- •Федеральное агентство по образованию
- •Электронный учебно-методический комплекс
- •Содержание эумк
- •Выписка из государственного образовательного стандарта специальности.
- •2. Рабочая программа учебной дисциплины. Общая теория статистики
- •Введение
- •Объем дисциплины и виды учебной работы
- •Тематический план курса «Общая теория статистики»
- •Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики на современном этапе.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Тема 3. Сводка и группировка статистического материала. Ряды распределения и способы их построения.
- •Тема 4. Способы наглядного представления статистических данных.
- •Тема 5. Абсолютные и относительные величины.
- •Тема 6. Метод средних величин, структурных средних.
- •Тема 7. Вариационный анализ. Правило сложения дисперсий. Дисперсионный анализ.
- •Тема 8. Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов.
- •Тема 9. Статистический анализ динамики социально-экономических явлений.
- •Тема 10. Индексный метод анализа.
- •Тема 11. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.
- •Тема 12. Многомерный статистический анализ, статистическое программное обеспечение.
- •Библиографический список
- •3. Тематический план дисциплины
- •3. 1. Распределение часов по темам дисциплины.
- •3. 2. Методические указания студентам по подготовке к практическим занятиям.
- •Федеральное агентство по образованию российской федерации
- •Сборник задач
- •Тема 1. Сводка и группировка статистического материала. Ряды распределения и способы их построения. Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 11
- •Тема 2. Абсолютные и относительные величины Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Тема 3. Метод средних величин в рядах распределения Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Тема 4. Вариационный анализ Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Тема 5. Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов.
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Задача 11
- •Тема 6. Статистический анализ динамики социально-экономических явлений.
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Тема 7. Индексный метод анализа. Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Задача 9
- •Задача 10
- •Тема 8. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов. Задача 1
- •Задача 2
- •Задача 3
- •Задача 4
- •Задача 5
- •Задача 6
- •Задача 7
- •Задача 8
- •Глоссарий
- •3.3. Контрольные мероприятия.
- •Результаты зачетно-экзаменационной сессии.
- •4. График изучения дисциплины «Общая теория статистики»
- •Обоснование затрат времени на срс
- •5. Структурированный по темам и разделам лекционный теоретический материал Лекция №1
- •Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики на современном этапе.
- •Предмет и задачи статистики.
- •Методология статистики.
- •Основные категории статистики.
- •Лекция №2
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Лекция №3
- •Тема 3. Сводка и группировка. Построение группировок.
- •1. Выбор группировочного признака
- •2. Определение числа групп
- •3. Определение границ интервалов группировки
- •Лекция №4
- •Тема 5. Виды статистических показателей.
- •Абсолютные показатели
- •Относительные показатели
- •Лекция №5
- •Тема 6. Средние величины в статистике, их свойства, применение.
- •Средняя арифметическая простая
- •Средняя арифметическая взвешенная
- •Тема 7. Показатели вариации.
- •Тема 9. Ряды распределения.
- •Ряды динамики.
- •Показатели изменения уровней рядов динамики
- •Лекция №8
- •Тема 10. Понятие и виды экономических индексов.
- •Виды индексов
- •Индивидуальные индексы
- •Сводные индексы в агрегатной форме
- •Территориальные индексы
- •6. Методические рекомендации по самостоятельной работе студентов теория статистики
- •Комплексное задание для самостоятельной работы и методические указания к его выполнению.
- •Содержание комплексного задания.
- •Решение типовых задач
- •Корреляционный анализ.
- •Методические указания и решение типовых задач к заданию 2
- •Библиографический список
- •Методические указания преподавателя по проведению основных видов учебных занятий
- •8. Планы семинарских занятий.
- •Тема 1. Предмет, метод, задачи и организация статистики на современном этапе.
- •Тема 2. Статистическое наблюдение.
- •Тема 3. Сводка и группировка статистического материала. Ряды распределения и способы их построения.
- •Тема 4. Способы наглядного представления статистических данных.
- •Тема 5. Абсолютные и относительные величины.
- •Тема 6. Метод средних величин, структурных средних.
- •Тема 7. Вариационный анализ. Правило сложения дисперсий. Дисперсионный анализ.
- •Тема 8. Методы сплошного и выборочного наблюдения социально-экономических явлений и процессов.
- •Тема 9. Статистический анализ динамики социально-экономических явлений.
- •Тема 10. Индексный метод анализа.
- •Тема 11. Статистические методы моделирования и прогнозирования социально-экономических явлений и процессов.
- •Тема 12. Многомерный статистический анализ, статистическое программное обеспечение.
- •9. Методические указания (рекомендации) по подготовке курсовых работ, рефератов и других заданий.
- •10. Критерии оценки результатов обучения
- •11. Вопросы к экзамену и зачету
- •12. Фонд тестовых и контрольных заданий для оценки знаний по дисциплине «Общая теория статистики»
- •Вариационным рядом распределения является:
Лекция №2
Тема 2. Статистическое наблюдение.
Это первый этап статистического исследования. Статистическое наблюдение – это научно организованный сбор информации о массовых общественных явлениях и процессах общественной жизни.
Это не всякое собирание сведений, установленные факты должны регистрироваться в учетных документах для последующего обобщения. Например, наблюдение покупателя за изменением цен не является статистическим наблюдением. Систематический учет затрат на производство, обеспечивающий его бесперебойность – статистическое наблюдение. Опросы общественного мнения – статистическое наблюдение.
Статистическое наблюдение может проводиться:
- органами государственной статистики;
- НИИ;
- экономическими службами банков, бирж, фирм и т. п.
Требования:
1. Массовость (изучаются процессы, явления и закономерности, проявляющиеся в большом числе единиц какой-либо совокупности).
2. Систематичность (проводится либо систематически, либо непрерывно, либо регулярно).
3. Научность (проводится на научной основе).
4. Планомерность (готовится и проводится по плану).
Должно обеспечить:
1) полноту статистических данных (полноту охвата единиц изучаемой совокупности, сторон изучаемого явления, охвата во времени);
2) достоверность и точность данных;
3) единообразие и сопоставимость данных;
4) научную или практическую ценность результата.
Формы, виды и способы статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение различается по организационным формам, видам, источникам сведений и способам их собирания.
СПОСОБЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ
-
Отчетный способ.
-
Экспедиционный способ.
-
Способ самоисчисления (саморегистрации).
-
Анкетный способ.
-
Корреспондентский способ.
-
Явочный способ.
Лекция №3
Тема 3. Сводка и группировка. Построение группировок.
Статистическая сводка – обработка первичных данных для получения обобщенных характеристик, относящихся ко всей совокупности или ее частям, позволяющая выявлять закономерности, анализировать и прогнозировать явления.
Простая сводка представляет собой подсчет общих итогов по изучаемой совокупности и оформление статистических таблиц без предварительной систематизации материала. Определяет общий размер изучаемого явления по заданным показателям.
Пример: получение общей численности студентов ВУЗов (2005 – 2006 учебный год – 2,66 млн. чел.).
Сложная сводка – это систематизация и группировка цифровых данных, распределение единиц наблюдения по группам, составление системы показателей для характеристики типичных групп, подсчет единиц и итогов по группам и оформление результатов в виде статистических таблиц.
Этапы ее разработки:
-
выбор группировочного признака для образования однородных групп;
-
определение порядка формирования и числа групп;
-
разработка системы статистических показателей для характеристики групп и совокупности в целом;
-
разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
В сводке статистического материала отдельные единицы совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.
Статистическая группировка – это образование однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение единиц совокупности в группы по существенным для них признакам.
С помощью группировок выделяют типы социально-экономических явлений, изучают их и находят взаимосвязь между признаками и показателями.
ЭТАПЫ ПОСТРОЕНИЯ ГРУППИРОВКИ:
-
Выбор группировочного признака.
-
Определение числа групп.
-
Определение границ интервалов группировки.
-
Определение показателя или системы показателей для характеристики групп.