- •Предисловие
- •Часть 1 системный анализ технологических систем Введение
- •1. Основы теории систем
- •1.1. Классификация систем
- •1.2. Структурный (топологический) анализ систем
- •1.2.1. Анализ элементов
- •1.3. Структурные характеристики системы
- •1.3.1. Связность системы
- •1.3.2. Степень центральности системы
- •1.3.3. Сложность системы
- •2. Параметрический анализ систем
- •3. Структурно параметрическая модель динамики состояния большой технологической системы
- •4. Алгоритмы идентификации и прогнозирования состояния системы
- •Р ис. 1.7. Структурно-параметрическая ситуационная модель аномального
- •Аномального состояния системы
- •Экстремального функционального влияния k-го фактора
- •В больших системах
- •5. Построение структурно-параметрической модели большой системы
- •6. Отыскание характеристик связей между параметрами состояния технологической системы
- •Состояния большой системы
- •Параметры биосырья (молока):
- •На базе статистических данных по формуле (1-15) сформирована матрица корреляционных коэффициентов связей между параметрами состояния системы (таблица 1.2). Матрица коэффициентов корреляции Rij
- •Матрица коэффициентов регрессии Pij
- •Матрица безразмерных характеристик связей Cij
- •Матрица аномального состояния системы Sij
- •7. Экспертная система контроля и управления качеством продукции в перерабатывающей отрасли апк
4. Алгоритмы идентификации и прогнозирования состояния системы
Идентификация состояния системы в текущей ситуации сводится к диагностированию причин ее возникновения, прогнозированию дальнейшего состояния, анализу и оценке возможностей достижения цели.
Ситуационная матрица позволяет определить формальную процедуру идентификации аномальной ситуации, представленной в качестве примера на рис.1.7 в аналоговой форме в виде распределения точек, площадь которых пропорциональна значению соответствующих элементов матрицы.
Исходя от максимального диагонального элемента, соответствующего максимальному отклонению от нормы - х13 в наблюдаемом множестве параметров состояния системы, следует перемещение по строке (рис.1.7) с выявлением причин, вызвавших отклонение данного параметра, и выбором наиболее значимой. Далее следует переход по столбцу к новому элементу главной диагонали, после чего вновь оцениваются элементы соответствующей строки. Поиск продолжается до нахождения отклонения, в строке которого все недиагональные элементы будут равны нулю, например . Это означает, что данное отклонение является одной из основных исходных причин возникновения аномальной ситуации.
Р ис. 1.7. Структурно-параметрическая ситуационная модель аномального
состояния системы в пространстве контролируемых параметров х1,…, х32
Алгоритм идентификации содержит (рис.1.8) блок формирования ситуационной матрицы и процедуру поиска причин аномального состояния системы. Процедура представляет собой цикл перебора независимых отклонений, внутри которого происходит отыскание максимального элемента в строке, запоминание его порядкового номера p и перехода на p-ю строку с повторением поиска максимального элемента этой строки.
Для обнаружения возможного зацикливания причинно-следственных связей формируется массив tl индексов диагональных элементов, входящих в
траекторию взаимодействия, и при совпадении двух элементов этого массива следует сигнал “цикл”. При этом причина может оказаться внутри или вне контура цикла. Для выхода из причинно-следственного цикла и продолжения поиска исходной причины разрывается последнее звено обратной связи, т. е. элемент sqp = 0, с запоминанием его значения fg = Sqp и адресов в индексных массивах Indg1 ; Indg2 . Тогда при повторном переборе элементов q-й строки процедура либо остановится на последнем звене цикла (если причина лежит в контуре цикла), либо пойдет дальше по ступеням взаимосвязей до следующей промежуточной или конечной причины или нового цикла (рис.1.8). При переходе к выявлению причинно-следственной цепи следующего k+1 - го следствия прерванная связь j-го цикла предшествующей траектории связей восстанавливается, т.е. = fj.
Для нахождения воздействия других факторов на очередное k-е