нейшим элементом проектирования является составление организаци­онного плана выборочного наблюдения. В общем виде в организацион­ный план включаются следующие вопросы:

Постановка цели и задачи наблюдения.

Определение границ объекта исследования.

Отработка программы наблюдения (составление анкеты, опросного листа, формы отчета и т.д.) и разработки ее материалов.

Определение процедуры отбора, способа отбора и объема выборки.

Подготовка кадров для проведения наблюдения, тиражирование формуляров, инструктивных документов и др.

Расчет выборочных характеристик и определение ошибок выборки.

Распространение выборочных данных на всю совокупность.

Специфические вопросы организационного плана выборочного статистического наблюдения будут рассмотрены ниже.

Таблица 8.1.

Символы основных характеристик параметров генеральной и выборочной совокупностей

№ п/п	Характеристики	Генеральная совокупность	Выборочная совокупность
1	Объем совокупности (численность единиц)	N	n
2	Численность единиц, обладающих обследуемым признаком	M	m
3	Доля единиц, обладающих обследуемым признаком
4	Средний размер признака
5	Дисперсия количественного признака
6	Дисперсия доли