- •Содержание
- •Введение
- •Статистическое наблюдение
- •Основные формы, виды и способы статистического наблюдения
- •Численность населения Российской Федерации в 1970-1994 гг.1
- •Распределение населения рф по возрастным группам в 1970-1994гг.1
- •Программно - методологические вопросы статистического наблюдения
- •Анкета слушателя учебной фирмы
- •Основные организационные вопросы статистического наблюдения
- •Точность статистического наблюдения и ее контроль
- •Пример 1.2 федеральное государственное статистическое наблюдение конфеденциальность гарантируется получателем информации
- •I. Товарооборот и численность занятых
- •II. Розничный товарооборот и товарные запасы
- •Статистическая сводка и группировка
- •Задачи сводки и ее содержание
- •Виды статистических группировок
- •Принципы построения статистических группировок и классификаций
- •Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда
- •Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда (в %% к итогу).
- •Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда
- •Группировка коммерческих банков по величине капитала и работающим активам.
- •Сравнимость статистических группировок. Вторичная группировка
- •Статистическая таблица и ее элементы
- •Название таблицы
- •Виды таблиц по характеру подлежащего
- •Характеристика выпуска государственных краткосрочных облигаций в рф в 1995г.
- •Характеристика выпусков государственных краткосрочных облигаций в рф в 1995г.
- •Распределение предприятий, выставивших акции на чековые аукционы рф в 1995г. По величине уставного капитала
- •Группировка предприятий, выставивших акции на чековые аукционы рф в 1996г. По величине уставного капитала и числу занятых
- •Виды таблиц по разработке сказуемого
- •Распределение акций среди работников приватизированных предприятий промышленности в 1996г.
- •Основные правила построения таблиц
- •Чтение и анализ таблицы
- •Абсолютные и относительные статистические показатели
- •Классификация статистических показателей
- •Абсолютные показатели
- •Относительные показатели
- •Производство сахара-песка в рф в январе-апреле 1996г.
- •Структура валового внутреннего продукта рф в 1 квартале 1996г.
- •Графическое изображение статистических данных
- •Понятие о статистическом графике. Элементы статистического графика
- •Классификация видов графиков
- •Диаграммы сравнения
- •Диаграммы структуры
- •Количество телевизоров в московской семье в 1993 г.
- •Диаграммы динамики
- •Динамика валового сбора зерновых культур в регионе
- •Динамика производства электроэнергии в регионе за 1966 - 1995 гг. (млрд. КВт. Ч.)
- •Статистические карты.
- •Средние показатели.
- •Сущность средних показателей
- •Средняя арифметическая и ее свойства
- •Продажа акций ао “Дока-хлеб” на торгах фондовой секции тмб “Гермес” 11-17 мая 1994 г.
- •Средние цены оптовых рынков на товар а
- •Распределение менеджеров корпорации по возрасту
- •Другие виды средних
- •Валовой сбор и урожайность подсолнечника по Центрально-Черноземному району (в хозяйствах всех категорий)
- •Структурные средние
- •Распределение населения рф по уровню среднедушевого денежного дохода в январе-августе 1995 г.
- •Анализ вариации.
- •Основные показатели вариации.
- •Итоги торгов на валютных биржах России 21 января 1999г. (спецсессия)
- •Использование показателей вариации в анализе взаимосвязей.
- •Выборочное наблюдение
- •Выборочное наблюдение как важнейший источник статистической информации
- •Символы основных характеристик параметров генеральной и выборочной совокупностей
- •Основные способы формирования выборочной совокупности
- •Результаты обследования рабочих предприятия
- •Определение необходимого объема выборки
- •Оценка результатов выборочного наблюдения и распространение их на генеральную совокупность
- •Количество коммерческих палаток в районах города до и после контрольных обходов
- •Уточненные данные учета коммерческих палаток в районах города
- •Малая выборка
- •Распределение вероятности в малых выборках в зависимости от коэффициента доверия t и объема выборки n*
- •Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
- •Причинность, регрессия, корреляция
- •Количественные критерии оценки тесноты связи
- •Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и метода группировок
- •Зависимость между прибылью зао и затратами на 1 руб. Произведенной продукции
- •Распределение предприятий, выставивших акции на чековые аукционы в 1996 г., по величине уставного капитала и числу занятых в одном из регионов
- •Множественная (многофакторная) регрессия
- •Расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии
- •Собственно-корреляционные параметрические методы изучения связи.
- •Оценка линейного коэффициента корреляции
- •Принятие решений на основе уравнений регрессии
- •Методы изучения связи качественных признаков
- •И контингенции
- •Зависимость участия рабочих в забастовках от образовательного уровня
- •Вспомогательная таблица для расчета коэффициента взаимной сопряженности
- •Зависимость между себестоимостью продукции и накладными расходами на реализацию
- •Зависимость уровня доходов сотрудников коммерческой структуры от уровня их образования
- •Ранговые коэффициенты связи
- •Расчет коэффициента Спирмена
- •Расчет коэффициента конкордации
- •Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
- •Понятие и классификации рядов динамики
- •Число построенных квартир предприятиями и организациями всех форм собственности и их средний размер
- •Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики
- •Динамика объема продукции
- •Производство цемента, млн. Т
- •Темпы роста производства цемента ,
- •Показатели изменения уровней ряда динамики
- •Динамика производства газа в регионе
- •Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики
- •Сглаживание урожайности зерновых культур в хозяйстве за 1980-1995 гг. Методом скользящей средней
- •Методы выявления сезонной компоненты
- •Элементы прогнозирования и интерполяции
- •Прогнозные значения урожайности зерновых культур в хозяйстве на 1996-1999 гг.
- •Статистический анализ структуры
- •Понятие структуры и основные направления ее исследования
- •Частные показатели структурных сдвигов
- •Обобщающие показатели структурных сдвигов
- •Показатели концентрации и централизации
- •Распределение доходов населения России в январе - сентябре 1995г.
- •Индексы
- •Общие понятия об индексах
- •Агрегатные индексы
- •Цены и объем реализации трех товаров
- •Сводные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах
- •Данные о реализации и ценах по товарной группе
- •Данные о реализации трех товаров в натуральном и стоимостном выражении
- •Системы индексов
- •Индексы постоянного и переменного состава
- •Реализация товара а в двух регионах
- •Заключение
- •Рекомендуемая литература
Динамика объема продукции
Годы |
1988 |
1989 |
1990 |
1991 |
1992 |
1993 |
1994 |
1995 |
Объем продукции (млн. руб.) |
|
|
|
|
|
|
|
|
по старой методике |
19,1 |
19,7 |
20,0 |
21,2 |
- |
- |
- |
- |
по новой методике |
- |
- |
- |
22,8 |
23,6 |
24,5 |
26,2 |
28,1 |
Сомкнутый (сопоставимый) ряд абсолютных величин (млн. руб.) |
21,0 |
21,7 |
22,0 |
22,8 |
23,6 |
24,5 |
26,2 |
28,1 |
Сопоставимый ряд относительных величин, в % к 1991 г. |
90,1 |
92,9 |
94,3 |
100,0 |
103,5 |
107,5 |
114,9 |
123,2 |
Чтобы проанализировать динамику объема продукции за 1988-1995 гг., необходимо сомкнуть (объединить) приведенные выше два ряда в один. А чтобы уровни нового ряда были сопоставимы, необходимо пересчитать данные 1988-1991 гг. по новой методике. Для этого на основе данных об объеме продукции за 1991 г. в новой и старой методике находим соотношение между ними: 22,8 21,2=1,1. Умножая на полученный коэффициент данные за 1988-1991 гг. приводим их таким образом в сопоставимый вид с последующими уровнями. Сомкнутый (сопоставимый) ряд динамики показан в предпоследней строке таблицы 9.2.
Другой способ смыкания рядов динамики заключается в том, что уровни года, в котором произошли изменения (в нашем примере - уровни 1991 г.), как до изменений, так и после изменений (для нашего примера в старой и новой методике, т.е. 21,2 и 22,8) принимаются за 100%, а остальные пересчитываются в процентах по отношению к этим уровням соответственно (в нашем примере в старых ценах - по отношению к 21,2, в новых ценах - к 22,8). В результате получаем сомкнутый ряд динамики, который показан в последней строке таблицы 9.2.
Та же проблема приведения к сопоставимому виду возникает и при параллельном анализе развития во времени экономических показателей отдельных стран, административных и территориальных районов. Это, во-первых, вопрос о сопоставимости цен сравниваемых стран, во-вторых, вопрос о сопоставимости методики расчета сравниваемых показателей. В таких случаях ряды динамики приводятся к одному основанию, то есть к одному и тому же периоду или моменту времени, уровень которого принимается за базу сравнения, а все остальные уровни выражаются в виде коэффициентов или в процентах по отношению к нему.
Например, имеются следующие данные (табл. 9.3.):
Таблица 9.3