- •1. Основные определения.
- •2. Этапы обращения информации.
- •3. Понятие сигнала и его модели.
- •4. Формы представления детерминированных сигналов.
- •5. Представление сигнала в виде взвешенной суммы базисных функций. Понятие дискретного спектра сигнала и спектральной плотности.
- •6. Ортогональное представление сигналов.
- •7. Временная форма представления сигнала.
- •8. Частотная форма представления сигнала.
- •9. Спектры периодических сигналов.
- •10. Распределение энергии в спектре периодичного сигнала.
- •11. Спектры непериодических сигналов.
- •12. Распределение энергии в спектре непериодического сигнала. Равенство Парсеваля.
- •13. Соотношение между длительностью импульсов и шириной их спектра.
- •14. Спектральная плотность мощности детерминированного сигнала.
- •15. Функция автокорреляции детерминированного сигнала.
- •16. Случайный процесс как модель сигнала. Понятие ансамбля и пространства состояний. Виды случайных процессов.
- •17. Вероятностные характеристики случайного процесса.
- •18. Стационарные и эргодические случайные процессы.
- •19. Спектральное представление случайных сигналов.
- •20. Частотное представление стационарных случайных сигналов. Дискретные спектры.
- •21. Частотное представление стационарных случайных сигналов. Непрерывные спектры.
- •22. Основные свойства спектральной плотности.
- •23. Дискретизация непрерывных величин.
- •24. Квантование по времени. Теорема Котельникова.
- •25. Понятие модуляции.
- •26. Амплитудная модуляция.
- •27. Частотная модуляция.
- •28. Фазовая модуляция.
- •29. Модуляция импульсного тока.
- •30. Кодоимпульсные сигналы.
- •31. Многократная модуляция.
- •32. Количество информации в дискретных сообщениях. Энтропия дискретного источника.
- •33. Свойства энтропии.
- •34. Условия энтропии и ее свойства.
- •35. Передача информации от дискретного источника. Частное количество информации.
- •37. Частная условная энтропия. Условная энтропия источника. Апостериорная энтропия источника.
- •38. Количество информации в переданном сообщении дискретным источником.
- •39. Энтропия квантовой величины.
- •40. Количество информации в непрерывном сообщении. Априорная (безусловная) и апостериорная (условная) дифференциальные энтропии. Симметричность выражения количества информации.
- •43. Количество и скорость передачи информации при нормальном распределении сигнала и помехе (погрешности).
- •42. Количество информации, передаваемое за определенное время. Скорость передачи информации.
- •41. Количество передаваемой информации с учетом наличия аддитивной помехи.
- •44. Количество и скорость передачи информации при равномерном распределении сигнала и нормальном распределении помехи (погрешности).
- •45. Дифференциальная энтропия равномерно распределенной погрешности. Энтропийная погрешность.
- •46. Код, кодирование, кодовые сигналы.
- •47. Системы счисления.
- •48. Числовые коды.
- •49. Коды, не обнаруживающие возможных искажений.
- •50. Коды, обнаруживающие ошибки.
- •51. Информационная способность кода и избыточность.
- •52. Коды с коррекцией искажений.
46. Код, кодирование, кодовые сигналы.
Кодом называется форма представления сообщений, в которой реализуются определенные правила, обеспечивающие соответствие между кодовыми символами и кодируемыми сообщениями.
Кодирование – это операция перевода по определенным правилам формального объекта, выраженного совокупностью кодовых символов одного алфавита, в формальный объект, выраженный символами другого алфавита.
Кодовым сигналом называют сигнал, каждый элемент которого служит для отображения данного элемента кодируемого сообщения или числа.
Примеры кодирования – перевод текста (формального) объекта с одного языка на другой; использование машинных языков – Фортран, Алгол и т.д.
При кодировании используются в качестве символов буквы алфавита, цифры в определенной системе счисления, различные условные знаки.
Коды в информационно-измерительной технике применяются при кодовом представлении результата измерения для цифровой обработки, а также при передаче результатов измерения и других сообщений по каналам связи. Наиболее широкое применение получило числовое кодирование, являющееся операцией отображения объекта числами. В процессе измерения определяется значение физической величины, состоящее из ее числового значения и единицы. Числовое кодирование в измерении является операцией отображения количества единиц данной величины Nx числом в определенной системе счисления.
Числовым кодом называют форму представления числа удобную для различных дискретных устройств.
47. Системы счисления.
Системой счисления называют совокупность символов в виде цифровых знаков и правил, применяемых для однозначного представления чисел.
Системы счисления предназначаются для выражения количественной информации в цифровой форме и подразделяются на позиционные и непозиционные.
В непозиционных системах счисления количество цифровых знаков неограниченно и значение (“вес”) каждого знака не зависит от его положения по отношению к другим знакам в представлении данного числа.
Простейшей непозиционной системой счисления является единичная N1, в которой данное целое число изображается в виде повторения одного знака с весом, равным единице, нужное число раз.
Например, число 8 изображается 11111111. Для выражения больших чисел она неудобна, слишком громоздка.
Более удобно и компактно числа выражаются в позиционных системах счисления. Наиболее распространены двоичная, восьмеричная, шестнадцатеричная и десятичная системы счисления. В десятичной системе есть десять разных знаков – 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9, изображающих числовые значения от нуля до девяти. В двоичной системе – только два знака – 0 и 1 (нуль и один). В восьмеричной и шестнадцатеричной системах – аналогично 8 и 16 знаков (0,1,2,3,4,5,6,7 и 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,A,B,C,D,E,F).
В общем случае в позиционной системе счисления любое целое число N можно выразить в следующей форме
(1)
Символ “B” обозначает основание системы и равен числу знаков в данной системе; символ “n” обозначает номер размера данного числа; символы являются знаками или цифрами данной системы счисления, стоящими в соответствующем разряде каждого числа.
Используя формулу (1), представим для примера число N=76, в десятичной и двоичной системах:
N=7101+6100=76
N=126+225+024+123+122+021+020=100 100=76
Наибольшее значение числа, которое может быть выражено в данной системе счисления при данном количестве разрядов “l”,
(2)
Число разрядов или знаков необходимое для представления числа
(3)
Важным преимуществом двоичной системы счисления является то, что она основана на использовании элементов, имеющих только два различных состояния, а такие элементы наиболее просты и наиболее надежны.
Неудобство двоичной системы – неудобство визуальной индикации и цифровой реализации числа.