На базе статистических данных по формуле (1-15) сформирована матрица корреляционных коэффициентов связей между параметрами состояния системы (таблица 1.2). Матрица коэффициентов корреляции Rij

Таблица 1.2

x₁ x₂ x₃ x₄ x₅ x₆ x₇ x₈ x₉ x₁₀ x₁₁

1.000	0.303	0.588	0.000	0.000	0.000	-0.297	-0.775	0.204	0.379	-0.125
0.303	1.000	0.000	0.000	0.852	0.000	0.000	-0.476	-0.393	0.000	0.000
0.588	0.000	1.000	0.200	0.000	0.000	0.000	-0.532	0.000	0.000	-0.390
0.000	0.000	0.200	1.000	0.000	0.592	0.000	0.000	0.000	0.000	0.126
0.000	0.852	0.000	0.000	1.000	0.000	0.000	0.000	-0.522	-0.285	0.000
0.000	0.000	0.000	0.592	0.000	1.000	-0.268	0.000	0.000	0.000	0.278
-0.297	0.000	0.000	0.000	0.000	-0.268	1.000	0.218	-0.473	-0.350	0.141
-0.775	-0.476	-0.532	0.000	0.000	0.000	0.218	1.000	-0.382	-0.655	-0.128
0.204	-0.393	0.000	0.000	-0.522	0.000	-0.473	-0.382	1.000	0.784	0.281
0.379	0.000	0.000	0.000	-0.285	0.000	-0.350	-0.655	0.784	1.000	0.497
-0.125	0.000	-0.390	0.126	0.000	0.278	0.141	-0.128	0.281	0.497	1.000

Для каждой строки матрицы R_ij ; i, j = 1,11 ; составляется индексный массив параметров, тесно связанных с i - м фактором (связи, выделенные жирным курсивом), и по описанному выше алгоритму (рис.1.13) рассчитываются коэффициенты линейной множественной регрессии

Найденные коэффициенты записываются в регрессионную матрицу связей (таблица 1.3)