- •Федеральное агентство по образованию
- •Электронный учебно-методический комплекс
- •Содержание эумк
- •Выписка из государственного образовательного стандарта специальности.
- •2. Рабочая программа учебной дисциплины. Общая теория статистики
- •Введение
- •Объем дисциплины и виды учебной работы
- •Тематический план курса «Общая теория статистики»
- •Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики на современном этапе.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Тема 3. Сводка и группировка статистического материала. Ряды распределения и способы их построения.
- •Тема 4. Способы наглядного представления статистических данных.
- •Тема 5. Абсолютные и относительные величины.
- •Тема 6. Метод средних величин, структурных средних.
- •Тема 7. Вариационный анализ. Правило сложения дисперсий. Дисперсионный анализ.
- •Тема 8. Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов.
- •Тема 9. Статистический анализ динамики социально-экономических явлений.
- •Тема 10. Индексный метод анализа.
- •Тема 11. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.
- •Тема 12. Многомерный статистический анализ, статистическое программное обеспечение.
- •Библиографический список
- •3. Тематический план дисциплины
- •3. 1. Распределение часов по темам дисциплины.
- •3. 2. Методические указания студентам по подготовке к практическим занятиям.
- •Федеральное агентство по образованию российской федерации
- •Сборник задач
- •Тема 1. Сводка и группировка статистического материала. Ряды распределения и способы их построения. Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 11
- •Тема 2. Абсолютные и относительные величины Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Тема 3. Метод средних величин в рядах распределения Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Тема 4. Вариационный анализ Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Тема 5. Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов.
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Задача 11
- •Тема 6. Статистический анализ динамики социально-экономических явлений.
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Тема 7. Индексный метод анализа. Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Тема 8. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов. Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Глоссарий
- •3.3. Контрольные мероприятия.
- •Результаты зачетно-экзаменационной сессии.
- •4. График изучения дисциплины «Общая теория статистики»
- •Обоснование затрат времени на срс
- •5. Структурированный по темам и разделам лекционный теоретический материал Лекция №1
- •Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики на современном этапе.
- •Предмет и задачи статистики.
- •Методология статистики.
- •Основные категории статистики.
- •Лекция №2
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Лекция №3
- •Тема 3. Сводка и группировка. Построение группировок.
- •1. Выбор группировочного признака
- •2. Определение числа групп
- •3. Определение границ интервалов группировки
- •Лекция №4
- •Тема 5. Виды статистических показателей.
- •Абсолютные показатели
- •Относительные показатели
- •Лекция №5
- •Тема 6. Средние величины в статистике, их свойства, применение.
- •Средняя арифметическая простая
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Тема 7. Показатели вариации.
- •Тема 9. Ряды распределения.
- •Ряды динамики.
- •Показатели изменения уровней рядов динамики
- •Лекция №8
- •Тема 10. Понятие и виды экономических индексов.
- •Виды индексов
- •Индивидуальные индексы
- •Сводные индексы в агрегатной форме
- •Территориальные индексы
- •6. Методические рекомендации по самостоятельной работе студентов теория статистики
- •Комплексное задание для самостоятельной работы и методические указания к его выполнению.
- •Содержание комплексного задания.
- •Решение типовых задач
- •Корреляционный анализ.
- •Методические указания и решение типовых задач к заданию 2
- •Библиографический список
- •Методические указания преподавателя по проведению основных видов учебных занятий
- •8. Планы семинарских занятий.
- •Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики на современном этапе.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Тема 3. Сводка и группировка статистического материала. Ряды распределения и способы их построения.
- •Тема 4. Способы наглядного представления статистических данных.
- •Тема 5. Абсолютные и относительные величины.
- •Тема 6. Метод средних величин, структурных средних.
- •Тема 7. Вариационный анализ. Правило сложения дисперсий. Дисперсионный анализ.
- •Тема 8. Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов.
- •Тема 9. Статистический анализ динамики социально-экономических явлений.
- •Тема 10. Индексный метод анализа.
- •Тема 11. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.
- •Тема 12. Многомерный статистический анализ, статистическое программное обеспечение.
- •9. Методические указания (рекомендации) по подготовке курсовых работ, рефератов и других заданий.
- •10. Критерии оценки результатов обучения
- •11. Вопросы к экзамену и зачету
- •12. Фонд тестовых и контрольных заданий для оценки знаний по дисциплине «Общая теория статистики»
- •Вариационным рядом распределения является:
Тема 8. Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов.
Охарактеризовать сущность выборочного метода, назвать основную предпосылку его применения. Указать виды и схемы отбора. Привести и написать формулы для определения ошибок выборки, формулы расчета необходимого объема выборки.
Что представляет собой однофакторный дисперсионный анализ? Как оценивается доля признака? Как выглядит доверительный интервал для оценки средних значений? Как определяется предельная ошибка выборки? Решение типовых задач и задач, основанных на реальной статистической информации. Тестирование по теме занятия.
Тема 9. Статистический анализ динамики социально-экономических явлений.
Перечислите основные аналитические показатели изменения уровней ряда динамики, напишите их формулы. Дать определение коэффициента опережения. Перечислить методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах динамики. Охарактеризовать метод укрупнения интервалов, метод скользящей средней (эмпирического выравнивания), метод аналитического выравнивания, методы интерполяции и экстраполяции рядов динамики.
Рассмотреть: абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста, темп прироста, абсолютное содержание 1% прироста, пункты роста методику построения индексов ВВП, дать их экономико-статистическую характеристику. Решение типовых задач и задач, основанных на реальной статистической информации. Тестирование по теме занятия.
Тема 10. Индексный метод анализа.
Дать определение статистического индекса? Что характеризуют индивидуальные индексы? Как исчисляется агрегатный индекс стоимости продукции? Что называется индексом переменного состава? Что называется индексом постоянного состава? В чем состоит сущность индексов – дефляторов? Охарактеризовать индексный метод анализа факторов изменения сложного явления. Преобразовать агрегатный индекс в средний (среднеарифметический и среднегармонический индексы). Решение типовых задач и задач, основанных на реальной статистической информации. Тестирование по теме занятия.
Тема 11. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.
Назвать виды и формы связей. Дать определение важнейшим методам, применяемым в анализе связи между явлениями: метод приведения параллельных данных, метод группировок, графический метод, метод дисперсионного анализа, балансовый метод.
Для каких целей используются непараметрические методы: коэффициент ассоциации Д. Юла и коэффициент контингенции К. Пирсона?
Рассмотреть методы измерения степени тесноты корреляционной связи между признаками и оценку их существенности. Дать определение линейного коэффициента корреляции и линейного коэффициента детерминации. Написать формулы теоретического корреляционного отношения и коэффициента детерминации.
Охарактеризовать сущность корреляционно-регрессионых моделей и их применение в анализе и прогнозе. Перечислить математико-статистические методы анализа данных. Элементы прогнозирования и интерполяции на основе анализа рядов динамики.
Тема 12. Многомерный статистический анализ, статистическое программное обеспечение.
Назвать многомерные классификации. Множественная (многомерная) регрессия. Понятие многомерности социально-экономических явлений. Охарактеризовать методы многомерного статистического анализа. Метод главных компонент (общая постановка задачи). Дать оценку статистической значимости результатов регрессионного анализа на главных факторах. Назвать основные процедуры кластеризации. Назвать основные группы пакетов программного обеспечения статистики. Решение типовых задач и задач, основанных на реальной статистической информации. Тестирование по теме занятия.