Тема 12. Многомерный статистический анализ, статистическое программное обеспечение.

Многомерные классификации. Множественная (многомерная) регрессия. Понятие многомерности социально-экономических явлений. Характеристика методов многомерного статистического анализа. Статистические характеристики в оценке значимости группового выбора. Метод главных компонент (общая постановка задачи). Преобразование факторов и интерпретация их оценок. Построение регрессии на главных факторах Оценка статистической значимости результатов регрессионного анализа на главных факторах. Проблемы кластерного анализа. Основные процедуры кластеризации.

Основные группы пакетов программного обеспечения статистики. Интегрированные системы статистического анализа и обработки данных STATISTICA и ее основные компоненты. Модули: множественная регрессия; факторный анализ; многомерное шкалирование; нелинейное оценивание; анализ временных рядов и прогнозирование.

Библиографический список

1. Башина О.Э., Спирин А.А. (редакторы) Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. … - 5-е изд., доп. и перераб. — М.; Финансы » статистика, 2005. - 440 с: ил. - ISBN 5-279-01959-3

2. Гусаров В.М. Статистика: Учеб. пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2007.

3. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики: Учебник. 4-е изд. М.: Финансы и статистика, 2005,480с.

4. Ефимова М.Р., Ганченко О.И., Петрова Е.В. Практикум по общей теории статистики: Учеб. пособие. 2-е перераб. и доп., М.: Финансы и статистика, 2005, 336с.

5. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. и др. Общая теория статистики: Учебник. М.: ИНФРА-М, 2007,368с.

6. Лазарева А.Д. Теория статистики: Учеб. пособие (с примерами) для студентов всех специальностей очной и заочной форм обучения. Екатеринбург: УрГЭУ, 2002.

7. Практикум по теории статистики: Учеб. пособие/Под ред. Р.А. Шмойловой. М.: Финансы и статистика, 2008.

8. Теория статистики. Учебник / Р.А. Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А.Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А. Шмойловой. - 4-е изд. перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2009 – 656 стр.

9. Государственная статистическая отчетность и инструкции к ее заполнению.

10. Методические разработки кафедры статистики УрГЭУ.

11. Статистические ежегодники.

12. gks.ru – официальный сайт Государственного Комитета по статистике РФ.

3. Тематический план дисциплины

3. 1. Распределение часов по темам дисциплины.

№	Название темы	Всего часов	Объем работы студента, час.
			С преподавателем			Самостоят. работа
			Аудиторные	Из них
				Лекции	Семинары
Всего по дисциплине		136	68	34	34	68
1.	Предмет, метод, задачи и организация статистики на современном этапе.	4	2	2	-	2
2.	Статистическое наблюдение.	4	2	2	-	2
3.	Сводка и группировка статистического материала. Ряды распределения и способы их построения.	8	4	2	2	4
4.	Способы наглядного представления данных.	8	4	2	2	4
5.	Абсолютные и относительные величины.	12	6	2	4	6
6.	Метод средних величины, структурных средних.	16	8	4	4	8
7.	Вариационный анализ. Правило сложения дисперсий. Дисперсионный анализ.	16	8	4	4	8
8.	Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов.	16	8	4	4	8
9.	Статистический анализ динамики социально-экономических явлений.	16	8	4	4	8
10.	Индексный метод анализа.	16	8	4	4	8
11.	Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.	16	8	2	6	8
12.	12.Многомерный статистический анализ, статистическое программное обеспечение.	4	2	2	-	2