- •Федеральное агентство по образованию
- •Электронный учебно-методический комплекс
- •Содержание эумк
- •Выписка из государственного образовательного стандарта специальности.
- •2. Рабочая программа учебной дисциплины. Общая теория статистики
- •Введение
- •Объем дисциплины и виды учебной работы
- •Тематический план курса «Общая теория статистики»
- •Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики на современном этапе.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Тема 3. Сводка и группировка статистического материала. Ряды распределения и способы их построения.
- •Тема 4. Способы наглядного представления статистических данных.
- •Тема 5. Абсолютные и относительные величины.
- •Тема 6. Метод средних величин, структурных средних.
- •Тема 7. Вариационный анализ. Правило сложения дисперсий. Дисперсионный анализ.
- •Тема 8. Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов.
- •Тема 9. Статистический анализ динамики социально-экономических явлений.
- •Тема 10. Индексный метод анализа.
- •Тема 11. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.
- •Тема 12. Многомерный статистический анализ, статистическое программное обеспечение.
- •Библиографический список
- •3. Тематический план дисциплины
- •3. 1. Распределение часов по темам дисциплины.
- •3. 2. Методические указания студентам по подготовке к практическим занятиям.
- •Федеральное агентство по образованию российской федерации
- •Сборник задач
- •Тема 1. Сводка и группировка статистического материала. Ряды распределения и способы их построения. Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 11
- •Тема 2. Абсолютные и относительные величины Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Тема 3. Метод средних величин в рядах распределения Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Тема 4. Вариационный анализ Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Тема 5. Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов.
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Задача 11
- •Тема 6. Статистический анализ динамики социально-экономических явлений.
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Тема 7. Индексный метод анализа. Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Тема 8. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов. Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Глоссарий
- •3.3. Контрольные мероприятия.
- •Результаты зачетно-экзаменационной сессии.
- •4. График изучения дисциплины «Общая теория статистики»
- •Обоснование затрат времени на срс
- •5. Структурированный по темам и разделам лекционный теоретический материал Лекция №1
- •Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики на современном этапе.
- •Предмет и задачи статистики.
- •Методология статистики.
- •Основные категории статистики.
- •Лекция №2
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Лекция №3
- •Тема 3. Сводка и группировка. Построение группировок.
- •1. Выбор группировочного признака
- •2. Определение числа групп
- •3. Определение границ интервалов группировки
- •Лекция №4
- •Тема 5. Виды статистических показателей.
- •Абсолютные показатели
- •Относительные показатели
- •Лекция №5
- •Тема 6. Средние величины в статистике, их свойства, применение.
- •Средняя арифметическая простая
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Тема 7. Показатели вариации.
- •Тема 9. Ряды распределения.
- •Ряды динамики.
- •Показатели изменения уровней рядов динамики
- •Лекция №8
- •Тема 10. Понятие и виды экономических индексов.
- •Виды индексов
- •Индивидуальные индексы
- •Сводные индексы в агрегатной форме
- •Территориальные индексы
- •6. Методические рекомендации по самостоятельной работе студентов теория статистики
- •Комплексное задание для самостоятельной работы и методические указания к его выполнению.
- •Содержание комплексного задания.
- •Решение типовых задач
- •Корреляционный анализ.
- •Методические указания и решение типовых задач к заданию 2
- •Библиографический список
- •Методические указания преподавателя по проведению основных видов учебных занятий
- •8. Планы семинарских занятий.
- •Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики на современном этапе.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Тема 3. Сводка и группировка статистического материала. Ряды распределения и способы их построения.
- •Тема 4. Способы наглядного представления статистических данных.
- •Тема 5. Абсолютные и относительные величины.
- •Тема 6. Метод средних величин, структурных средних.
- •Тема 7. Вариационный анализ. Правило сложения дисперсий. Дисперсионный анализ.
- •Тема 8. Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов.
- •Тема 9. Статистический анализ динамики социально-экономических явлений.
- •Тема 10. Индексный метод анализа.
- •Тема 11. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.
- •Тема 12. Многомерный статистический анализ, статистическое программное обеспечение.
- •9. Методические указания (рекомендации) по подготовке курсовых работ, рефератов и других заданий.
- •10. Критерии оценки результатов обучения
- •11. Вопросы к экзамену и зачету
- •12. Фонд тестовых и контрольных заданий для оценки знаний по дисциплине «Общая теория статистики»
- •Вариационным рядом распределения является:
Обоснование затрат времени на срс
-
Суммарный объем часов на СРС составляет: 68 часа.
-
Планирование затрат времени на текущую работу с учебной литературой, выполнение домашних заданий и подготовку к занятиям (из расчета 0,25 часа на 1 час лекций и 0,7 часа на практические занятия):
0,25×34=9
0,7×34=24
3. Для подготовки к контрольным работам: 2×4=8
4. Написание реферативной работы (15 стр.): 0,4×15=8
5. Подготовка к тестированию и экзамену 19
Суммарные планируемые затраты времени на СРС:
(9 + 24) часов по п.2 + 8 часов по п. 3 + 8 часов по п. 4 + 19 часов по п. 5= 68 часов
5. Структурированный по темам и разделам лекционный теоретический материал Лекция №1
Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики на современном этапе.
Статистика насчитывает многовековую историю развития (5 тыс. лет до н. э. – переписи населения в Китае; учет имущества в Древнем Риме; переписи населения, домашнего имущества, земель в средние века). С помощью статистических данных сравнивали военный потенциал стран, осуществляли сбор налогов.
У истоков статистической науки стояли две школы – немецкая описательная школа и английская школа политических арифметиков.
Немецкая описательная школа. Цели: систематизация существующих способов описания государств, создание теории такого рода описаний, разработка их подробных схем. Описание велось только в словесной форме, без цифр и вне динамики (отражение особенностей государства только на момент наблюдения).
Английская школа политических арифметиков. Гораздо ближе к современному пониманию статистики. Цели: изучение общественных явлений, характеристика состояния и развития общества путем обобщения и анализа фактов с помощью числовых характеристик, выявление закономерностей развития общественных явлений на массовом материале. Два направления - демографическое и статистико-экономическое.
Третье направление (статистико-математическое) возникло в 19 веке (учение о средних величинах бельгийского статистика Кетле, теория вероятностей английских математиков, труды земских статистиков в России).
В настоящее время термин имеет три значения:
1. Статистика – отрасль практической деятельности по сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных о самых различных явлениях и процессах общественной жизни (цифровой учет).
2. Статистика – совокупность цифровых сведений, служащая для характеристики какой-либо области общественных явлений, территориального распределения какого-либо показателя (статистические данные из отчетности предприятий, публикаций).
3. Статистика – отрасль знания, специальная научная дисциплина, учебный предмет.
Статистика как наука – целостная система научных дисциплин: теория статистики, экономическая статистика, социальная статистика.
Теория статистики разрабатывает понятийный аппарат и систему категорий, общие принципы и методы статистического исследования.
Экономическая статистика изучает макроэкономические показатели. Социальная статистика изучает показатели, характеризующие социально-экономические явления.